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题名考虑尾气污染的公交跳站策略研究
被引量：1
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作者
金梦宇
何胜学
张思潮
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《华东交通大学学报》
2020年第5期53-59,共7页
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基金
国家自然科学基金(71801153)
国家自然科学基金(71871144)
上海市自然科学基金项目(18ZR1426200)。
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文摘
为了在提高公交运行效率的同时考虑到公交尾气对环境的影响,文章提出一种新的跳站调度策略。新策略通过减少停靠站点数量来提高公交系统的运行效率。以单条公交线路的运行为研究对象,对需要停靠的具体站点进行决策,以乘客旅行时间,公交运行时间以及站点的排放量与原始方案的占比加权和最小为优化目标的模型。在已知公交OD到达率数据条件下,利用遗传算法对优化模型进行求解,得出最优跳站方案。最终结果显示,新的跳站方案可以减少乘客旅行时间3.09%,车辆的运行时间0.92%,站点处的尾气排放4.4%。
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关键词
公交跳站
尾气排放
遗传算法
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Keywords
bus stop-skip
bus emission
GA
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名考虑乘车体验的常规公交跳站方法研究
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作者
郑皓语
韩印
梁士栋
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《物流技术》
2020年第9期96-102,共7页
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文摘
提出了一种以减少公交车内乘客数量波动、减少客车满员人次、减少拒载乘客数为目标的车辆跳站方案数学模型,采用遗传算法进行优化求解,用以保持车辆运行过程中车内人数稳定,降低满载率。为更好地反映实际情况,考虑了车厢容量限制和随机下车的情况,构建公交跳站策略多目标优化算法,并对实验结果进行分析。实验表明,本模型在拒载人数最少的情况下,实现了各线路车厢内乘客数波动和满载率的下降,跳站策略的实施科学合理,跳过站点通过约束控制对线路影响较小。
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关键词
乘车体验
公交跳站
车厢容量
乘客人数
遗传算法
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Keywords
riding experience
bus stop-skipping
carriage capacity
passenger number
genetic algorithm
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分类号
U492.431
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名公交历史轨迹跳站问题研究
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作者
王军峰
张雪萍
冯鸿超
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机构
河南工业大学信息科学与工程学院
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出处
《福建电脑》
2019年第4期56-58,共3页
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基金
国家留学基金委项目(NO.201408410242)资助
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文摘
为解决由公交数据激增造成数据库停止服务的问题。本文选用Kafka作为中间件,基于Zookeeper的负载均衡、分布式协调服务的Kafka集群提供中间件服务,降低通讯端和数据库端耦合度,解决因后台数据库停止服务数据无法存储的问题。采用仿真数据调用Kafka API进行情景模拟,利用Kafka消费特性结合某种算法,较好解决了公交历史轨迹跳站问题。
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关键词
Kafka
公交历史轨迹跳站
中间件
Zookeeper
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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