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题名基于SIFT算法的人群密集检测应用研究
被引量：1
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作者
郭妍
谢光敏
向蓓蓓
古荣龙
王磊
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机构
四川水利职业技术学院
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出处
《现代计算机》
2022年第19期45-50,共6页
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基金
四川水利职业技术学院校级科研项目(KY2022-07)。
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文摘
为了检测视场开阔下的人群密集情况,采用基于图像局部特征点提取的SIFT算法。首先,对人群图像预处理,其中包括灰度化、直方图均衡化、二值化和形态学处理等。其次采用背景差分法进行视频图像的前景提取。再次,采取SIFT算法对图像中的人群部分进行特征点的检测,采取高斯核对待检测的人群图像进行尺度变换,获得图像的尺度空间表示序列。之后对极值点检测和精确定位,然后指定其方向参数,生成关键点描述子。最后,统计人群目标生成的关键点的数目。根据关键点数目判断人群密集程度。多组实验数据表明,该方案能较好地检测出视频图像中的人群密集情况。
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关键词
尺度变换
SIFT
关键点数目
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Keywords
scale transformation
SIFT
number of key
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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