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突发公共卫生事件下公交暴露风险辨识方法:以深圳应对新型冠状病毒肺炎为例
被引量:
5
1
作者
戢晓峰
吴亚欣
+1 位作者
毛润彩
张琪
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期89-98,共10页
为定量评估突发公共卫生事件下的公交暴露风险,基于公交线网、交通分析区及新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情信息等多源数据,考虑公交站点、交通分析区及疫情场所3种研究尺度,集成公交网络结构拓扑模型、公交网络中心性模型及核密度分析...
为定量评估突发公共卫生事件下的公交暴露风险,基于公交线网、交通分析区及新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情信息等多源数据,考虑公交站点、交通分析区及疫情场所3种研究尺度,集成公交网络结构拓扑模型、公交网络中心性模型及核密度分析等空间分析方法,提出公交暴露风险的多尺度辨识方法,并以深圳市为例进行验证。结果表明:公交站点暴露风险在空间上呈现多中心—圈层结构,较高及高暴露风险站点多为交通枢纽、商场等,占比达26.40%;较高及高暴露风险交通分析区主要分布在工业、商业聚集区及居民点密集区,占比达32.84%;较高及高暴露风险疫情场所主要集中在城市核心区域,占比为28.92%。
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关键词
突发公共卫生事件
公交
暴露风险
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)
公交
网络结构
拓扑
模型
公交
网络
中心性
模型
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职称材料
题名
突发公共卫生事件下公交暴露风险辨识方法:以深圳应对新型冠状病毒肺炎为例
被引量:
5
1
作者
戢晓峰
吴亚欣
毛润彩
张琪
机构
昆明理工大学交通工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期89-98,共10页
基金
陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放基金资助(NEL-2019-05)。
文摘
为定量评估突发公共卫生事件下的公交暴露风险,基于公交线网、交通分析区及新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情信息等多源数据,考虑公交站点、交通分析区及疫情场所3种研究尺度,集成公交网络结构拓扑模型、公交网络中心性模型及核密度分析等空间分析方法,提出公交暴露风险的多尺度辨识方法,并以深圳市为例进行验证。结果表明:公交站点暴露风险在空间上呈现多中心—圈层结构,较高及高暴露风险站点多为交通枢纽、商场等,占比达26.40%;较高及高暴露风险交通分析区主要分布在工业、商业聚集区及居民点密集区,占比达32.84%;较高及高暴露风险疫情场所主要集中在城市核心区域,占比为28.92%。
关键词
突发公共卫生事件
公交
暴露风险
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)
公交
网络结构
拓扑
模型
公交
网络
中心性
模型
Keywords
public health emergencies
bus exposure risk
corona virus disease 2019(COVID-19)
network structure of public traffic topology model
network of public traffic central model
分类号
X915.2 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
突发公共卫生事件下公交暴露风险辨识方法:以深圳应对新型冠状病毒肺炎为例
戢晓峰
吴亚欣
毛润彩
张琪
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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