应用正交设计法的公交出行意愿与政策分析 被引量：1

1

作者 杨飞 陈林 杨桥东 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2013年第11期1083-1087,1094,共6页

选择成都市二环路沿线两大城市功能组团为研究对象,采用Logit模型研究两个组团间的公交出行选择行为问题。意愿调查问卷设计方法采用国际上前沿的正交设计法,避免属性之间多重线性问题所导致的模型标定结果错误。选取费用,时间(包含车... 选择成都市二环路沿线两大城市功能组团为研究对象,采用Logit模型研究两个组团间的公交出行选择行为问题。意愿调查问卷设计方法采用国际上前沿的正交设计法,避免属性之间多重线性问题所导致的模型标定结果错误。选取费用,时间(包含车内时间、下车到目的地时间)和收入等因素作为效用变量,建立多项Logit和巢式Logit模型,结合意愿调查数据完成模型标定,通过参数假设检验对比不同模型的结果,最终选择多项Logit模型用于公交政策评估;最后,依据模型标定结果确定的对公交出行行为具有显著影响的变量,分析了这些变量对指定公交政策的影响,为科学决策提供理论依据。 展开更多

关键词 交通运输 意愿调查 多项Logit模型 巢式LOGIT模型 正交设计 公交行为

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基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究 被引量：24

2

作者 李军 邓红平 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期109-114,共6页

为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将... 为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将出行频次与出发时间的标准差作为分类标准对公交乘客出行进行分类。研究表明:39.1%的乘客具有普通类或通勤类出行,生成总客流的76.4%;60.9%的乘客只具有随机类出行,生成总客流的23.6%。通过对乘客出行的分类研究可以更好地掌握乘客公交出行的规律和需求。 展开更多

关键词 交通运输工程 公共交通 IC卡数据 公交出行行为 时空分析

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基于公交IC卡和AVL数据的换乘行为识别方法 被引量：10

3

作者 李海波 陈学武 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期73-79,共7页

公交换乘枢纽是多模式公交系统的关键节点,而公交换乘行为特征是公交换乘枢纽规划和管理的重要依据.本文从公交出行过程入手,将公交换乘过程抽象为若干时间节点.结合现状公交系统数据的特点,通过公交IC卡和AVL数据的有效融合,推算得到... 公交换乘枢纽是多模式公交系统的关键节点,而公交换乘行为特征是公交换乘枢纽规划和管理的重要依据.本文从公交出行过程入手,将公交换乘过程抽象为若干时间节点.结合现状公交系统数据的特点,通过公交IC卡和AVL数据的有效融合,推算得到乘客换乘前的下车时间和步行到换乘站点的时间.基于'随到随走'的出行假设,本文提出通过比较换乘前下车时间、换乘上车时间与换乘线路的车辆到站时间,来进行换乘行为的判断.本文应用苏州市某乘客的IC数据对算法的可行性和有效性进行了验证,结果表明,本算法比直接通过连续两次刷卡的时间间隔判断更加合理和准确. 展开更多

关键词 智能交通 公交换乘行为 IC卡数据 AVL数据 公交出行过程

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基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别方法 被引量：8

4

作者 李莹 翁小雄 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期579-586,共8页

为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段... 为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段内是否乘坐第一辆目标线路车辆两个方面进行换乘行为识别。空间角度判断通过两个参数即迂回系数和直达系数来进行换乘行为的判断。最后,与只从时间角度识别的方法进行了对比。结果表明:考虑空间因素的识别方法更为合理全面。 展开更多

