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考虑合乘的共享自动驾驶汽车选择行为实证分析 被引量：16
1
作者 姚荣涵 梁亚林 +2 位作者 刘锴 赵胜川 杨澜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期228-233,共6页
共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles,SAV)是自动驾驶汽车和共享经济相结合的产物,为人们提供了一种新型的出行方式.为探究出行者在考虑合乘的SAV与私家车或公共交通之间的选择偏好,实施了SAV选择意愿调查,并分析了考虑合乘的... 共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles,SAV)是自动驾驶汽车和共享经济相结合的产物,为人们提供了一种新型的出行方式.为探究出行者在考虑合乘的SAV与私家车或公共交通之间的选择偏好,实施了SAV选择意愿调查,并分析了考虑合乘的SAV的潜在用户特征.基于问卷调查所得有效数据,采用K-Means聚类法划分了历史出行模式,利用因子分析对性格态度特征进行了分类.分别对有无私家车人群建立解释变量的参数服从不同分布的混合Logit模型,并对参数标定结果进行对比分析.研究结果表明,出行方式特性非常显著地影响出行者方式选择行为,性格态度特征是影响出行者选择考虑合乘的SAV出行方式的显著因素,且其显著性明显高于性别、年龄等社会经济属性. 展开更多
关键词 智能交通 出行方式选择 混合Logit模型 共享自动驾驶汽车 合乘
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基于扩展技术接受度模型的共享自动驾驶汽车用户使用意愿研究 被引量：14
2
作者 胡晓伟 石腾跃 +1 位作者 于璐 毛科俊 《交通运输工程与信息学报》 2021年第3期1-12,共12页
共享自动驾驶汽车是智慧交通和绿色交通的重要发展方向之一,但目前其相关研究仍不充分,影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机理有待深入剖析。为此,本文首先通过引入感知风险、服务质量和社会影响三个潜变量,构建了扩展技... 共享自动驾驶汽车是智慧交通和绿色交通的重要发展方向之一,但目前其相关研究仍不充分,影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机理有待深入剖析。为此,本文首先通过引入感知风险、服务质量和社会影响三个潜变量,构建了扩展技术接受度模型。然后将扩展技术接受度模型的潜变量、个人社会经济属性变量和出行方式属性变量整合到多项Logit模型,构建混合选择模型,并以用户选择共享自动驾驶汽车出行的概率衡量用户使用共享自动驾驶汽车的意愿。最后基于SP调查数据标定模型参数,得到潜变量关系及关键影响因素,通过弹性分析研究关键因素对用户使用意愿的影响。结果表明,感知有用性、出行费用、感知易用性、等待时间的影响最为显著,对应的弹性值分别是0.0502、-0.0401、0.0385和-0.0350。本研究对相关企业及相关政府部门发展和推广共享自动驾驶汽车具有重要参考价值。 展开更多
关键词 智能交通 技术接受度模型 混合选择模型 共享自动驾驶汽车 弹性分析
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共享自动驾驶汽车经营策略优化分析 被引量：7
3
作者 田丽君 刘会楠 许岩 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期6-13,共8页
研究共享自动驾驶汽车(SAV)与普通汽车共存背景下,SAV公司如何根据运营目标优化经营策略并影响通勤者出行方式选择.假设高速公路上存在一定数量的独驾通勤者,无车通勤者在SAV和地铁之间进行权衡.分析固定需求和弹性需求下,SAV公司追求... 研究共享自动驾驶汽车(SAV)与普通汽车共存背景下,SAV公司如何根据运营目标优化经营策略并影响通勤者出行方式选择.假设高速公路上存在一定数量的独驾通勤者,无车通勤者在SAV和地铁之间进行权衡.分析固定需求和弹性需求下,SAV公司追求系统总成本最小或系统净收益最大和利润最大时的最优经营策略,即SAV票价和容量,进而得到均衡时模式划分情况,SAV最优发车数,系统总成本或系统净收益,以及公司利润等指标.算例对均衡结果进一步验证发现,SAV公司垄断经营会收取较高的票价,提供容量较小的车型.在系统最优情形下,SAV公司无法获得正利润,需要政府补贴运营. 展开更多
关键词 城市交通 共享自动驾驶汽车 两模式问题 均衡 经营策略
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共享自动驾驶汽车进入网约车市场的最优定价研究
