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考虑轨迹数据的公交运行状态识别
被引量：
3
1
作者
邓红星
白伊杨
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第2期233-240,共8页
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹...
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。
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关键词
公交
轨迹数据
公交
运行状态
行程时间增加率
拥堵高发路段识别
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职称材料
贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断
被引量：
3
2
作者
胡继华
梁嘉贤
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期126-135,共10页
站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特...
站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法推断快速公交站间运行状态,包括状态个数和各状态权重、速度均值和方差.以广州市快速公交为例,展示了该模型可很好地拟合多相车速数据,合理划分快速公交运行状态.发现广州市快速公交在早晚高峰容易衍生出新的运行状态,对于车速低于25 km/h的走廊,其运行状态个数较多,且更容易随时段发生变化,符合实际调查结果.可见本文提出的模型能有效地分析快速公交的速度分布特征和演变规律,验证了该模型的有效性.
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关键词
智能交通
快速
公交
运行状态
贝叶斯估计
高斯混合模型
可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法
快速
公交
速度
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职称材料
基于GPS数据的公交运行状态判别算法研究
被引量：
3
3
作者
袁腾飞
史同广
李美玲
《道路交通与安全》
2015年第2期23-27,共5页
利用智能公交系统积累的海量公交GPS数据,把全天调度计划划分为若干不定长的时间窗,通过聚类方法把每个时间窗内的公交运行参数按照影响因素的不同组合进行精细的分类,并进一步研究每个时间窗、每类参数的分布特征,在此基础上提出了公...
利用智能公交系统积累的海量公交GPS数据,把全天调度计划划分为若干不定长的时间窗,通过聚类方法把每个时间窗内的公交运行参数按照影响因素的不同组合进行精细的分类,并进一步研究每个时间窗、每类参数的分布特征,在此基础上提出了公交运行状态的判别算法.通过实例分析,验证了该算法能够有效地进行公交运行状态的判别,其有效性和精度都在可接受的范围之内.
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关键词
GPS数据
时间窗
聚类
公交
运行
参数
公交
运行状态
判别
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职称材料
题名
考虑轨迹数据的公交运行状态识别
被引量：
3
1
作者
邓红星
白伊杨
机构
东北林业大学交通学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第2期233-240,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金D类项目碳中和专项(2572021DT09)。
文摘
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。
关键词
公交
轨迹数据
公交
运行状态
行程时间增加率
拥堵高发路段识别
Keywords
bus track data
bus running state
increasing rate of travel time
identification of high traffic congestion section
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断
被引量：
3
2
作者
胡继华
梁嘉贤
机构
中山大学公共实验教学中心
广东省智能交通系统重点实验室
中山大学工学院智能交通研究中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期126-135,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41271181)
广东省环境监测大数据公共服务平台及其创新应用(2015B010110005)~~
文摘
站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法推断快速公交站间运行状态,包括状态个数和各状态权重、速度均值和方差.以广州市快速公交为例,展示了该模型可很好地拟合多相车速数据,合理划分快速公交运行状态.发现广州市快速公交在早晚高峰容易衍生出新的运行状态,对于车速低于25 km/h的走廊,其运行状态个数较多,且更容易随时段发生变化,符合实际调查结果.可见本文提出的模型能有效地分析快速公交的速度分布特征和演变规律,验证了该模型的有效性.
关键词
智能交通
快速
公交
运行状态
贝叶斯估计
高斯混合模型
可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法
快速
公交
速度
Keywords
intelligent transportation
BRT travel state
Bayesian estimation
Gaussian mixture model
reversible-jump Markov chain Monte Carlo approach
BRT travel speed
分类号
U491.26 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于GPS数据的公交运行状态判别算法研究
被引量：
3
3
作者
袁腾飞
史同广
李美玲
机构
山东建筑大学交通工程学院
山东建筑大学土木工程学院
出处
《道路交通与安全》
2015年第2期23-27,共5页
基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAJ15B05)
文摘
利用智能公交系统积累的海量公交GPS数据,把全天调度计划划分为若干不定长的时间窗,通过聚类方法把每个时间窗内的公交运行参数按照影响因素的不同组合进行精细的分类,并进一步研究每个时间窗、每类参数的分布特征,在此基础上提出了公交运行状态的判别算法.通过实例分析,验证了该算法能够有效地进行公交运行状态的判别,其有效性和精度都在可接受的范围之内.
关键词
GPS数据
时间窗
聚类
公交
运行
参数
公交
运行状态
判别
Keywords
GPS data
time window
clustering
public transport operation parameters
bus operating status discrimination
分类号
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑轨迹数据的公交运行状态识别
邓红星
白伊杨
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
2
贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断
胡继华
梁嘉贤
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
3
基于GPS数据的公交运行状态判别算法研究
袁腾飞
史同广
李美玲
《道路交通与安全》
2015
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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