关键词 公交换乘行为 公交IC卡数据 GPS数据 公交出行特点

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基于IC卡数据的老年人公交出行行为 被引量：6

5

作者 柳伍生 李旺 +2 位作者 迭迁 周清 潘自翔 《系统工程》 北大核心 2021年第2期90-100,共11页

公交是城市老年人主要的出行方式。为研究老年人公交出行行为选择,引导老年人错峰和合理出行,提高公交运营效率,基于长沙市公交IC(Intergrated circuit)卡刷卡数据,分析了老年出行者高峰出行和无谓出行的状况。采用MNP(Multinominal Pro... 公交是城市老年人主要的出行方式。为研究老年人公交出行行为选择,引导老年人错峰和合理出行,提高公交运营效率,基于长沙市公交IC(Intergrated circuit)卡刷卡数据,分析了老年出行者高峰出行和无谓出行的状况。采用MNP(Multinominal Probit)模型和MNL(Multinominal Logit)模型,以一种新视角构建了老年人公交出发时间和出行次数选择模型,按照出行日期不同分别进行模型参数标定。结果表明:卡片类型、年龄、优惠程度、消费金额对出发时间和出行次数有显著影响,不同年龄段的高峰出行和无谓出行存在差异,且MNL模型的拟合精度度更高,能为解决老年人高峰出行和无谓出行提供指导。 展开更多

关键词 城市交通 老年人 公交出行行为 MNL模型 MNP模型 IC卡数据

原文传递

基于换乘链断裂点时空信息的公交换乘行为识别 被引量：6

6

作者 靳海涛 金凤君 +2 位作者 陈卓 王姣娥 杨宇 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期176-184,共9页

分析了公交智能卡数据挖掘中转乘行为、通勤出行、非通勤出行识别的改进方法,将关注点从公交换乘过程信息转移到换乘链间隔期的持续时长和空间位移信息,以换乘链断裂时长和位移2个维度计算公交换乘链断裂点概率,制作工作日和非工作日断... 分析了公交智能卡数据挖掘中转乘行为、通勤出行、非通勤出行识别的改进方法,将关注点从公交换乘过程信息转移到换乘链间隔期的持续时长和空间位移信息,以换乘链断裂时长和位移2个维度计算公交换乘链断裂点概率,制作工作日和非工作日断裂点时空变量联合概率分布矩阵,对比了这2种分布的差异;检验了断裂时长序列和断裂位移序列的稳定性,标识了2条曲线的突变点和拐点,用于推断转乘引起的转移距离和转乘时长的阈值参数;对工作日和非工作日差值时长序列曲线进行移动平均滤波处理,使得曲线的突变与极值之间的关联能够解释转乘、通勤出行和非通勤出行3种行为与通勤和非通勤出行之间的关联;采用北京市整个一周的地面公交和地铁系统样本数据对方法进行验证,并根据时间序列和位移序列曲线确定样本数据中常见公交换乘行为的阈值参数。分析结果表明:断裂点时空信息对样本数据中的换乘行为能提供更合理的识别分类参数;持卡人在站点间转移的容忍距离约为1.6km;断裂点转乘时长与非通勤出行的断裂时长临界点为22～48min;非通勤出行和通勤出行的时长临界点约为478min,非通勤出行断裂点最大概率时长为140min;通勤出行的断裂时长接近期望值为601且标准差为44的正态分布;基于新方法得出的参数改善了公交出行活动的识别率,转乘行为、通勤出行与非通勤出行的识别率分别提高了16.1%、4.2%、6.2%。可见,换乘链断裂点的时间信息和空间信息不但可作为公交换乘行为识别的依据,还可能带来更好的识别效果。 展开更多

关键词 城市交通 公交换乘行为 换乘链断裂点 时空信息 智能卡数据 数据挖掘

原文传递

基于积极性维度的公交车驾驶员驾驶行为量表修订

7

作者 田伟荣 孙龙 孙钰婷 《人类工效学》 2024年第3期24-29,共6页

目的公交驾驶员驾驶行为与交通事故的发生息息相关,修订公交车驾驶员驾驶行为量表,系统考察公交车驾驶员驾驶行为特点,提升道路安全。方法在全国分两次随机选取840名公交车驾驶员作为样本。样本1(n=411)用于探索性因素分析,样本2(n=411... 目的公交驾驶员驾驶行为与交通事故的发生息息相关,修订公交车驾驶员驾驶行为量表,系统考察公交车驾驶员驾驶行为特点,提升道路安全。方法在全国分两次随机选取840名公交车驾驶员作为样本。样本1(n=411)用于探索性因素分析,样本2(n=411)用于验证性因素分析。结果修订后的驾驶行为量表共34个题目,5个维度,各维度信度较好,在0.73~0.87;量表各维度与驾驶风格量表各维度的相关显著,表明量表的相容效度较好。结论公交车驾驶员驾驶行为量表与驾驶风格量表各维度之间相关显著,量表相容效度良好。 展开更多

