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基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法
被引量：
1
1
作者
肖荣洋
黄雁
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第2期121-126,共6页
针对智慧楼宇负荷类型复杂且多变导致的负荷预测精度低等问题,提出了一种基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法.该方法在深度神经网络多隐层结构的基础上增设了关联层,使深度递归神经网络(DRNN)模型具有动态特性,并利用改进粒子群优...
针对智慧楼宇负荷类型复杂且多变导致的负荷预测精度低等问题,提出了一种基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法.该方法在深度神经网络多隐层结构的基础上增设了关联层,使深度递归神经网络(DRNN)模型具有动态特性,并利用改进粒子群优化算法对模型权值空间进行优化,进而实现楼宇负荷的准确预测.基于不同类型楼宇的实验结果表明,所提方法的预测误差约在±0.3 MW的范围内波动,其均方根差与平均绝对百分比误差分别为0.27 MW和1.05%,且预测误差均小于其他对比方法.
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关键词
改进粒子群优化算法
深度递归神经网络
智慧楼宇
负荷预测
关联
层
均方根差
平均绝对百分比误差
预测误差
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职称材料
动态递归小波神经网络在回转窑故障诊断中的应用
被引量：
1
2
作者
艾红
王发
《自动化仪表》
CAS
2018年第5期5-11,共7页
针对回转窑作为一个复杂的非线性系统而难以提取有效故障特征的问题,构造了一种动态递归小波神经网络。采用基于梯度符号变化的变学习率以及引入动量项的算法,以回转窑窑尾温度、分解炉温度、窑尾负压、窑头负压、窑头温度、烧成带温度...
针对回转窑作为一个复杂的非线性系统而难以提取有效故障特征的问题,构造了一种动态递归小波神经网络。采用基于梯度符号变化的变学习率以及引入动量项的算法,以回转窑窑尾温度、分解炉温度、窑尾负压、窑头负压、窑头温度、烧成带温度、窑电流、筒体表面温度8个物理量,作为神经网络的8个输入节点,将小波神经网络理论较好地应用在回转窑故障诊断中。归纳了回转窑的主要故障及现象。采用动态递归小波神经网络,从输出层反馈到输入层形成关联层,以存储上一时刻的输出信息。小波神经网络在网络训练时可以有效地利用输出信号。对回转窑故障数据进行归一化处理并作为网络的输入向量,再用小波函数代替神经网络中的激励函数,以故障序列作为网络的输出向量。试验仿真结果表明,该网络具有较好的故障识别率和时间收敛性能。
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关键词
小波神经网络
回转窑
网络结构
温度
学习率
关联
层
激励函数
故障诊断
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职称材料
相似度增强的译文质量评估方法
3
作者
陈世男
贡正仙
+1 位作者
李军辉
周国栋
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期646-653,共8页
机器翻译的质量评估作为不依赖参考译文而预测翻译质量的任务,在机器翻译领域中起到了重要的作用.相较于机器翻译,质量评估的数据资源非常稀缺,将跨语言预训练模型应用到该任务中,不但能受益于从大规模语料中学习到的跨语言知识,解决数...
机器翻译的质量评估作为不依赖参考译文而预测翻译质量的任务,在机器翻译领域中起到了重要的作用.相较于机器翻译,质量评估的数据资源非常稀缺,将跨语言预训练模型应用到该任务中,不但能受益于从大规模语料中学习到的跨语言知识,解决数据量不足的问题,而且极大地节约了计算资源.但与建立跨语言预训练模型采用的正常数据不同,译文质量评估面对的是正常的源端文本和错误程度不同的目标端文本,即它需要应对更大的两端语义差异.因此,本文为基于跨语言预训练模型的译文质量评估系统引入了特殊的语义关联处理层,通过相似度增强的拼接机制来增强原文与译文的语义关联性,从而提高质量评估的准确性.该方法在WMT19质量评估任务数据集上的实验结果验证了上述方法的有效性.
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关键词
质量评估
机器翻译
跨语言预训练模型
语义
关联
层
相似度增强
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职称材料
题名
基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法
被引量：
1
1
作者
肖荣洋
黄雁
机构
同济大学电子与信息工程学院
国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第2期121-126,共6页
基金
福建省自然科学基金项目(2018J01746)
国网福建省电力有限公司龙岩供电公司项目(SGFJLY00YJJS2100564).
