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分布式主题地图合并中的TOM算法 被引量:9
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作者 吴笑凡 周良 +1 位作者 张磊 丁秋林 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期131-136,142,共7页
为解决分布式环境下主题地图的合并的问题,提出基于主题和事件的合并算法———TOM(Topic&Oc-currence-oriented Merging)算法.TOM算法选择主题和事件的内容作为研究对象,通过主题名称相似性以及事件名称/资源相似性这2个指标,综合... 为解决分布式环境下主题地图的合并的问题,提出基于主题和事件的合并算法———TOM(Topic&Oc-currence-oriented Merging)算法.TOM算法选择主题和事件的内容作为研究对象,通过主题名称相似性以及事件名称/资源相似性这2个指标,综合判定主题是否可以合并.以IEEE期刊源和EI期刊源作为实验数据源,以2004年度被EI收录的IEEE期刊中研究内容和“knowledge”相关的内容作为考察对象,通过查全率、查准率及其综合指标对TOM算法的质量进行验证,结果表明TOM算法是一种精确度高的优秀的分布式主题地图合并算法. 展开更多
关键词 知识表示 主题地图 公共标识定位 主题 事件 面向主题和事件的合并 查全率 查准率
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