关键词 交通安全工程 交通心理 驾驶人 公交车驾驶行为 驾驶风格 驾驶行为量表 事故预防

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大数据环境下基于职住地识别的公交通勤行为判断与特征分析

8

作者 孙世超 吕豪 《上海海事大学学报》 北大核心 2023年第4期45-50,共6页

在大量的关于公交通勤行为特征的研究中存在乘客下车站点推算准确度不高、通勤出行行为识别率较低等问题。为此,对交通小区级别的公交大数据进行挖掘,构建基于乘客职住地识别的公交通勤行为分析方法,并展开相应的实证研究。结果表明:与... 在大量的关于公交通勤行为特征的研究中存在乘客下车站点推算准确度不高、通勤出行行为识别率较低等问题。为此,对交通小区级别的公交大数据进行挖掘,构建基于乘客职住地识别的公交通勤行为分析方法,并展开相应的实证研究。结果表明:与基于出行链的研究方法相比,本文方法识别和提取出的通勤出行链更具完整性;识别出的通勤乘客与非通勤乘客的出行时空特征差异显著。研究为交通规划部门提供了一种大数据环境下精度较高的公交通勤行为分析方法。 展开更多

关键词 公交通勤行为 公交大数据 职住地识别 通勤出行特征

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基于关联分析的乘客公共交通依赖度识别方法 被引量：3

9

作者 胡松 翁剑成 +2 位作者 周伟 林鹏飞 孔宁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期136-142,共7页

不同乘客在出行过程中对公共交通的依赖程度具有显著差异,精准识别乘客公共交通依赖度,有助于针对性地引导出行者向公共交通方式转移.本文基于多源数据的关联,获取包含个体属性的公共交通出行链,从出行行为和个体属性两方面提出8个依赖... 不同乘客在出行过程中对公共交通的依赖程度具有显著差异,精准识别乘客公共交通依赖度,有助于针对性地引导出行者向公共交通方式转移.本文基于多源数据的关联,获取包含个体属性的公共交通出行链,从出行行为和个体属性两方面提出8个依赖度指标,构建二阶聚类模型,识别乘客公共交通依赖度.结果表明:样本按依赖度高低被划分为4类群组;部分高、较高依赖度乘客在出行决策时受限于收入和车辆拥有量,并有向私家车出行转移的趋势;乘客出行习惯行为较个体属性对公共交通依赖度的影响更大.利用平均命中率(AHR)和平均覆盖率(ACR)指标评估个体属性对识别结果的影响,得出结论,个体属性指标间存在耦合关系,且指标缺失量与模型误差具有非线性关系.研究有助于理解公共交通乘客的需求和选择倾向性,为精准改善公共交通服务提供支撑. 展开更多

关键词 城市交通 依赖度识别 二阶聚类模型 公交出行行为 数据关联

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公交驾驶员驾驶行为量表的编制及其信效度检验

10

作者 李琼 王婷婷 +1 位作者 张作博 汪勇杰 《人类工效学》 2022年第2期62-66,共5页

目的编制并检验公交驾驶员驾驶行为量表在我国公交驾驶员群体中的信度、效度和适用性。方法基于中国版驾驶行为量表(DBQ),通过对公交企业安全部门负责人、车队队长、从业15年以上的公交驾驶员深度访谈后编制公交驾驶行为量表,并对369名... 目的编制并检验公交驾驶员驾驶行为量表在我国公交驾驶员群体中的信度、效度和适用性。方法基于中国版驾驶行为量表(DBQ),通过对公交企业安全部门负责人、车队队长、从业15年以上的公交驾驶员深度访谈后编制公交驾驶行为量表,并对369名驾驶员展开测量。结果正式的公交驾驶行为量表包括18个题项4个因子,累计方差解释率为55.98%,具有良好的信效度。结论该量表符合我国公交驾驶环境,可作为评估公交驾驶行为与后续相关研究的有效测量工具。 展开更多

