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题名基于最大熵原理的公共交通需求预测
被引量：6
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作者
邵昀泓
赵阳
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机构
东南大学交通学院
浙江大学交通工程研究所
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出处
《中南公路工程》
2006年第2期167-170,共4页
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文摘
探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法。根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率,得出交通区公交出行量,再应用最大熵原理进行公交出行分布预测。模型引入重力式先验概率,将发生概率最大的公交出行分布视为预测的出行分布,隐含考虑了随机因素的影响,从宏观上描述了出行者的交通行为。最后以安徽省某市公共客运交通专项规划的调查数据进行预测,实例应用显示该模型计算过程简便,能准确标定参数,适用性较强。
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关键词
最大熵原理
公交需求预测
重力式先验概率
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Keywords
Maximum entropy principle
Public transport demand foreast
Gravitational prior probability
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分类号
U491.14
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于GIS可达性模型的公交出行预测
被引量：5
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作者
黄正东
丁寅
张莹
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机构
武汉大学城市设计学院
武汉大学数字城市研究中心
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期137-141,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70671076)
国家高技术研究发展计划(八六三计划)资助项目(2007AA11Z207)
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文摘
以基于距离衰减理论的可达性模型为基础,运用GIS栅格数据分析方法,探讨了公交出行预测的新方法。主要过程包括社会经济活动的空间分解、可达性模型参数确定及其度量。以武汉市作为实例进行了公交出行需求的分布预测研究,并基于实际调查对结果进行了验证。结果表明,基于GIS的可达性模型对公交出行发生预测具有宏观意义,但在微观层面存在一定的变化。可达性模型不能反映公交站点的换乘情况,而实地观测数据也不能将换乘量剥离,导致一些站点的预测精度偏低。更为重要的是,城市社会经济活动的密度分布也会带来公交出行规律的变化,需要针对不同的区域分别校核模型参数。
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关键词
智能运输系统
公交需求预测
可达性模型
公交站点
GIS
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Keywords
ITS
transit demand forecast
accessibility model
bus stop
GIS
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U491.17
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名烟台经济技术开发区城市公交需求预测研究
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作者
王隆兴
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机构
烟台经济技术开发区交通基础设施建设管理处
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出处
《山东交通学院学报》
CAS
2013年第2期19-22,共4页
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文摘
为促进城市公共交通与城市的协调发展,对烟台开发区的公交需求进行预测。通过分析公交出行OD,得出公交出行发生量和吸引量;建立各小区基准年的公交发生量、吸引量与人口、岗位之间的函数关系;根据基准年的OD分布,对重力模型的各参数进行标定;利用社会经济发展预测得到各小区特征年的人口和岗位数,采用基于GIS的交通系统软件TransCAD,利用重力模型法对特征年的公交发生量和吸引量进行预测分析。
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关键词
城市公共交通
公交需求预测
道路交通量
公交出行发生量
公交出行吸引量
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Keywords
urban public transport
public transport demand forecast
road traffic amount
public transport generating amount
public transport attraction amount
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分类号
U492.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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