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新教材背景下以“任务链条”引导大单元教学,提高课堂生成——以高中必修下册第六单元为例的大单元教学尝试
被引量：
2
1
作者
陈雯
《语文课内外》
2022年第27期139-141,共3页
“新课标”、“新教材”带来教学的新困惑。统编版高中《语文》必修下册第六单元的主题为“观察与批判”。在教学中,将本单元主任务设计为“探讨人性的异化”,尝试以链条式任务驱动引导学生的学习,以单篇精读,带动单元多篇,横向联读,关...
“新课标”、“新教材”带来教学的新困惑。统编版高中《语文》必修下册第六单元的主题为“观察与批判”。在教学中,将本单元主任务设计为“探讨人性的异化”,尝试以链条式任务驱动引导学生的学习,以单篇精读,带动单元多篇,横向联读,关注人物与社会环境的共生与互动,深刻剖析特定社会环境中人的生存状态,以批判的眼光深刻透视社会,挖掘鉴赏文学作品的新形态和新思路,获取多重审美体验,提升语文素养关键能力。 关键词:大单元教学;任务驱动;单篇精读;关联文本;任务链条 随着统编版教材的使用,如何把握教材,如何优化 对独立的、体现完整教学过程的课程细胞。”[2] 因此在课堂教学,如何提高教学生成,构建适应新教材特点和 单元教学中,教师需相对应地完成一个相对独立完整的要求的课堂教学模式,是我们一线教师迫切需要解决并 语文能力的提升。统编版高中语文必修下册第六单元所在实践中不断摸索探究的问题。统编版语文教材采用的 选中外小说均为有较强社会批判性的作品,经典且风格是大单元的编排模式,更关注文本之间的关联,注重单 各异,通过塑造典型人物形象、叙述曲折故事情节来反元知识点的整合和提炼。鉴于这样的单元组织形式,我 映社会生活,表达作者对社会现实的思考。该单元主题们的教学应以主题为线索,依托情境,以任务驱动,强 为“观察与批判”,即观察作者笔下描摹的人情世态,化文本与文本之间、知识点之间的关联性,实现掌握核 关注作品的社会批判性。基于五篇小说的内容,笔者通心知识,“最后这一切要依赖真实的‘情境任务’驱动 过单元的整合点之一——“社会批判性”,将单元主任和保障”[1],培养关键能力的教学目标。 务设定为“探讨人性的异化”,引导学生关注小说反映高质高效的大单元教
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关键词
大单元教学
任务驱动
单篇精读
关联
文本
任务链条
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职称材料
基于互联网搜索与反馈验证的图像自动标注
被引量：
1
2
作者
俞建松
曹冬林
+1 位作者
李绍滋
林达真
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期211-215,共5页
基于网页的图像自动标注存在图像与文本的关联假设问题,而基于内容的方法则存在数据规模小的问题。为此,将基于内容和基于网页的自动标注方法相结合,提出基于互联网搜索和反馈验证的图像自动标注方法。利用网页关联文本从互联网搜索结...
基于网页的图像自动标注存在图像与文本的关联假设问题,而基于内容的方法则存在数据规模小的问题。为此,将基于内容和基于网页的自动标注方法相结合,提出基于互联网搜索和反馈验证的图像自动标注方法。利用网页关联文本从互联网搜索结果中提取候选标注词,根据候选标注词在搜索得到图片的内容特征进行反馈验证。实验结果表明,该方法具有大规模标注能力,准确率比基于网页的图像自动标注方法提高了7.92%。
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关键词
图像自动标注
互联网搜索
网页
关联
文本
图像内容特征
反馈验证
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职称材料
R-means:以关联规则为簇中心的文本聚类
被引量：
3
3
作者
龙昊
冯剑琳
李曲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第9期156-159,共4页
本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means。R-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-means的迭代优化得到最终的簇。因此R-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述...
本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means。R-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-means的迭代优化得到最终的簇。因此R-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述易于为人们所理解。在几个实际数据集上的实验表明该算法可以得到高精度和高性能。
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关键词
关联
规则
频繁项目集
簇中心
关联
文本
聚类
R-means算法
信息检索
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职称材料
最佳关联与旅游文本翻译过程中的信息重构
4
作者
姚友本
《湖北函授大学学报》
2012年第2期133-134,138,共3页
旅游文本这种具有明显的召唤功能的宣传资料,关联理论的信息处理认知观对翻译过程中各种具体策略的运用具有重要的启示。在翻译过程中,译者应根据读者语言文化背景、审美观点、表达修辞习惯和旅游期待,对原文各类信息单元进行压缩、解...
