基于公路客流趋势的省域城市间关系与结构研究——以安徽省为例 被引量：31

1

作者 罗震东 何鹤鸣 韦江绿 《地理科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期1193-1199,共7页

基于日常公路客流的城市间关系与结构研究是一种重要的省域空间结构研究方法。作为城市间人流交往的重要组成部分,日常公路客流从动态关系视角反映了城市间的功能结构,更为清晰地展现省域空间的内在关系特征。通过对公路客流替代数据的... 基于日常公路客流的城市间关系与结构研究是一种重要的省域空间结构研究方法。作为城市间人流交往的重要组成部分,日常公路客流从动态关系视角反映了城市间的功能结构,更为清晰地展现省域空间的内在关系特征。通过对公路客流替代数据的进一步精确化,全面分析了安徽省域城市间每日公路客流的强度特征与结构特征,主要结论为:①省域整体呈现单中心的结构特征,受省域中心城市合肥直接影响并紧密联系的城市有巢湖、六安和淮南,三者是构筑合肥都市圈的主体;②以芜湖、马鞍山、安庆、铜陵为主体的皖江城市带城市间联系紧密,是安徽省域经济发展和城镇化的重要载体,其影响和联系范围包括池州和宣城,其中芜湖、安庆是皖江城市带的枢纽城市;③皖北地区城市间关系较为薄弱、分散,阜阳-亳州、淮北-宿州以及蚌埠-淮南三对城市间联系较为紧密,是皖北3个重要的城市发展组团,其中淮南是皖北区域链接合肥都市圈的枢纽城市。 展开更多

关键词 公路客流 城市间关系 空间结构 安徽省

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基于重力模型的河南省公路客流空间运输联系 被引量：27

2

作者 李斌 许立民 +1 位作者 秦奋 孔云峰 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2010年第6期955-959,共5页

运用重力模型,在ArcGIS平台上通过VBA编程,模拟河南省公路客流空间运输联系。节点连接图表明,河南省区域公路客流连接关系呈明显的轴—辅系统特征。通过潜能和交流量对比,发现从河南省西北的济源市到东南的周口市、从濮阳市到洛阳市两... 运用重力模型,在ArcGIS平台上通过VBA编程,模拟河南省公路客流空间运输联系。节点连接图表明,河南省区域公路客流连接关系呈明显的轴—辅系统特征。通过潜能和交流量对比,发现从河南省西北的济源市到东南的周口市、从濮阳市到洛阳市两条交通优先发展带,可为交通规划提供借鉴。 展开更多

关键词 重力模型 公路客流 空间运输联系 GIS

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河南省公路客流空间运输联系强度分析 被引量：6

3

作者 李斌 陈太政 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第5期489-493,共5页

根据河南省公路客流的O-D数据,运用运输联系强度模型,对河南省空间运输联系强度进行了模拟.模拟结果与实际情况基本一致,并揭示了空间相互作用规律.结果表明,郑州市在客运联系中地位突出,是河南省公路客流联系的重心.而豫东和豫西、豫... 根据河南省公路客流的O-D数据,运用运输联系强度模型,对河南省空间运输联系强度进行了模拟.模拟结果与实际情况基本一致,并揭示了空间相互作用规律.结果表明,郑州市在客运联系中地位突出,是河南省公路客流联系的重心.而豫东和豫西、豫南和豫北的联系则较为松散.豫北各地市的内部联系紧密. 展开更多

关键词 河南省 公路客流 空间运输联系 强度

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公路客流视域下中国城市网络的空间集聚、层级体系与演化模式 被引量：4

4

作者 王海江 朱佳鸿 +3 位作者 张硕 姜陆毅 苗长虹 苏景轩 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第1期53-68,共16页

借助公路客流大数据,研究中国公路客运交通网络的空间分布格局与集聚机理,以系统解析区域城市网络“多中心、多层级、多节点”的层级体系与演化模式。研究显示,中国公路客运交通网络总体上呈现出区域性中心集聚分布格局,公路客运联系的... 借助公路客流大数据,研究中国公路客运交通网络的空间分布格局与集聚机理,以系统解析区域城市网络“多中心、多层级、多节点”的层级体系与演化模式。研究显示,中国公路客运交通网络总体上呈现出区域性中心集聚分布格局,公路客运联系的距离衰减和地理邻近分布特征很好体现了地理学的空间相关性,公路客运联系的区域性空间集聚和层级叠套现象则是地理学空间异质性分布规律的表征。对中国公路客运交通网络进行省域尺度社区探测,出现类似省级行政区划的社区划分,更大区域尺度的社区探测则出现类似全国七大地理分区的空间划分,反映出公路客运交通联系的集聚特性是以各级中心城市为核心的区域性空间集聚分布。随着区域发展阶段和经济发展水平的提升,中国城市网络由西向东明显呈现出单中心到多中心、弱层级到多层级、少节点到多节点的渐进式空间演化过程。西北、东北、湖北、山西、江西、广西和云南等社区为“单中心、弱层级、少节点”的网络体系,广东、成渝和山东社区呈现“双中心、多层级、多节点”的网络结构,沪苏皖社区则发育出最为成熟的“多中心、多层级、多节点”城市网络体系。研究以空间换时间,将区域系统的城市网络演化过程划分为节点城市发育、地方中心增长、省域中心形成、区域中心集聚、国家中心出现等阶段,演进方向指向了“多中心、多层级、多节点”网络型一体化空间格局。研究为揭示都市圈和城市群网络型一体化发展机制、层级体系及其演化模式等方面提供研究参考。 展开更多