关键词 公交驾驶员 公交驾驶环境 公交驾驶行为量表 交通安全

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基于图数据库的公交出行行为分析 被引量：2

11

作者 屈新明 郭鹏 +2 位作者 丘建栋 谭章智 董绍轩 《智能城市》 2019年第13期20-22,共3页

文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1000万条边。研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量... 文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1000万条边。研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量识别等公交出行行为。在不同的公交出行行为场景分析中,对比分析了ORACLE数据库与Neo4j的查询性能,多维关联查询中Neo4j性能远高于ORACLE数据库,表明基于图数据库可方便高效实现复杂数据的关联挖掘分析。 展开更多

关键词 图数据库 Neo4j IC卡数据 公交出行行为

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基于CUBE的公共自行车衔接换乘影响研究 被引量：1

12

作者 刘俊峰 任倩 《华东公路》 2016年第2期125-128,共4页

为改善城市公交预测模型的预测效果,提高其对交通方案评价的可靠性,分析了CUBE软件PT模块的运行机理,考虑西安市公共自行车的大规模使用和城市交通模型PT模块中未包含公共自行车出行方式的不足,在原有的PT模块基础上增加了公共自行车接... 为改善城市公交预测模型的预测效果,提高其对交通方案评价的可靠性,分析了CUBE软件PT模块的运行机理,考虑西安市公共自行车的大规模使用和城市交通模型PT模块中未包含公共自行车出行方式的不足,在原有的PT模块基础上增加了公共自行车接驳和换乘模式,提出了一种包含公交、公共自行车、步行共三种出行方式的改进的公交预测模式。以西安市高新区BRT线路规划为例,对改进的公交预测模式进行了应用。改进前后的预测数据对比分析结果显示:添加公共自行车模块后,3条BRT线路连接小区的数量分别增加11个、12个、18个,与常规公交的换乘量分别增加7.5%、8.1%、9.3%,全天客运量分别增加9.2%、10.2%、13.6%,准确的反应了公共自行车在改善公交接驳方面的作用。 展开更多

关键词 CUBE规划软件 公交预测模型 公交出行行为仿真 BRT 公共自行车模式

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基于CUBE的公共自行车衔接换乘影响研究

13

作者 刘俊峰 任倩 《青海交通科技》 2016年第4期25-29,共5页

为改善城市公交预测模型的预测效果,提高其对交通方案评价的可靠性,分析了CUBE软件PT模块的运行机理,考虑西安市公共自行车的大规模使用和城市交通模型PT模块中未包含公共自行车出行方式的不足,在原有的PT模块基础上增加了公共自行车接... 为改善城市公交预测模型的预测效果,提高其对交通方案评价的可靠性,分析了CUBE软件PT模块的运行机理,考虑西安市公共自行车的大规模使用和城市交通模型PT模块中未包含公共自行车出行方式的不足,在原有的PT模块基础上增加了公共自行车接驳和换乘模式,提出了一种包含公交、公共自行车、步行共三种出行方式的改进的公交预测模式。以西安市高新区BRT线路规划为例,对改进的公交预测模式进行了应用。改进前后的预测数据对比分析结果显示:添加公共自行车模块后,3条BRT线路连接小区的数量分别增加11个、12个、18个,与常规公交的换乘量分别增加7.5%、8.1%、9.3%,全天客运量分别增加9.2%、10.2%、13.6%,准确反应了公共自行车在改善公交接驳方面的作用。 展开更多

关键词 CUBE规划软件 公交预测模型 公交出行行为仿真 BRT 公共自行车模式

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