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题名基于IC卡和GPS信息的城市常规公交客流分析
被引量：5
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作者
张欣环
吴一昊
吴金洪
许明明
毛程远
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机构
浙江师范大学道路与交通工程研究中心
金华市公安局交通警察支队
宁波市公共交通客运管理局
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出处
《浙江师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第2期208-214,共7页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY18G010009
LY18G030021)
+1 种基金
浙江省教育厅科研项目(Y201738488)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(ZC304012027)
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文摘
受限于传统调查方法,公交客流数据调查成本较高、精度难以保证.为有效提高常规公交系统分析评估的精度,结合公交IC卡、GPS等数据特点,利用多源数据融合技术,提出了基于多源数据的公交客流分析方法,揭示了特定时间段内公交乘客出行特征、线网客流分布规律.案例论证显示,将多源信息融合技术应用于常规公交领域,实现对乘客出行特征的精准描述,探求系统的运行规律,可以有效支撑现有公交系统焦点问题的量化分析.
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关键词
常规公交
多源数据
IC数据
公交乘客出行特征
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Keywords
conventional public transport
multi-source data
IC data
travel characteristics of transit passengers
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分类号
U491.17
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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