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基于离散余弦变换与共生矩阵特征的图像隐写算法 被引量：3
1
作者 张晓丹 李春来 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期127-131,共5页
为获得理想的图像隐写结果,提出一种改进的图像隐写算法。根据共生矩阵特征的子块间离散余弦变换系数关系设计失真函数,结合网格码使用加减1方式完成秘密信息的嵌入,通过仿真实验测试算法性能,结果表明,与现有图像隐写算法相比,该算法... 为获得理想的图像隐写结果,提出一种改进的图像隐写算法。根据共生矩阵特征的子块间离散余弦变换系数关系设计失真函数,结合网格码使用加减1方式完成秘密信息的嵌入,通过仿真实验测试算法性能,结果表明,与现有图像隐写算法相比,该算法可提高图像隐写的安全性,有效抵抗通用隐写检测,具有较好的抗隐写分析性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像隐写 失真函数 嵌入式模式 离散余弦变换 共生矩阵特征
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基于BP神经网络的墙地砖缺陷检测技术研究 被引量：2
2
作者 黄忠棋 《微型机与应用》 2014年第23期81-83,共3页
基于人工分拣的墙地砖质量检测环节不仅造成人力资源的浪费,更无法保证质量检测的准确度,影响了墙地砖产品的档次提高。为了节省成本,进一步提高墙地砖的生产效率,本文利用颜色通道下的共生矩阵特征作为图像视觉特征,并充分利用图像的... 基于人工分拣的墙地砖质量检测环节不仅造成人力资源的浪费,更无法保证质量检测的准确度,影响了墙地砖产品的档次提高。为了节省成本,进一步提高墙地砖的生产效率,本文利用颜色通道下的共生矩阵特征作为图像视觉特征,并充分利用图像的纹理信息和颜色信息,训练出一个适用于墙地砖缺陷分类的BP神经网络。通过实验结果的数据分析,基于BP神经网络的墙地砖缺陷检测技术能够对多种尺寸规格、颜色、图案的墙地砖得到较好的检测结果。 展开更多
关键词 颜色通道 共生矩阵特征 墙地砖缺陷 BP神经网络
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小波变换和神经网络相融合的图像隐写分析
3
作者 张为 《激光杂志》 北大核心 2015年第8期32-35,共4页
如何设计高性能的图像隐写分析算法仍是一个难题,为了获得更加理想的图像隐写检测结果,提出一种小波变换和神经网络相融合的图像隐写分析算法。首先采用小波变换对图像进行去噪处理,然后提取图像的共生矩阵特征,然后采用卷积神经网络对... 如何设计高性能的图像隐写分析算法仍是一个难题,为了获得更加理想的图像隐写检测结果,提出一种小波变换和神经网络相融合的图像隐写分析算法。首先采用小波变换对图像进行去噪处理,然后提取图像的共生矩阵特征,然后采用卷积神经网络对特征向量进行训练,建立图像隐写分析的分类器,最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,本文算法提高了图像隐写分析的正确率,而且检测速度要优于当前常用图像隐写分析算法。 展开更多
关键词 图像隐写 小波变换 共生矩阵特征 卷积神经网络
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基于方向梯度直方图和灰度共生矩阵混合特征的金文图像识别 被引量：16
4
作者 赵若晴 王慧琴 +2 位作者 王可 王展 刘文腾 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第12期90-96,共7页
金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金文图像识别算法.使用双边滤波对金文图像进行预处理,针对金文的结构特征和局部纹理特征,提取其HOG特征和G... 金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金文图像识别算法.使用双边滤波对金文图像进行预处理,针对金文的结构特征和局部纹理特征,提取其HOG特征和GLCM特征并将二者进行融合.用融合后的特征作为样本训练支持向量机分类器,用训练后的模型识别金文图像.实验结果表明,该算法相比基于HOG特征的算法,分类准确率提高了19.47个百分点,能更好地提取金文的图像特征,提高识别的准确率. 展开更多
关键词 金文 方向梯度直方图特征 灰度共生矩阵特征 支持向量机
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大规模群体密度估计算法 被引量：5
5
作者 杨华 苏航 郑世宝 《电视技术》 北大核心 2010年第5期113-116,共4页
针对大规模人群的密度分析技术,对传统的像素统计特征人群密度分析和灰度共生矩阵(GLDM)密度分析算法进行了透视矫正改进,提高了群体密度分析的精度。同时综合了像素统计特征和灰度共生矩阵特征的优点,设计了大规模群体的密度分析系统,... 针对大规模人群的密度分析技术,对传统的像素统计特征人群密度分析和灰度共生矩阵(GLDM)密度分析算法进行了透视矫正改进,提高了群体密度分析的精度。同时综合了像素统计特征和灰度共生矩阵特征的优点,设计了大规模群体的密度分析系统,在全密度范围内具有比较高的密度估计精度,其提供的数据可以为大规模群体管理提供依据。 展开更多
关键词 密度分析 密度估计 像素统计特征 灰度共生矩阵特征
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基于无人机的丘陵果园病虫害监测系统研究 被引量：3
6
作者 荆怀龙 杨箫 +1 位作者 于晓鹏 张睿 《南方农机》 2022年第10期73-75,共3页
针对丘陵地区果树种植过程中出现的相关病虫害预防难、监测效率低等问题,课题组通过无人机硬件选型、无人机在丘陵地区的飞行关键技术设计、高光谱成像技术运用、图像分割和共生矩阵纹理特征分析,实现高光谱图像的获取和处理,设计了丘... 针对丘陵地区果树种植过程中出现的相关病虫害预防难、监测效率低等问题,课题组通过无人机硬件选型、无人机在丘陵地区的飞行关键技术设计、高光谱成像技术运用、图像分割和共生矩阵纹理特征分析,实现高光谱图像的获取和处理,设计了丘陵果园病虫害监测系统方案。仿真结果表明:相较于传统的航天、航空遥感技术,无人机遥感技术可以高效率地获取空间信息,具有机动灵活、时效性高、简洁安全、经济的优点;无人机载高光谱相机对丘陵果园病虫害进行监测,可以实现对丘陵果园病虫害的及时预防与精准监测。 展开更多
关键词 病虫害监测 高光谱成像技术 无人机 共生矩阵纹理特征
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基于SVM的POL-SAR图像分类研究 被引量：7
7
作者 邹斌 张腊梅 +1 位作者 裴彩红 张晔 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第5期633-636,I0003,共5页
提出了一种将物理散射机理、纹理信息和SVM结合起来用于POL-SAR图像分类的方法。实验数据选取德国Oberpfaffenhofen实验区域(DE)的DLR ESARL波段全极化数据,实验区域包括自然植被,如森林、田地和人造目标如建筑、机场跑道等。首先利用OE... 提出了一种将物理散射机理、纹理信息和SVM结合起来用于POL-SAR图像分类的方法。实验数据选取德国Oberpfaffenhofen实验区域(DE)的DLR ESARL波段全极化数据,实验区域包括自然植被,如森林、田地和人造目标如建筑、机场跑道等。首先利用OEC分解得到了散射特征,然后提取HH和HV通道图像的纹理特征,并用SVM进行特征选择及分类。然后在上述特征中加入Freeman分解的散射特征重复试验,取得了较好的结果。试验证明了将散射特征和纹理特征结合起来对地物进行分类是有效的,同时也证明了用SVM进行特征选择的有效性。 展开更多
关键词 极化SAR 极化目标分解 基于灰度共生矩阵的纹理特征 SVM 分类
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