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水资源学研究的关键词共词聚类分析
被引量：
16
1
作者
王富强
韩宇平
+1 位作者
王朋
王静
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2014年第4期29-33,共5页
以中国知网学术期刊网络出版总库中2003—2012年的水资源学科核心期刊论文为基础,采用Bibexcel统计关键词频次,采用Ucinet和Netdraw绘制共词网络,运用SPSS进行共词聚类分析与多维尺度分析,研究高频关键词之间的内在联系,评述水资源学科...
以中国知网学术期刊网络出版总库中2003—2012年的水资源学科核心期刊论文为基础,采用Bibexcel统计关键词频次,采用Ucinet和Netdraw绘制共词网络,运用SPSS进行共词聚类分析与多维尺度分析,研究高频关键词之间的内在联系,评述水资源学科的研究热点与研究现状。研究结果表明,水资源学科在研究过程中形成了水资源可持续利用、社会可持续、水资源系统和水资源管理四大类群体,并且四者之间具有较强的关联性。
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关键词
水资源
共
词
聚类分析
共
词
强度
共
词
矩阵
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职称材料
题名
水资源学研究的关键词共词聚类分析
被引量：
16
1
作者
王富强
韩宇平
王朋
王静
机构
华北水利水电大学水利学院
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2014年第4期29-33,共5页
基金
国家自然科学基金(51279063
51379078)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0794)
文摘
以中国知网学术期刊网络出版总库中2003—2012年的水资源学科核心期刊论文为基础,采用Bibexcel统计关键词频次,采用Ucinet和Netdraw绘制共词网络,运用SPSS进行共词聚类分析与多维尺度分析,研究高频关键词之间的内在联系,评述水资源学科的研究热点与研究现状。研究结果表明,水资源学科在研究过程中形成了水资源可持续利用、社会可持续、水资源系统和水资源管理四大类群体,并且四者之间具有较强的关联性。
关键词
水资源
共
词
聚类分析
共
词
强度
共
词
矩阵
Keywords
water resources
keyword
co-word cluster analysis
co-word intensity
co-word matrix
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水资源学研究的关键词共词聚类分析
王富强
韩宇平
王朋
王静
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2014
16
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