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题名微博用户关系挖掘研究综述
被引量：27
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作者
王连喜
蒋盛益
庞观松
吴美玲
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机构
广东外语外贸大学图书馆
广东外语外贸大学信息学院
广东外语外贸大学国际工商管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第12期91-97,57,共8页
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基金
国家自然科学基金项目"微博虚假信息及早检测与有效控制关键技术研究"(编号:61202271)
国家自然科学基金项目"不平衡数据的学习算法及应用研究"(编号:61070061)
+1 种基金
教育部人文社会科学研究青年项目"突发事件的网络舆情监测及其应用研究"(编号:11YJCZH086)
广东外语外贸大学校级青年项目"基于数据挖掘的图书馆电子资源个性化推荐研究"(编号:11Q01)的研究成果
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文摘
Web2.0的广泛应用和新型社会化网络媒体的盛行,促使网络服务从以数据为主导开始转变为以用户或用户关系为核心。微博作为当下最流行的社会化网络服务媒体,其用户关系挖掘研究正是在这一背景下迅速兴起的一个新兴研究课题,并且逐渐受到人们越来越多的重视。首先依据微博用户的特点对微博用户关系挖掘的概念进行了阐释;然后,以微博用户关系挖掘的两个重要研究内容为主线,分别对微博用户社群分析和关键用户识别做细致的介绍和分析;最后总结了对微博用户关系挖掘的研究内容,并对未来的研究方向进行了展望。
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关键词
微博
用户社群分析
用户关系
关键用户识别
个性化推荐
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Keywords
microblog user group analysis user relationships key users identifying personalized recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名内容生产及评论视角下的社交媒体关键用户识别
被引量：4
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作者
安璐
周亦文
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机构
武汉大学信息资源研究中心
武汉大学信息管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2022年第10期3-14,共12页
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基金
国家自然科学基金面上项目“危机情境下网络信息传播失序识别与干预方法研究”(项目编号:72174153)
国家自然科学基金重大课题“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”(项目编号:71790612)
国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(项目编号:71921002)。
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文摘
[目的/意义]社交媒体关键用户识别有助于构建健康舆情环境。[方法/过程]构建内容生产者识别指标体系和内容评论者识别指标体系,利用层次聚类分别进行用户画像,并结合用户在两个识别体系中的用户画像结果进行综合分析。然后,选择知乎平台中含“恐怖袭击”标签数据,进行实证分析。[结果/结论]综合两个体系下用户画像结果,用户可划分为积极内容评论者、风险用户、高风险用户、中坚用户、潜在优质用户和优质用户。研究结果有助于舆情引导,维护社会安全。
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关键词
关键用户识别
用户画像
社交媒体用户
内容生产者
内容评论者
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Keywords
key user identification
user profile
social media user
content producer
content reviewer
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
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题名基于用户关系的在线社会网络关键用户识别算法
被引量：1
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作者
吴哲
郭宇春
陈常嘉
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期37-42,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271199
61301082)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBZ003)
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文摘
为了从在线社会网络中识别关键用户,并对用户的关键性进行量化排序,提出URRank算法,通过模拟人类社会的投票行为,综合考虑用户自身的活跃度和用户间的关注与互动关系,经过迭代计算,量化用户的关键性.以新浪微博的部分抓取数据为例,通过比较现有几种关键用户排序算法发现,URRank算法能够避免其他算法存在的被欺骗及片面性问题,识别出具有高认知度和高覆盖度的关键用户.
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关键词
计算机网络
在线社会网络
关键用户识别
用户关系
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Keywords
computer networks
online social networks
key user identification
user relationships
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名众包创新模式下关键用户知识源识别研究
被引量：2
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作者
孟庆良
郭鑫鑫
蒋旋
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机构
江苏科技大学经济管理学院
湖南大学工商管理学院
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2015年第16期128-134,共7页
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基金
国家社会科学基金项目(14CGL014)
中国博士后面上资助一等基金项目(2013M530353)
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文摘
众包创新模式下有效识别匹配企业创新任务的关键用户知识源有助于降低企业搜索与评价成本,增强企业参与意愿,提升企业创新绩效。基于企业与用户双边视角,通过对关键用户知识源识别的必要性分析,构建了基于用户知识价值、知识交流意愿、企业吸收能力的三维关键用户知识源识别体系。其中,用户知识价值反映用户解决创新任务的能力;知识交流意愿反映企业和用户自愿分享知识的意愿水平;企业吸收能力反映企业获取、消化、转化及开发用户知识的能力。三维关键知识源识别体系能兼顾参与双方利益,体现了众包创新模式的自由、自愿和公平机制。随后,提出基于灰色关联分析的关键用户知识源识别方法,以联想创客大赛——智慧家居用品创意征集大赛为例,验证了研究成果的科学性和实用性。
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关键词
众包创新
关键用户知识源识别
双边视角
灰色关联分析
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分类号
F273.1
[经济管理—企业管理]
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