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基于八方向Sobel算子人眼定位算法研究
被引量:
3
1
作者
葛小凤
《南阳理工学院学报》
2020年第4期57-61,共5页
人眼精确定位是疲劳驾驶系统预警的关键,而针对人眼定位准确率低、实时性差的问题,提出一种基于八方向Sobel算子的人眼定位算法。首先由人脸“三庭五眼”和人眼灰度积分特性的先验知识粗定位人眼,再由扩展的八方向Sobel边缘检测算子实...
人眼精确定位是疲劳驾驶系统预警的关键,而针对人眼定位准确率低、实时性差的问题,提出一种基于八方向Sobel算子的人眼定位算法。首先由人脸“三庭五眼”和人眼灰度积分特性的先验知识粗定位人眼,再由扩展的八方向Sobel边缘检测算子实现人眼精确定位。研究结果表明,与传统灰度积分投影方法相比,该算法可降低计算复杂性,大幅提高人眼定位准确率,具有良好的实时性和鲁棒性。
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关键词
人眼定位
三庭五眼
灰度积分投影
八
方向
sobel
算子
下载PDF
职称材料
基于双数字信号处理器(DSP)的实时相关图像处理系统的设计
被引量:
2
2
作者
张云峰
韩广良
《光学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期166-169,共4页
以两片由TI公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B为核心,用可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制,采用现场可编程门阵列FPGA作图像的预处理和进行双数字信号处理器(DSP)之间的通讯,实现了实时相关的图像处理。此系统实时性好,可直接利用数...
以两片由TI公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B为核心,用可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制,采用现场可编程门阵列FPGA作图像的预处理和进行双数字信号处理器(DSP)之间的通讯,实现了实时相关的图像处理。此系统实时性好,可直接利用数字图像的灰度特征,在低信噪比的情况下目标跟踪点漂移小,目标跟踪能够较好地适应不同灰度分布的背景。
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关键词
数字图像处理
双数字信号处理器(DSP)
实时图像处理
相关函数
八
方向
sobel
算子
原文传递
基于八方向Sobel算子的边缘检测系统设计
被引量:
3
3
作者
丁统坤
和晓军
《沈阳理工大学学报》
CAS
2023年第2期8-14,共7页
针对经典的Sobel边缘检测算法存在定位不准确并且有因阈值固定而导致边缘粗的问题,提出一种八方向的Sobel算子与八方向的非极大值抑制相结合的边缘检测算法。首先采用八方向的卷积模板提高边缘定位准确度,再采用八方向的非极大值抑制方...
针对经典的Sobel边缘检测算法存在定位不准确并且有因阈值固定而导致边缘粗的问题,提出一种八方向的Sobel算子与八方向的非极大值抑制相结合的边缘检测算法。首先采用八方向的卷积模板提高边缘定位准确度,再采用八方向的非极大值抑制方法细化扩展后的图像边缘,提高算法检测复杂图像边缘时的信息准确度。由于改进后的算法计算量倍增,选用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台实现,实验结果验证了系统进行实时检测的可行性。
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关键词
边缘检测
八
方向
的
sobel
算子
非极大值抑制
现场可编程逻辑门阵列
下载PDF
职称材料
基于快速中值边缘检测系统的FPGA实现
4
作者
徐志辉
和晓军
《通信与信息技术》
2024年第5期29-34,共6页
针对经典的Sobel边缘检测系统存在定位不准确以及消除高斯与椒盐混合噪声差而导致的图像边缘特征提取模糊或无法提取的问题,提出了一种改进的快速中值滤波算法与八方向的Sobel算子相结合的边缘检测算法。首先,采用快速中值滤波算法消除...