4
作者 陈展豪 《管理学家》 2024年第7期40-42,共3页
对于提供共享自动驾驶汽车服务的运营商而言,现有的网约车服务在服务定位、运营方式和服务质量上由于具有许多相似之处,将成为强有力的竞争对手。基于此,共享自动驾驶汽车运营商需要慎重考虑与现有网约车服务的价格竞争及定价决策。文... 对于提供共享自动驾驶汽车服务的运营商而言,现有的网约车服务在服务定位、运营方式和服务质量上由于具有许多相似之处,将成为强有力的竞争对手。基于此,共享自动驾驶汽车运营商需要慎重考虑与现有网约车服务的价格竞争及定价决策。文章基于博弈论视角,研究了共享自动驾驶汽车进入现有网约车市场的最优定价问题。网约车运营商被认为是在位者,共享自动驾驶汽车运营商则被定义为潜在的进入者。文章采用Hotelling模型对两个运营商的乘客需求进行建模,模拟运营商之间的竞争,同时开发了一个竞争博弈模型确定运营商的最优定价,拓展了共享自动驾驶汽车与现有网约车博弈的知识,为共享自动驾驶汽车运营商的定价提供了参考。 展开更多
关键词 博弈论 共享自动驾驶汽车 最优定价 网约车
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接驳地铁的共享自动驾驶汽车动态合乘匹配研究
5
作者 霍月英 张越 +1 位作者 李晓娟 陈国庆 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期288-301,共14页
为了实现共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles,SAV)和地铁的整合,提出采用SAV作为地铁“第一公里”(First Mile,FM)和“最后一公里”(Last Mile,LM)的接驳方式。构建了动态合乘匹配系统以厘清接驳地铁的SAV合乘的框架及运行规... 为了实现共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles,SAV)和地铁的整合,提出采用SAV作为地铁“第一公里”(First Mile,FM)和“最后一公里”(Last Mile,LM)的接驳方式。构建了动态合乘匹配系统以厘清接驳地铁的SAV合乘的框架及运行规则,系统输入为路网数据、SAV数据(位置、载客状态等)、出行者数据(起点、终点等),输出为出行匹配结果、合乘路径。建立了出行路径模型和出行匹配模型来实现系统的合乘匹配功能。出行路径模型考虑出行者绕行时间最小化进行建模,可得到任意2名出行者合乘时的最优出行路径,用于出行匹配模型的参数计算。出行匹配模型协同考虑出行者服务质量和运营商利益以及SAV与地铁时刻表的联合优化进行建模,可得到最优出行匹配方案,包括人与SAV匹配、人与人匹配。选取纽约曼哈顿地铁进行4种出行需求(2160、4320、6480、8640次·h-1)的算例分析。结果表明:在出行需求2160、4320次·h-1的FM和LM出行、出行需求6480次·h-1的LM出行中,出行者平均等待时间最大值为1.06 min,出行者平均绕行时间最大值为1.11 min,出行者平均匹配时长最长为46.09 s,每小时最多可为运营商节约877.24 km的车辆行驶里程,匹配率最高可达61.67%,系统平均求解时长最长为2.09 s;表明所建系统和模型具有高效性和稳定性。 展开更多
关键词 交通工程 共享自动驾驶汽车 地铁接驳 动态合乘匹配 路径选择
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基于潜在类别-Logit模型的共享自动驾驶汽车使用意向 被引量：4
6
作者 姚荣涵 龙梦 +1 位作者 张文松 祁文彦 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第2期135-144,共10页
自动驾驶技术和共享经济融合产生的共享自动驾驶汽车(SAV)可为人们提供优质的出行服务。为探究出行者选择SAV的行为特性,对受访者的社会经济属性、历史出行特性、行为态度特征进行调查,并采用正交试验设计出行方式选择意向调查问卷,收集... 自动驾驶技术和共享经济融合产生的共享自动驾驶汽车(SAV)可为人们提供优质的出行服务。为探究出行者选择SAV的行为特性,对受访者的社会经济属性、历史出行特性、行为态度特征进行调查,并采用正交试验设计出行方式选择意向调查问卷,收集到311份有效数据。为充分考虑个体异质性,利用潜在类别分析探究SAV使用者的潜在类别,并将所得潜在类别作为变量融入离散选择Logit模型,建立SAV使用意向的潜在类别-Logit模型。结合多项或混合Logit模型以及划分的3个潜在类别,根据4个合理的模型标定的性别、交通模式、SAV使用人群类型、等待时间等59个变量的参数,识别SAV使用意向的显著性影响因素,并采用7个拟合优度指标评价多项Logit、混合Logit、潜在类别-Logit等8个模型。