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基于综合孔径辐射计稀疏阵列非均匀采样图像的快速重建 被引量：6
1
作者 孙逢林 张升伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期927-932,共6页
某些分时采样干涉式微波辐射计成像系统,通常采用稀疏阵列,如圆环稀疏阵列。由于天线阵列优化设计时天线排布位置受限以及天线物理尺寸等限制,具有非均匀空间频域采样的特点。传统的图像重构方法是将非均匀空间频域点插值到均匀的笛卡... 某些分时采样干涉式微波辐射计成像系统,通常采用稀疏阵列,如圆环稀疏阵列。由于天线阵列优化设计时天线排布位置受限以及天线物理尺寸等限制,具有非均匀空间频域采样的特点。传统的图像重构方法是将非均匀空间频域点插值到均匀的笛卡尔坐标下,补偿空间频率密度,再进行逆快速傅里叶变换。这些插值方法不可避免地会引入误差或者混叠,并且是以假设空间频域的光滑性为前提的,具有局限性。与传统的插值方法不同的是,该文采用最小最大优化准则,先假设图像,再进行共轭梯度迭代快速非均匀傅里叶变换匹配的算法,绕开了空间频域光滑的假设。模拟实验结果表明此算法能够更加快速精确地重建图像。 展开更多
关键词 稀疏阵列 非均匀快速傅里叶变换 最小最大准则 共轭梯度迭代算法
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Wiener非线性系统的共轭梯度迭代算法研究
2
作者 周林成 夏静 李向丽 《科技创新导报》 2016年第26期164-165,共2页
针对实际过程控制过程中广泛存在的非线性情况,该文主要研究了一类Wiener非线性系统的参数辨识问题。首先运用关键项分离技术,得到一个可辨识的Wiener非线性模型,进而采用共轭梯度迭代辨识算法估计出模型的未知参数,最后通过数值仿真验... 针对实际过程控制过程中广泛存在的非线性情况,该文主要研究了一类Wiener非线性系统的参数辨识问题。首先运用关键项分离技术,得到一个可辨识的Wiener非线性模型,进而采用共轭梯度迭代辨识算法估计出模型的未知参数,最后通过数值仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 Wiener非线性模型 关键项分离技术 共轭梯度迭代算法 研究
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基于共轭梯度迭代算法受控AR模型的参数辨识
3
作者 胡志增 梁开福 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第6期29-33,共5页
推导了单输入单输出系统的辅助模型,它有助于减少计算量和提高共轭梯度迭代算法(新算法)的收敛速度.相比于受控移动平均模型中所提出的交互式随机梯度算法,新算法用更少的迭代步骤就可求出模型的参数估计.另外,新算法能避免出现矩阵的... 推导了单输入单输出系统的辅助模型,它有助于减少计算量和提高共轭梯度迭代算法(新算法)的收敛速度.相比于受控移动平均模型中所提出的交互式随机梯度算法,新算法用更少的迭代步骤就可求出模型的参数估计.另外,新算法能避免出现矩阵的逆矩阵形式.对新算法与双共轭梯度算法进行比较,并给出数值实例检验新算法的有效性. 展开更多
关键词 参数估计 辅助模型 共轭梯度迭代算法 受控AR模型
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