关键词 公路客流 交通网络 城市网络 层级体系 演化模式

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河南省公路客流空间运输联系的生成规律 被引量：4

5

作者 李斌 陈郁 《河南科学》 2010年第2期231-234,共4页

根据生成规律的评价指标,利用整理得到的各地市公路客流数据,分析了河南省公路客流空间运输联系的生成规律,得到了有意义的结论.

关键词 河南省 公路客流 空间运输联系 生成规律

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公路客流视角下福建省县级单元间联系的空间组织模式及影响因素

6

作者 王焱 柯文前 +1 位作者 林李月 肖宝玉 《亚热带资源与环境学报》 2024年第1期143-150,共8页

基于公路客流视角,采用社区发现算法和地理探测器对福建省县级单元间联系的空间组织模式及影响因素进行分析。结果表明:1)福建省公路客流呈现明显的距离衰减特征,在此规则支配下其宏观格局呈现沿海连绵成带的同时发育了地市内或地市间... 基于公路客流视角,采用社区发现算法和地理探测器对福建省县级单元间联系的空间组织模式及影响因素进行分析。结果表明:1)福建省公路客流呈现明显的距离衰减特征,在此规则支配下其宏观格局呈现沿海连绵成带的同时发育了地市内或地市间连接紧密的网络结构,而内陆则以地市为界的网络特征明显。2)基于walk trap的社区发现算法挖掘出福莆宁、厦泉、漳州、南平、三明和龙岩社区等6个网络社区,社区内县级单元的组合并不完全受拘于行政边界,客流联系强的县级单元往往会突破行政边界的限制,进入到吸引力更强的社区中,而客流联系较弱的仅在地市行政边界内部形成网络,在此基础上划分了单核心、双核心、两大一小双组团以及多核心4种空间组织模式。3)地理探测器的分析显示,城镇化水平、第三产业增加值、社会消费品零售总额是影响福建省县级单元间公路客流空间组织的重要驱动因素。 展开更多

关键词 公路客流 空间组织模式 社区发现 地理探测器 福建省

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基于高速公路客流数据的重庆与毗邻地区联系网络空间结构研究

7

作者 宗会明 刘绘敏 +2 位作者 陈易林 张大鹏 张嘉敏 《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第5期794-803,共10页

基于高速公路交通客流数据,采用社会网络与GIS空间分析法,以客流联系视角探讨重庆市与毗邻地区的城镇网络空间结构。结果表明:1)重庆中心城区为网络的绝对核心,长寿、江津、璧山为网络中的重要节点城市,涪陵、璧山、长寿在网络中通达性... 基于高速公路交通客流数据,采用社会网络与GIS空间分析法,以客流联系视角探讨重庆市与毗邻地区的城镇网络空间结构。结果表明:1)重庆中心城区为网络的绝对核心,长寿、江津、璧山为网络中的重要节点城市,涪陵、璧山、长寿在网络中通达性明显,涪陵、黔江、江津、万州的中介作用突出;2)重庆与毗邻地区的客流网络呈现三级轴线联系,整体网络呈现明显的放射性特征,部分地区联系突破省级行政边界,网络层级按照“4+15+18”分布;3)重庆与毗邻地区的凝聚子群表现出高度的地理邻近性,形成“核心―边缘”结构。未来重庆中心城区需进一步加强与四川东部地级市的辐射能力与交通联系,进一步培育与成都双城联系的发展轴,在远期发展中考虑纳入遵义市等地区更好融入重庆都市圈。 展开更多

关键词 网络结构 公路客流 都市圈联系 毗邻地区 重庆

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基于GIS的河南省公路客流空间运输联系研究 被引量：3

8

作者 陈太政 李斌 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2012年第2期150-155,共6页

选取河南省公路客运为研究对象,通过河南省长途汽车客运班线调查的O-D数据和统计数据,在ArcGIS平台上通过VBA编程,运用最大输出量等指标,自动产生河南省空间运输联系网络图,以确定河南省公路客运联系模式。研究表明,郑州市作为省会极化... 选取河南省公路客运为研究对象,通过河南省长途汽车客运班线调查的O-D数据和统计数据,在ArcGIS平台上通过VBA编程,运用最大输出量等指标,自动产生河南省空间运输联系网络图,以确定河南省公路客运联系模式。研究表明,郑州市作为省会极化效应明显,辐射范围波及全省;河南省公路客流的距离衰减规律明显,短途流所占比例较大。 展开更多