利用边际效应分析,探讨出行方式属性对SAV使用意向的具体影响。结果表明:涉及3个潜在类别的离散选择Logit模型具有更强的解释性,这3个潜在类别可分别描述为冲动的积极创新者、矛盾的保守创新者和理智的保守使用者;不同潜在类别人群的显著性因素存在明显差异,SAV使用人群类型是不同潜在类别人群共有的显著性因素,其中SAV创新者在各个模型中的显著性水平值均小于0.1;潜在类别-Logit模型的第1类和第2类预测正确率比其他Logit模型分别高出5.9%~28.3%和5.4%~18.5%,可以更好地解释出行者对SAV的使用意向;出行等待时间对出行者选择SAV的影响最大;当SAV选择概率接近于0.5时,轻微降低SAV人均出行费用最易引起选择私人小汽车的出行者转而选择SAV。 展开更多
关键词 智能交通 共享自动驾驶汽车 使用意向 潜在类别-Logit模型
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上海市居民共享自动驾驶汽车使用意愿研究 被引量：1
7
作者 李雨桐 叶昕 《综合运输》 2023年第3期163-169,共7页
作为极具潜力的新型出行方式,共享自动驾驶汽车的出现必将引起居民出行行为的转变。为了研究上海市居民共享自动驾驶汽车的使用意愿及影响因素,本文利用网络问卷调查的RP与SP数据,结合百度地图API数据,构建基于解析逼近估计方法的多项Pr... 作为极具潜力的新型出行方式,共享自动驾驶汽车的出现必将引起居民出行行为的转变。为了研究上海市居民共享自动驾驶汽车的使用意愿及影响因素,本文利用网络问卷调查的RP与SP数据,结合百度地图API数据,构建基于解析逼近估计方法的多项Probit模型。结果显示:共享自动驾驶汽车通勤和非通勤出行中时间价值分别为64.34元/小时和81.55元/小时,弹性分析结果显示居民对于等候时间的敏感性显著高于费用;男性、已婚、高收入、高学历、自由职业者、合乘通勤者、年龄小于18岁的人群,以及家庭有未成年儿童、拥有沪C牌照小汽车的居民使用意愿较强。居民对于共享自动驾驶汽车越了解,使用意愿越强烈,而体验过自动驾驶服务的居民使用意愿更为强烈。 展开更多
关键词 共享自动驾驶汽车 使用意愿 MNP模型 解析估计
原文传递
共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素 被引量：3
8
作者 霍月英 郭晨 +1 位作者 朱援 冯晨曦 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1057-1064,共8页
为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logi... 为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km)下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV. 展开更多
关键词 共享自动驾驶汽车 使用意愿 有序LOGIT模型 使用频率 使用时机 态度潜变量
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共享自动驾驶汽车的公众使用意愿调查分析
9
作者 霍月英 张越 +1 位作者 王亚宁 肖振朝 《汽车零部件》 2022年第S02期69-82,共14页
以自动驾驶技术为依托,共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的交通新模式正孕育而生。公众对SAV的态度及使用意愿是决定其是否及何时可落地应用的关键之一,本文旨在揭示公众对SAV的使用意愿。通过使用频率、居住地点选择... 以自动驾驶技术为依托,共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的交通新模式正孕育而生。公众对SAV的态度及使用意愿是决定其是否及何时可落地应用的关键之一,本文旨在揭示公众对SAV的使用意愿。通过使用频率、居住地点选择、使用时机,以及SAV与传统小汽车、公交、其他公交接驳方式竞争下的使用意愿来全面反映公众对SAV的使用意愿。基于问卷调查回收的864份有效样本,通过统计分析,揭示了公众对SAV的使用意愿、态度及个人属性对SAV使用意愿的影响。研究结果表明:公众倾向于以1~2元/km的价格使用SAV;SAV将不会显著地影响土地利用;技术感兴趣群体、支持自动驾驶群体、高收入群体、驾龄长的群体未来将更频繁、更及时地使用SAV,更有可能放弃传统小汽车、公交或其他接驳方式,转为使用SAV出行。 展开更多
关键词 共享自动驾驶汽车 使用意愿 公众态度 使用频率 使用时机
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