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动态人脸识别在公安机关中的应用探析 被引量:3
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作者 刘栋 刘刚 葛寒 《电脑编程技巧与维护》 2020年第6期127-128,140,共3页
随着动态人脸识别技术在公安机关中的广泛应用,结合工作实际,就当前动态人脸识别技术在公安机关的实战应用场景中遇到的算法鲁棒性、误报率、建设模式等问题进行了阐述,结合应用中出现的问题,提出了规范视频监控硬件建设、建立人脸识别... 随着动态人脸识别技术在公安机关中的广泛应用,结合工作实际,就当前动态人脸识别技术在公安机关的实战应用场景中遇到的算法鲁棒性、误报率、建设模式等问题进行了阐述,结合应用中出现的问题,提出了规范视频监控硬件建设、建立人脸识别算法仓库和完整实战评价体系的建议,并对该技术服务公安机关的未来进行了展望。 展开更多
关键词 动态人脸识别 公安实战应用 算法仓库 实战评价体系
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犯罪心理画像应用中存在的问题及对策 被引量:3
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作者 康杰 《中国刑警学院学报》 2016年第1期17-19,共3页
犯罪心理画像是一些发达国家在刑事案件侦查过程中常用的辅助侦查手段,其在警务工作中所起的作用越来越重要。采用实证方法分析犯罪心理画像在我国公安实战中存在的问题及影响因素,并根据这些问题及影响因素提出对策,有助于推动这种手... 犯罪心理画像是一些发达国家在刑事案件侦查过程中常用的辅助侦查手段,其在警务工作中所起的作用越来越重要。采用实证方法分析犯罪心理画像在我国公安实战中存在的问题及影响因素,并根据这些问题及影响因素提出对策,有助于推动这种手段在公安实战中的应用。 展开更多
关键词 犯罪心理画像 公安实战应用 问题 对策
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物联网技术在公安领域的应用分析 被引量:3
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作者 徐志军 《中国安防》 2012年第11期26-30,共5页
物联网技术用途广泛,被国内外政府部门、院校、行业高度关注和重点研究。公安领域借助于平安城市建设的经验积累和公安实战业务的牵引,在物联网应用方面具有较好的基础条件和发展动力,目前大规模城市视频监控系统的设计、建设和应用已... 物联网技术用途广泛,被国内外政府部门、院校、行业高度关注和重点研究。公安领域借助于平安城市建设的经验积累和公安实战业务的牵引,在物联网应用方面具有较好的基础条件和发展动力,目前大规模城市视频监控系统的设计、建设和应用已在不断地融入物联网技术相关的核心技术,如信息感知技术、云计算技术、智能化分析处理等,从信息感知、信息传输、数据处理和业务应用等各个层面上提升了公安信息化的技术水平。 展开更多
关键词 物联网 云计算 智能分析 高清视频监控 公安实战应用
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大数据与云计算创新警务理念引领公安实战 被引量:2
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作者 张强 《道路交通科学技术》 2015年第4期15-18,共4页
大数据、云计算是促进公安工作模式转型发展的重要手段。基于对大数据、云计算的认识,济南市公安局强力推进大数据云计算在公安工作中的建设应用,建成并使用了“大数据、云计算中心”,基于大数据云计算中心,汇集了海量的公安、社会... 大数据、云计算是促进公安工作模式转型发展的重要手段。基于对大数据、云计算的认识,济南市公安局强力推进大数据云计算在公安工作中的建设应用,建成并使用了“大数据、云计算中心”,基于大数据云计算中心,汇集了海量的公安、社会、互联网信息资源,从硬件基础设施、数据资源中心、服务资源中心、创新警务应用四个方面递次展开全新的建设应用模式,有力推动了公安信息化向纵深发展。 展开更多
关键词 大数据 云计算 济南市公安 公安实战应用
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基于KNN的人脸识别算法融合方法 被引量:1
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作者 胡杨 王家兴 +3 位作者 宛根训 田青 王宁 孙炜晨 《警察技术》 2022年第6期52-55,共4页
人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,... 人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题。提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法。该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对“没有把握”的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的。结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45%,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能。 展开更多
关键词 人脸识别 公安实战应用 KNN算法 多算法 决策融合判定
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步态识别技术在公安实战中的应用与发展 被引量:1
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作者 陈春杰 《中阿科技论坛(中英文)》 2022年第10期120-124,共5页
近年来,生物特征识别技术被广泛应用和研究,步态识别作为一种新型生物特征比对技术,是通过视频监控中行人走路的姿态进行人员身份认定或识别。与指纹识别、人像识别、虹膜识别等相比,步态识别具有无侵犯性、不接触性、抗伪装性、难隐藏... 近年来,生物特征识别技术被广泛应用和研究,步态识别作为一种新型生物特征比对技术,是通过视频监控中行人走路的姿态进行人员身份认定或识别。与指纹识别、人像识别、虹膜识别等相比,步态识别具有无侵犯性、不接触性、抗伪装性、难隐藏性、识别的独立性等多方面优势。图像解析技术和生物识别技术的配合应用,成为图像智能化应用的热门手段之一,解决了面部有遮挡、距离偏远、光线较暗等公安实战中长期存在的痛点、难点问题,在公安实战中具有广阔的应用前景。基于此,本文具体分析了步态识别技术在公安实战中的实际应用及发展前景。 展开更多
关键词 步态识别 公安实战应用 发展前景
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