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数据挖掘在客户关系管理中的应用 被引量:11
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作者 朱慧云 钱颖 《江苏商论》 北大核心 2003年第4期41-42,共2页
客户关系管理是企业保持市场竞争力的重要手段和必不可少的重要环节,而数 据挖掘则是客户关系管理的引擎。本文主要介绍数据挖掘在客户关系管理中的应用。
关键词 数据挖掘 客户关系管理 应用 序列模式 分类分析 关联规划 客户盈利能力 客户约分 客户保持 客户关注点 交叉销售 企业
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基于粗集的关联规则挖掘模型在网络课程评价中的应用 被引量:3
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作者 孙晓梅 《中国远程教育》 北大核心 2004年第04S期67-69,共3页
关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要问题,在最近几年里被广泛研究。本文将目前广受关注的粗糙集理论及方法引入网络课程评价中,构建了基于粗集的关联规则挖掘模型,并实例探讨了网络课程评价中的关联规则挖掘方法。希望为我们开展网... 关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要问题,在最近几年里被广泛研究。本文将目前广受关注的粗糙集理论及方法引入网络课程评价中,构建了基于粗集的关联规则挖掘模型,并实例探讨了网络课程评价中的关联规则挖掘方法。希望为我们开展网络课程评价的实践提供新的思路与方法。 展开更多
关键词 关联规划 粗糙集 网络课程 评价
原文传递
大型数据库关联规则开采技术研究
3
作者 宁莉 王元珍 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第10期60-61,67,共3页
在大型数据库关联规则开采过程中,采用动态项目集计算算法寻找大项目集,以空间换取时间方法提高执行效率.同时,用坚信度作为构造关联规则的依据,更好地反映逻辑上的因果关系.
关键词 数据开采 大项目集 数据库 关联规划
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信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法 被引量:22
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作者 程岩 黄梯云 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第1期90-99,共10页
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系... 数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 信息系统 粗糙集 条件属性 约简 定量关联规划 原理 发现算法
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挖掘时态关联规则 被引量:13
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作者 丁祥武 《武汉交通科技大学学报》 1999年第4期365-367,共3页
改进已有的关联规则模型,增加了时态信息,也就是发现的关联规则包含该关联规则成立的时间范围.同时给出相应的挖掘算法.
关键词 时态关联规划 时态项集 时态信息 数据挖掘
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KDD中广义关联规则发现技术研究 被引量:6
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作者 许龙飞 杨晓昀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第9期32-35,共4页
笔者在文中分析了广义关联规则模型和挖掘方法,介绍了规则挖掘语言及其在KDD技术中的重要意义。
关键词 广义关联规划 数据挖掘 KDD 数据库
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数据挖掘技术关联规划算法在营销策略中的应用 被引量:1
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作者 汪洪涛 刘文才 《工业控制计算机》 2003年第9期9-10,共2页
本文首先简要介绍了当前数据挖掘的产生背景及该领域内的主要数据挖掘技术,然后通过实例重点介绍知识类数据挖掘技术中应用较广的关联规则算法,及其在营销策略中的应用。
关键词 数据挖掘 关联规划算法 营销策略 数据库 数据融合 关联规则
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基于虚拟现实技术的现代远程教育训练研究 被引量:1
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作者 刘戎 彭刚 《梧州学院学报》 2008年第6期79-83,共5页
该文探讨了如何有效利用VRML实现互动性的远程教育训练以及发展探索式网络教学的具体方法,阐述了虚拟现实技术在分布式远程教育训练系统中的相关应用。通过分析影响当前远程教育训练效果的关键因素,构建了基于粗糙集理论的关联规则挖掘... 该文探讨了如何有效利用VRML实现互动性的远程教育训练以及发展探索式网络教学的具体方法,阐述了虚拟现实技术在分布式远程教育训练系统中的相关应用。通过分析影响当前远程教育训练效果的关键因素,构建了基于粗糙集理论的关联规则挖掘评价模型,讨论了远程教育训练中网络课程的评价方法。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 远程教育训练 粗糙集关联规划评价 VRML
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区间值数据库上的正态关联规则
9
作者 陆建江 刘阳 宋自林 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2001年第2期13-15,共3页
通过等距处理在数据库的区间值上取样 ,应用模糊 c-方法算法确定正态模糊数的两个参数 ,借助正态模糊数模型来软化数量属性论域的划分边界。给出正态关联规则的挖掘方法与预测方法。由于文中的方法能将数量属性的正态关联规则的问题转... 通过等距处理在数据库的区间值上取样 ,应用模糊 c-方法算法确定正态模糊数的两个参数 ,借助正态模糊数模型来软化数量属性论域的划分边界。给出正态关联规则的挖掘方法与预测方法。由于文中的方法能将数量属性的正态关联规则的问题转化为布尔属性的关联规则的问题 。 展开更多
关键词 区间值 数据挖掘 模糊c-方法算法 正态关联规划 数据库
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大规模全有界变量单关联线性规划的分解算法
10
作者 刘海林 《广东职业技术师范学院学报》 2001年第4期17-23,共7页
本文对大规模全有界变量单关联线性规划问题(Ⅰ)提出了一种适应算法,该算法仍具有一般单纯形法的特点,即每次迭代均是在极点之间进行,而且是有限步终止的,算法还具有容量小的特点,这对大规模线性规划问题是很重要的;另外,该算法过程简洁... 本文对大规模全有界变量单关联线性规划问题(Ⅰ)提出了一种适应算法,该算法仍具有一般单纯形法的特点,即每次迭代均是在极点之间进行,而且是有限步终止的,算法还具有容量小的特点,这对大规模线性规划问题是很重要的;另外,该算法过程简洁,易于实现。 展开更多
关键词 关联矩阵 判别数 规划 规划 二阶段法 关联线性规划 大规模线性规划 分解算法 有界变量
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单关联线性规划的最优化解法
11
作者 赵建华 韩志刚 《系统工程学报》 CSCD 1998年第3期83-87,共5页
用最优化搜索方法解决一类单关联线性规划[1]问题.对大规模线性规划,由于状态变量数太多,受微机内存容量限制,用通常的单纯形法解决不了.当规划约束条件是单关联时,用最优化解法可以克服这一困难.同时当约束条件不合理时,规... 用最优化搜索方法解决一类单关联线性规划[1]问题.对大规模线性规划,由于状态变量数太多,受微机内存容量限制,用通常的单纯形法解决不了.当规划约束条件是单关联时,用最优化解法可以克服这一困难.同时当约束条件不合理时,规划常常是无解的,但用这种最优化解法,则比较容易查清原因,调整不合理的约束,使问题得到解决. 展开更多
关键词 最优化解法 关联线性规划 数学模型 油田
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