文摘
针对智慧楼宇负荷类型复杂且多变导致的负荷预测精度低等问题,提出了一种基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法.该方法在深度神经网络多隐层结构的基础上增设了关联层,使深度递归神经网络(DRNN)模型具有动态特性,并利用改进粒子群优化算法对模型权值空间进行优化,进而实现楼宇负荷的准确预测.基于不同类型楼宇的实验结果表明,所提方法的预测误差约在±0.3 MW的范围内波动,其均方根差与平均绝对百分比误差分别为0.27 MW和1.05%,且预测误差均小于其他对比方法.
关键词
改进粒子群优化算法
深度递归神经网络
智慧楼宇
负荷预测
关联
层
均方根差
平均绝对百分比误差
预测误差
Keywords
improved particle swarm optimization algorithm
deep recursive neural network
intelligent building
load forecasting
correlation layer
root mean square error
mean absolute percentage error
prediction error
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
动态递归小波神经网络在回转窑故障诊断中的应用
被引量：
1
2
作者
艾红
王发
机构
北京信息科技大学自动化学院
出处
《自动化仪表》
CAS
2018年第5期5-11,共7页
基金
北京市自然科学基金资助项目(4162025)
文摘
针对回转窑作为一个复杂的非线性系统而难以提取有效故障特征的问题,构造了一种动态递归小波神经网络。采用基于梯度符号变化的变学习率以及引入动量项的算法,以回转窑窑尾温度、分解炉温度、窑尾负压、窑头负压、窑头温度、烧成带温度、窑电流、筒体表面温度8个物理量,作为神经网络的8个输入节点,将小波神经网络理论较好地应用在回转窑故障诊断中。归纳了回转窑的主要故障及现象。采用动态递归小波神经网络,从输出层反馈到输入层形成关联层,以存储上一时刻的输出信息。小波神经网络在网络训练时可以有效地利用输出信号。对回转窑故障数据进行归一化处理并作为网络的输入向量,再用小波函数代替神经网络中的激励函数,以故障序列作为网络的输出向量。试验仿真结果表明,该网络具有较好的故障识别率和时间收敛性能。
关键词
小波神经网络
回转窑
网络结构
温度
学习率
关联
层
激励函数
故障诊断
Keywords
Wavelet neural network
Rotary kiln
Network structure
Temperature
Learning rate
Correlation layer
Excitationfunction
Fault diagnosis
分类号
TH705 [机械工程—仪器科学与技术]
TP273 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
相似度增强的译文质量评估方法
3
作者
陈世男
贡正仙
李军辉
周国栋
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期646-653,共8页
基金
国家自然科学基金(61976148)。
文摘
机器翻译的质量评估作为不依赖参考译文而预测翻译质量的任务,在机器翻译领域中起到了重要的作用.相较于机器翻译,质量评估的数据资源非常稀缺,将跨语言预训练模型应用到该任务中,不但能受益于从大规模语料中学习到的跨语言知识,解决数据量不足的问题,而且极大地节约了计算资源.但与建立跨语言预训练模型采用的正常数据不同,译文质量评估面对的是正常的源端文本和错误程度不同的目标端文本,即它需要应对更大的两端语义差异.因此,本文为基于跨语言预训练模型的译文质量评估系统引入了特殊的语义关联处理层,通过相似度增强的拼接机制来增强原文与译文的语义关联性,从而提高质量评估的准确性.该方法在WMT19质量评估任务数据集上的实验结果验证了上述方法的有效性.
关键词
质量评估
机器翻译
跨语言预训练模型
语义
关联
层
相似度增强
Keywords
quality estimation
machine translation
cross-lingual pre-trained model
semantic connection layer
similarity enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法
肖荣洋
黄雁
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
动态递归小波神经网络在回转窑故障诊断中的应用
艾红
王发
《自动化仪表》
CAS
2018
1
下载PDF
职称材料
3
相似度增强的译文质量评估方法
陈世男
贡正仙
李军辉
周国栋
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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