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题名三角网格曲面共形参数化研究综述
被引量：3
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作者
李海生
曹国梁
魏阳
吴晓群
蔡强
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机构
北京工商大学计算机学院
食品安全大数据技术北京市重点实验室
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期535-545,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61877002)
北京市自然科学基金项目(L191009)。
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文摘
曲面参数化是计算机图形学和计算机辅助设计中的一个重要问题,有着广泛的应用背景。曲面参数化旨在谋求从三维曲面到某参数区域变换过程中某些内蕴几何量(例如边长、角度、面积)的变形最小化。保角参数化前后保持曲面局部形状,又称作共形参数化。本文针对三角网格曲面,介绍了共形参数化领域的研究现状。根据目标参数域的不同,主要讨论了平面参数化、球面参数化和双曲空间参数化。最后总结了现阶段共形参数化存在的难点问题和未来可能的研究方向。
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关键词
三角网格
共形参数化
保角变换
曲面拓扑
离散里奇流
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Keywords
triangular meshes
conformal parameterization
conformal transformation
surface topology
discrete Ricci flow
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名飞行器翼型表面流场数据智能分区
被引量：1
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作者
胡跃迪
苏想
李楠
张丽梅
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机构
北京工商大学人工智能学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第1期37-45,共9页
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基金
国家自然科学基金(61877002)。
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文摘
飞行器翼型CFD仿真结果后处理分析自动化程度的提升能有效地提升产品设计效率,因此提出了一种翼型表面流场数据智能化分区方法,可有效得到翼型表面流场分区结果。首先,通过参数化批量修改气动外形得到翼型数据集,再利用数值模拟生成流场计算结果;然后,基于共形几何对流场数据进行降维并进行重采样和矩阵化,将其作为预测模型的标准输入;随后,构建卷积神经网络模型对流场数据进行训练和预测;最后,通过逆映射将分区结果重采样到翼型表面。实验表明,该方法可针对不同的物理量高效地对翼型表面流场数据进行分区,在测试数据集上的准确率在92%以上。
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关键词
流场后处理
共形参数化
保角变换
卷积神经网络
流场分区
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Keywords
flow field post-processing
conformal parameterization
conformal transformation
convolu-tional neural network
flow field partitioning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于空间信息的保对称性共形参数化算法
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作者
王鹏
李海生
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机构
北京工商大学计算机学院
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2022年第11期1276-1280,1288,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61877002)
北京市自然科学基金-交控科技资助项目(L191009)。
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文摘
针对传统自由边界平面域共形参数化在模型表面曲面从三维空间共形映射到二维参数域空间时无法保证原有模型对称性的问题,提出了一种基于空间几何信息的保对称性共形参数化(symmetry preserving conformal parameterization,SPCP)算法。使用基于边界的平面反射对称变换求解输入模型的主对称面,并利用主对称面和边界顶点信息计算对称约束因子,最后通过对称约束因子确定自由边界共形参数化边界固定点,以得到能够保持对称性的共形参数化结果。结果表明,所提方法能够有效保证共形参数化的保对称性特性,并降低共形参数化映射结果的面积畸变和角度畸变,可在飞行器表面结构网格生成中有效提高结构网格生成的对称性和质量。
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关键词
共形参数化
对称约束因子
空间信息约束
保对称性
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Keywords
conformal parameterization
symmetry constraint factor
spatial information constraints
symmetry preserving
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分类号
TP314
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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