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分布式主题地图合并中的TOM算法
被引量:
9
1
作者
吴笑凡
周良
+1 位作者
张磊
丁秋林
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期131-136,142,共7页
为解决分布式环境下主题地图的合并的问题,提出基于主题和事件的合并算法———TOM(Topic&Oc-currence-oriented Merging)算法.TOM算法选择主题和事件的内容作为研究对象,通过主题名称相似性以及事件名称/资源相似性这2个指标,综合...
为解决分布式环境下主题地图的合并的问题,提出基于主题和事件的合并算法———TOM(Topic&Oc-currence-oriented Merging)算法.TOM算法选择主题和事件的内容作为研究对象,通过主题名称相似性以及事件名称/资源相似性这2个指标,综合判定主题是否可以合并.以IEEE期刊源和EI期刊源作为实验数据源,以2004年度被EI收录的IEEE期刊中研究内容和“knowledge”相关的内容作为考察对象,通过查全率、查准率及其综合指标对TOM算法的质量进行验证,结果表明TOM算法是一种精确度高的优秀的分布式主题地图合并算法.
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关键词
知识表示
主题地图
公共
标识
定位
符
主题
事件
面向主题和事件的合并
查全率
查准率
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职称材料
题名
分布式主题地图合并中的TOM算法
被引量:
9
1
作者
吴笑凡
周良
张磊
丁秋林
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期131-136,142,共7页
基金
国防基础预研项目(编号:S0500A001)
文摘
为解决分布式环境下主题地图的合并的问题,提出基于主题和事件的合并算法———TOM(Topic&Oc-currence-oriented Merging)算法.TOM算法选择主题和事件的内容作为研究对象,通过主题名称相似性以及事件名称/资源相似性这2个指标,综合判定主题是否可以合并.以IEEE期刊源和EI期刊源作为实验数据源,以2004年度被EI收录的IEEE期刊中研究内容和“knowledge”相关的内容作为考察对象,通过查全率、查准率及其综合指标对TOM算法的质量进行验证,结果表明TOM算法是一种精确度高的优秀的分布式主题地图合并算法.
关键词
知识表示
主题地图
公共
标识
定位
符
主题
事件
面向主题和事件的合并
查全率
查准率
Keywords
knowledge representation
topic maps
published subject indicators
topic
occurrence
topic occurrence-oriented merging
recall ratio
precision ratio
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式主题地图合并中的TOM算法
吴笑凡
周良
张磊
丁秋林
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
9
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参考文献
引证文献
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