-
题名基于共生互信息量的医学图像配准
被引量：27
- 1
-
-
作者
卢振泰
陈武凡
-
机构
南方医科大学医学图像处理重点实验室
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期1022-1027,共6页
-
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2003CB716103)资助.
-
文摘
该文考虑对应点及其邻域内不同方向上的像素点,将图像的空间与方向信息引入到配准中,提出了一种新的相似性测度——共生互信息量(Co-MI),并在此基础上构造了一种新的配准算法——最大共生互信息量法.实验结果表明在图像空间分辨率较低,有噪声影响和图像部分缺损的情况下,该算法具有计算速度快、精度高、鲁棒性强的特点.作为一种一般性的配准方法,共生互信息量同互信息一样,不仅可以用于图像的刚性和弹性配准,还可以应用到图像配准以外的更广阔的领域,如经济学、运筹学、模式识别等.
-
关键词
图像配准
互信息量
共生矩阵
共生互信息量
空间信息
-
Keywords
image registration
mutual information
co-occurrence matrix
co-occurrence mutual information
spatial information
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