旅游文本这种具有明显的召唤功能的宣传资料,关联理论的信息处理认知观对翻译过程中各种具体策略的运用具有重要的启示。在翻译过程中,译者应根据读者语言文化背景、审美观点、表达修辞习惯和旅游期待,对原文各类信息单元进行压缩、解压、调控或重建,帮助读者以最小的处理努力获得最佳关联,达到最佳交际效果。
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关键词
最佳
关联
旅游
文本
信息重构
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职称材料
题名
新教材背景下以“任务链条”引导大单元教学,提高课堂生成——以高中必修下册第六单元为例的大单元教学尝试
被引量：
2
1
作者
陈雯
机构
福建省漳州第一中学
出处
《语文课内外》
2022年第27期139-141,共3页
文摘
“新课标”、“新教材”带来教学的新困惑。统编版高中《语文》必修下册第六单元的主题为“观察与批判”。在教学中,将本单元主任务设计为“探讨人性的异化”,尝试以链条式任务驱动引导学生的学习,以单篇精读,带动单元多篇,横向联读,关注人物与社会环境的共生与互动,深刻剖析特定社会环境中人的生存状态,以批判的眼光深刻透视社会,挖掘鉴赏文学作品的新形态和新思路,获取多重审美体验,提升语文素养关键能力。 关键词:大单元教学;任务驱动;单篇精读;关联文本;任务链条 随着统编版教材的使用,如何把握教材,如何优化 对独立的、体现完整教学过程的课程细胞。”[2] 因此在课堂教学,如何提高教学生成,构建适应新教材特点和 单元教学中,教师需相对应地完成一个相对独立完整的要求的课堂教学模式,是我们一线教师迫切需要解决并 语文能力的提升。统编版高中语文必修下册第六单元所在实践中不断摸索探究的问题。统编版语文教材采用的 选中外小说均为有较强社会批判性的作品,经典且风格是大单元的编排模式,更关注文本之间的关联,注重单 各异,通过塑造典型人物形象、叙述曲折故事情节来反元知识点的整合和提炼。鉴于这样的单元组织形式,我 映社会生活,表达作者对社会现实的思考。该单元主题们的教学应以主题为线索,依托情境,以任务驱动,强 为“观察与批判”,即观察作者笔下描摹的人情世态,化文本与文本之间、知识点之间的关联性,实现掌握核 关注作品的社会批判性。基于五篇小说的内容,笔者通心知识,“最后这一切要依赖真实的‘情境任务’驱动 过单元的整合点之一——“社会批判性”,将单元主任和保障”[1],培养关键能力的教学目标。 务设定为“探讨人性的异化”,引导学生关注小说反映高质高效的大单元教
关键词
大单元教学
任务驱动
单篇精读
关联
文本
任务链条
分类号
G4 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于互联网搜索与反馈验证的图像自动标注
被引量：
1
2
作者
俞建松
曹冬林
李绍滋
林达真
机构
厦门大学智能科学与技术系
福建省仿脑智能系统重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期211-215,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873179)
福建省自然科学基金资助项目(2011J01367)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090121110032)
深圳市科技计划基础研究基金资助项目(JC200903180630A)
深圳市科技研发深港创新圈计划基金资助项目(ZYB200907110169A)
文摘
基于网页的图像自动标注存在图像与文本的关联假设问题,而基于内容的方法则存在数据规模小的问题。为此,将基于内容和基于网页的自动标注方法相结合,提出基于互联网搜索和反馈验证的图像自动标注方法。利用网页关联文本从互联网搜索结果中提取候选标注词,根据候选标注词在搜索得到图片的内容特征进行反馈验证。实验结果表明,该方法具有大规模标注能力,准确率比基于网页的图像自动标注方法提高了7.92%。
关键词
图像自动标注
互联网搜索
网页
关联
文本
图像内容特征
反馈验证
Keywords
automatic image annotation
Internet search
webpage
associated text
image content feature
verification of feedback
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
R-means:以关联规则为簇中心的文本聚类
被引量：
3
3
作者
龙昊
冯剑琳
李曲
机构
华中科技大学计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第9期156-159,共4页
基金
国家自然科学基金(编号6030303O)
重庆自然科学基金(编号8721)
文摘
本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means。R-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-means的迭代优化得到最终的簇。因此R-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述易于为人们所理解。在几个实际数据集上的实验表明该算法可以得到高精度和高性能。
关键词
关联
规则
频繁项目集
簇中心
关联
文本
聚类
R-means算法
信息检索
Keywords
Association rules, Frequent itemset, Means of clusters, Associative text clustering
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
最佳关联与旅游文本翻译过程中的信息重构
4
作者
姚友本
机构
南京工业职业技术学院
出处
《湖北函授大学学报》
2012年第2期133-134,138,共3页
文摘
旅游文本这种具有明显的召唤功能的宣传资料,关联理论的信息处理认知观对翻译过程中各种具体策略的运用具有重要的启示。在翻译过程中,译者应根据读者语言文化背景、审美观点、表达修辞习惯和旅游期待,对原文各类信息单元进行压缩、解压、调控或重建,帮助读者以最小的处理努力获得最佳关联,达到最佳交际效果。
关键词
最佳
关联
旅游
文本
信息重构
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新教材背景下以“任务链条”引导大单元教学,提高课堂生成——以高中必修下册第六单元为例的大单元教学尝试
陈雯
《语文课内外》
2022
2
下载PDF
职称材料
2
基于互联网搜索与反馈验证的图像自动标注
俞建松
曹冬林
李绍滋
林达真
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
下载PDF
职称材料
3
R-means:以关联规则为簇中心的文本聚类
龙昊
冯剑琳
李曲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005
3
下载PDF
职称材料
4
最佳关联与旅游文本翻译过程中的信息重构
姚友本
《湖北函授大学学报》
2012
0
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职称材料
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