针对经典的Sobel边缘检测系统存在定位不准确以及消除高斯与椒盐混合噪声差而导致的图像边缘特征提取模糊或无法提取的问题,提出了一种改进的快速中值滤波算法与八方向的Sobel算子相结合的边缘检测算法。首先,采用快速中值滤波算法消除图片噪点;然后,再采用八方向的Sobel算子提高边缘定位的准确性,提高算法在面对噪声时的边缘信息提取的准确性。改进的快速中值边缘检测系统能在密集的混合噪声中准确定位到图像边缘。改进后的算法计算量倍增,选用FPGA硬件实现,实验结果验证了算法的可行性。
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关键词
混合噪声
快速中值滤波
八
方向
的
sobel
算子
边缘检测
FPGA
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职称材料
题名
基于八方向Sobel算子人眼定位算法研究
被引量:
3
1
作者
葛小凤
机构
西华师范大学电子信息工程学院
出处
《南阳理工学院学报》
2020年第4期57-61,共5页
基金
西华师范大学青年教师科研资助项目(416829)。
文摘
人眼精确定位是疲劳驾驶系统预警的关键,而针对人眼定位准确率低、实时性差的问题,提出一种基于八方向Sobel算子的人眼定位算法。首先由人脸“三庭五眼”和人眼灰度积分特性的先验知识粗定位人眼,再由扩展的八方向Sobel边缘检测算子实现人眼精确定位。研究结果表明,与传统灰度积分投影方法相比,该算法可降低计算复杂性,大幅提高人眼定位准确率,具有良好的实时性和鲁棒性。
关键词
人眼定位
三庭五眼
灰度积分投影
八
方向
sobel
算子
Keywords
Eye location
three court five
gray-level integral projection
eight direction
sobel
operator
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于双数字信号处理器(DSP)的实时相关图像处理系统的设计
被引量:
2
2
作者
张云峰
韩广良
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《光学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期166-169,共4页
文摘
以两片由TI公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B为核心,用可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制,采用现场可编程门阵列FPGA作图像的预处理和进行双数字信号处理器(DSP)之间的通讯,实现了实时相关的图像处理。此系统实时性好,可直接利用数字图像的灰度特征,在低信噪比的情况下目标跟踪点漂移小,目标跟踪能够较好地适应不同灰度分布的背景。
关键词
数字图像处理
双数字信号处理器(DSP)
实时图像处理
相关函数
八
方向
sobel
算子
Keywords
digital image processing
double digital signal processor(DSP)
real_time image processing
correlation function
eight-direction
sobel
operator
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于八方向Sobel算子的边缘检测系统设计
被引量:
3
3
作者
丁统坤
和晓军
机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2023年第2期8-14,共7页
基金
辽宁省创新人才项目(LR2019058)。
文摘
针对经典的Sobel边缘检测算法存在定位不准确并且有因阈值固定而导致边缘粗的问题,提出一种八方向的Sobel算子与八方向的非极大值抑制相结合的边缘检测算法。首先采用八方向的卷积模板提高边缘定位准确度,再采用八方向的非极大值抑制方法细化扩展后的图像边缘,提高算法检测复杂图像边缘时的信息准确度。由于改进后的算法计算量倍增,选用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台实现,实验结果验证了系统进行实时检测的可行性。
关键词
边缘检测
八
方向
的
sobel
算子
非极大值抑制
现场可编程逻辑门阵列
Keywords
edge detection
sobel
operator in eight directions
non-maximum suppression
field programmable gate array
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于快速中值边缘检测系统的FPGA实现
4
作者
徐志辉
和晓军
机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
出处
《通信与信息技术》
2024年第5期29-34,共6页
文摘
针对经典的Sobel边缘检测系统存在定位不准确以及消除高斯与椒盐混合噪声差而导致的图像边缘特征提取模糊或无法提取的问题,提出了一种改进的快速中值滤波算法与八方向的Sobel算子相结合的边缘检测算法。首先,采用快速中值滤波算法消除图片噪点;然后,再采用八方向的Sobel算子提高边缘定位的准确性,提高算法在面对噪声时的边缘信息提取的准确性。改进的快速中值边缘检测系统能在密集的混合噪声中准确定位到图像边缘。改进后的算法计算量倍增,选用FPGA硬件实现,实验结果验证了算法的可行性。
关键词
混合噪声
快速中值滤波
八
方向
的
sobel
算子
边缘检测
FPGA
Keywords
Mixed noise
Fast median filtering
sobel
operator in eight directions
Edge detection
FPGA
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于八方向Sobel算子人眼定位算法研究
葛小凤
《南阳理工学院学报》
2020
3
下载PDF
职称材料
2
基于双数字信号处理器(DSP)的实时相关图像处理系统的设计
张云峰
韩广良
《光学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
原文传递
3
基于八方向Sobel算子的边缘检测系统设计
丁统坤
和晓军
《沈阳理工大学学报》
CAS
2023
3
下载PDF
职称材料
4
基于快速中值边缘检测系统的FPGA实现
徐志辉
和晓军
《通信与信息技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
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