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基于图像缺陷自动检测的数字化档案信息管理数据库设计 被引量：5
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作者 王丽丽 张子剑 包亮 《电子设计工程》 2019年第18期138-142,148,共6页
目前基于深度学习,利用计算机对无损探伤胶片底片进行处理、分析和识别的技术已渐渐兴起,大大提高了工作效率、胶片缺陷识别正确率,同时还可发现生产过程中各种影响品质提升的工艺误差,为工艺提升提供数据基础。但是该过程需要以大量原... 目前基于深度学习,利用计算机对无损探伤胶片底片进行处理、分析和识别的技术已渐渐兴起,大大提高了工作效率、胶片缺陷识别正确率,同时还可发现生产过程中各种影响品质提升的工艺误差,为工艺提升提供数据基础。但是该过程需要以大量原始样本和标注信息作为素材进行训练,并形成深度学习网络模型,这就面临着要对数以万计的胶片信息、以及深度学习训练工程和测试工程数据进行统一的管理。数据库能对数据长期保存、且可共享,本文基于MYSQL技术,根据无损探伤档案存放的特点,设计了详细的数字化档案信息管理数据库。 展开更多
关键词 关数字化档案 深度学习 数据库表 焊缝缺陷检测
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