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光波导生物化学传感器研究进展 被引量:3
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作者 成娟娟 谢康 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2005年第11期17-21,共5页
光波导具有结构简单,体积小,耐腐蚀,电绝缘性好,便于集成等特点。光波导对折射率、吸收以及放光过程(例 如:化学发光或荧光)的变化敏感。这些变化对波导中传输的光起到了调制作用,可利用光波导的这些特性制成各类传感 器。其中光波导生... 光波导具有结构简单,体积小,耐腐蚀,电绝缘性好,便于集成等特点。光波导对折射率、吸收以及放光过程(例 如:化学发光或荧光)的变化敏感。这些变化对波导中传输的光起到了调制作用,可利用光波导的这些特性制成各类传感 器。其中光波导生物化学传感器是将光波导技术与化学、生物工程技术相结合,它必将会在生物化学领域中发挥重要作用。 本文综述了已经研制出的几种类型的光波导生物传感器,并对其特性进行了比较。 展开更多
关键词 光波导 生物化学传感器 生物敏感膜 表面等离子体共振 隐失波 共振映射 生物化学传感器 光波导技术 生物工程技术 生物传感器 电绝缘性 调制作用 化学发光 化学领域 体积小
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接近3∶1共振Poincaré映射扰动Hamilton向量场的全局分枝(Ⅱ)
2
作者 万世栋 冯贝叶 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第2期162-169,共8页
本文继续研究接近3:1共振映射扰动Hamilton向量场,用新的方法讨论了当参数满足条件a>0,4ab=1时扰动向量场的分枝情况。
关键词 共振映射 分枝 扰动 哈密顿系统 向量场
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一种新型确定性风电功率预测模型及其概率性评估 被引量:2
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作者 杨家然 王兴成 +1 位作者 蒋程 罗晓芬 《现代电力》 北大核心 2016年第5期80-86,共7页
现有风电功率预测多数为确定性预测,而由于风电功率具有随机性和波动性,确定性预测在不确定性条件下难以为系统调度决策提供有效信息,概率性预测能够提供预测的不确定性信息。提出一种基于小波变换和模糊自适应共振映射的新型确定性预... 现有风电功率预测多数为确定性预测,而由于风电功率具有随机性和波动性,确定性预测在不确定性条件下难以为系统调度决策提供有效信息,概率性预测能够提供预测的不确定性信息。提出一种基于小波变换和模糊自适应共振映射的新型确定性预测方法,利用数值天气预报及风电功率历史数据进行确定性预测。同时基于分位数回归分析,并以置信度、锐度、技术评分为指标,对确定性预测结果进行概率性评估。以某风电场为例,给出了确定性预测值及概率性评估,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 概率性预测 分位数回归 模糊自适应共振映射 小波变换 风电功率预测
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R^3中1-共振非双曲映射的正规形
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作者 刘艳花 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期446-448,共3页
讨论了R3空间中线性部分矩阵是可对角化且无重特征值的1-共振映射在其非双曲不动点附近的多项式正规形问题。在研究过程中,根据经典的正规形理论,通过引入由部分共振项构成的集合,证明集合是封闭的,也即证明在进行共振变换消去一些共振... 讨论了R3空间中线性部分矩阵是可对角化且无重特征值的1-共振映射在其非双曲不动点附近的多项式正规形问题。在研究过程中,根据经典的正规形理论,通过引入由部分共振项构成的集合,证明集合是封闭的,也即证明在进行共振变换消去一些共振项后只会产生同类型更高阶的共振项,但其依然在该集合中。这样最终得到最简多项式正规形。 展开更多
关键词 1-共振非双曲映射 共振 共振正规形 共轭等价
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基于模糊自适应共振理论映射算法的单样本三维人脸识别 被引量:1
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作者 王斯藤 唐旭晟 陈丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2595-2599,共5页
针对传统的三维人脸识别分类算法大多需要多个样本进行训练,而在单训练样本的前提下识别性能会严重降低的问题,提出了基于模糊自适应共振理论映射(Fuzzy ARTMAP)的算法对三维人脸数据库进行分类识别。首先对三维人脸深度图像进行局部二... 针对传统的三维人脸识别分类算法大多需要多个样本进行训练,而在单训练样本的前提下识别性能会严重降低的问题,提出了基于模糊自适应共振理论映射(Fuzzy ARTMAP)的算法对三维人脸数据库进行分类识别。首先对三维人脸深度图像进行局部二值模式(LBP)统一模式算子的特征提取,再对LBP特征进行Log-Gabor小波变换,提取图像的频域特征向量作为训练的输入向量,最后将单样本训练向量集送入Fuzzy ARTMAP分类器进行训练识别。该算法在FRGC v2.0三维人脸数据库中的识别率可达到87.15%,分类器的训练时间为24.88s,单张待识别人脸样本与单张已注册的人脸匹配时间为0.0015 s,一张新的人脸样本在数据库完成一次搜索匹配则需要1.08 s。实验结果表明,所提方法在测试中的性能优于概率神经网络(PNN)和极限学习机神经网络(ELM),既能保证较高的识别率,又能拥有较短的训练时间,且时间增幅稳定,可控性强。 展开更多
关键词 三维人脸识别 模糊自适应共振理论映射 单样本训练 局部二值模式 LOG-GABOR小波
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