关键词 公路客流 空间运输联系 GIS 河南省

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河南省公路客流的空间分布规律 被引量：1

9

作者 李斌 张东山 秦奋 《地理空间信息》 2010年第4期45-47,51,共4页

根据河南省各地市公路客流数据,通过客运量、周转量空间分布的评价指标,分析了河南省公路客流的空间分布规律。研究表明河南省各区域客运量与GDP的分布极不平衡。通过对公路客运的分布集中化水平的研究,发现河南省公路客运水平区域差异... 根据河南省各地市公路客流数据,通过客运量、周转量空间分布的评价指标,分析了河南省公路客流的空间分布规律。研究表明河南省各区域客运量与GDP的分布极不平衡。通过对公路客运的分布集中化水平的研究,发现河南省公路客运水平区域差异较大,进一步分析了其与经济发展的关系。 展开更多

关键词 公路客流 空间分布 河南省

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加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用 被引量：3

10

作者 沈群 陈鹏 《交通与计算机》 2008年第2期104-106,共3页

为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测。该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同... 为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测。该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同时用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得客运量可能出现的多个区间,即各个区间可能出现的可信度情况。算例表明,该方法的预测结果比较合理、可靠,预测可信度高。 展开更多

关键词 公路客流量 预测 盲数 加权回归

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基于改进BP神经网络的公路旅游客流量预测 被引量：13

11

作者 孙崎峰 周栩 孙晓峰 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期75-79,共5页

针对如何精确预测公路旅游客流量这一问题,论述了公路旅游客流量研究背景,对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明神经网络预测模型运用在公路旅游客流量预测中的优势.以实证分析为背景,论述了改进BP神经网络在公路旅游客流... 针对如何精确预测公路旅游客流量这一问题,论述了公路旅游客流量研究背景,对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明神经网络预测模型运用在公路旅游客流量预测中的优势.以实证分析为背景,论述了改进BP神经网络在公路旅游客流量预测中的应用,并深入研究了实际运用中输入/输出向量的选择、数据预处理方法、隐层神经元数目选择、训练函数选择等实际问题,对预测结果和实际值进行了比较和分析论述,得到一个适合的BP网络.最后对几种预测方法的预测结果进行比较,说明了BP神经网络在公路旅游客流量预测的合理性与可行性. 展开更多

关键词 改进BP神经网络 公路旅游客流量 预测 MATLAB

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基于PCA改进的LS-SVM公路旅游客流量预测模型 被引量：9

12

作者 张朝元 王彭德 陈丽 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第5期38-42,共5页

公路交通旅游客流量的影响因素众多,加大了预测模型输入变量的复杂性,降低了模型的运行速度和预测精确.首先,利用主成分分析对公路旅游客流量影响指标进行综合分析,得到主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量,以客流量为输出变... 公路交通旅游客流量的影响因素众多,加大了预测模型输入变量的复杂性,降低了模型的运行速度和预测精确.首先,利用主成分分析对公路旅游客流量影响指标进行综合分析,得到主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量,以客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型.通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型,具有较好的预测效果和较高的应用价值. 展开更多

关键词 主成分分析 最小二乘支持向量机 公路旅游客流量 预测模型

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公路旅游客流量预测的支持向量回归模型 被引量：6

13

作者 颜七笙 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期233-235,239,共4页

介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法。仿真实验表明,该方... 介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法。仿真实验表明,该方法具有比神经网络等方法更好的预测精度。说明支持向量回归方法用于公路旅游客流量预测是可行有效的。 展开更多

关键词 支持向量机 公路旅游客流量 神经网络 预测

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基于PCA改进的SOR-LS-SVM公路旅游客流量预测模型 被引量：2

14

作者 张朝元 陈丽 《科技通报》 北大核心 2015年第9期155-158,共4页

影响公路交通旅游客流量的众多因素增加了预测模型中的输入变量复杂性,减少了模型运行速度和预测准确度。首先,采用主成分分析法对影响公路旅游客流量的指标进行分析得到了主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量、以旅游客流量... 影响公路交通旅游客流量的众多因素增加了预测模型中的输入变量复杂性,减少了模型运行速度和预测准确度。首先,采用主成分分析法对影响公路旅游客流量的指标进行分析得到了主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量、以旅游客流量为输出变量的基于超松弛改进的最小二乘支持向量机预测模型。通过实际例子验证和比较,揭示了基于主成分分析法改进的超松弛的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型具有较好的预测精度和较高的应用前景。 展开更多

关键词 主成分分析法 最小二乘支持向量机 SOR-LS-SVM 公路旅游客流量 预测模型

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基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

15

作者 陈丽 张朝元 《科技通报》 北大核心 2015年第1期195-198,209,共5页

基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具... 基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。 展开更多

关键词 指数平滑 多元线性回归 灰色系统 SOR-LS-SVM 公路旅游客流量

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