基于全量数据的热轧厂高效协同管理实践与创新

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作者 黄爽 艾矫健 +2 位作者 高文刚 徐芳 王文广 《智能制造》 2024年第2期34-38,共5页

基于全量数据的管理方式创新,是钢铁行业数字化转型的驱动力。钢铁企业应当抓住机遇,突出创新驱动引领,深度推动企业内各领域的数实融合,打造智慧钢铁,加快培育企业核心竞争力和新的增长动能。本研究旨在通过热轧厂级全量数据的实践,从... 基于全量数据的管理方式创新,是钢铁行业数字化转型的驱动力。钢铁企业应当抓住机遇,突出创新驱动引领,深度推动企业内各领域的数实融合,打造智慧钢铁,加快培育企业核心竞争力和新的增长动能。本研究旨在通过热轧厂级全量数据的实践,从设备管理、生产组织管理、生产工艺管理、质量管理和能源管理等多专业管理难点、痛点出发,从全量数据制度建设、岗位设置、流程优化、数据统筹耦合和数字决策等几方面开展研究,提出热轧厂高效协同管理的解决方案。 展开更多

关键词 全量数据 热轧厂 高效协同 实践 创新

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大数据技术在全量数据中心设计中的应用 被引量：1

2

作者 李玲 《集成电路应用》 2023年第9期242-243,共2页

阐述全量数据中心的特点,基于大数据的全量数据中心探索与实践,包括数据源、数据集成、数据治理、数据服务、数据应用,分析大数据驱动下的全量数据中心数据流向,从而实现智慧化校园。

关键词 全量数据 大数据驱动 数据集成 智慧化校园

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试析档案智慧治理的逻辑进路——基于工具理性和价值理性的辩证视角 被引量：1

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作者 杨智勇 暴子倩 《档案管理》 北大核心 2023年第6期41-43,共3页

工具理性导向下档案治理面临治理理念“治”而不“智”、治理主体“合”而不“和”、治理对象“汇”而不“慧”、治理工具“拥”而难“用”、治理效能“显”而存“险”的尴尬境地。梳理工具理性与价值理性在档案治理领域内的辩证关系是... 工具理性导向下档案治理面临治理理念“治”而不“智”、治理主体“合”而不“和”、治理对象“汇”而不“慧”、治理工具“拥”而难“用”、治理效能“显”而存“险”的尴尬境地。梳理工具理性与价值理性在档案治理领域内的辩证关系是反思当前档案治理困境成因的前提,而工具理性与价值理性高度融合与平衡下的档案智慧治理将带领档案治理摆脱困局。 展开更多

关键词 档案 智慧治理 工具理性 价值理性 治理理念 媒介化 多元参与 全量数据

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广西西江干散货运价指数编制初探 被引量：1

4

作者 邵泊洋 冯海珊 谢佳珈 《珠江水运》 2023年第17期64-68,共5页

目前国内外主要知名航运指数几乎全部采用典型样本的数据采集方法,存在指数发布周期长,易受权重企业蓄意干扰等问题影响。本文通过电子运单系统,实现区域内水路运输服务价格的全量数据采集,选取2019年1月—2021年1月,大约2年时间的西江... 目前国内外主要知名航运指数几乎全部采用典型样本的数据采集方法,存在指数发布周期长,易受权重企业蓄意干扰等问题影响。本文通过电子运单系统,实现区域内水路运输服务价格的全量数据采集,选取2019年1月—2021年1月,大约2年时间的西江运价全量数据,采用南宁、贵港、梧州至珠三角下游三条典型航线加权平均的方法,编制广西西江干散货运价指数。成果显示,本项指数能够很好的反映市场运价客观波动情况,并且具有综合成本低,发布频率高、贴合度好等优良特点,发布周期甚至可缩短至“每日发布”。 展开更多

关键词 水路运输 广西西江 散货运价指数 全量数据

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基于大数据的用电特征嫌疑用户分析 被引量：1

5

作者 陈明 张丽文 +3 位作者 王璐 袁娟 宋庆华 曾琴 《电力大数据》 2022年第6期24-35,共12页

目前有效的用电行为异常监测手段,仅依靠计量人员、用电检查人员逐户现场核查,导致工作效率低、工作量大,用户下场检查覆盖率无法达到100%。为解决该问题,本文以逆向思维为主线,从历史计量差错、电价执行异常、违约、窃电用户入手,提炼... 目前有效的用电行为异常监测手段,仅依靠计量人员、用电检查人员逐户现场核查,导致工作效率低、工作量大,用户下场检查覆盖率无法达到100%。为解决该问题,本文以逆向思维为主线,从历史计量差错、电价执行异常、违约、窃电用户入手,提炼阈值规则,搭建客户用电异常行为精准识别模型,自动校验输出表计失压、断流、接线异常、私自启封、私自增容、高低压电价混接等监测场景异动;同时基于行业信息、用电时段、电压、电流、电量等数据,通过应用大数据技术进行回归分析、K-means聚类分析等计算,构建用电客户行业特征模型及电力波动模型,并与电量突增突减、台区线损、表计开盖规则场景异动精准率,辅助计量、用检人员提高下厂检查效率和电费审核效率,助力电费“颗粒归仓”。 展开更多

关键词 数据挖掘 全量数据 异常用电行为 行业特征 场景监测

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融合多源异构教育大数据的高校科研服务系统设计研究 被引量：19

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作者 余鹏 李艳 万晨 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2019年第1期32-43,共12页

[目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多... [目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多源异构教育大数据的科研服务平台,分析了高校科研应用服务的大数据工作流程;最后,以科研全量数据实践体系、高校科研应用五类典型服务场景为例,给出了相关应用实践。[结论/发现]实现了科研数据的深度分析与挖掘,为当前高校科研管理方法提供新思路。[创新/价值]为科学提升高等院校个性化科研服务质量,客观评价科研个体及团队研究水平,辅助分析科研个体及团队优势与不足,科学指导决策者提升管理效率提供一定的方法指导。 展开更多

关键词 高校科研服务系统 多源异构教育大数据 科研用户行为 科研全量数据

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大数据背景下的政府数据治理:共享机制、管理机制研究 被引量：12

7

作者 肖炯恩 吴应良 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2018年第17期188-194,共7页

对大数据驱动的管理与决策的相关文献进行研究,得出大数据资源的共享机制及其信息孤岛互联技术是当今大数据研究的前沿课题之一。对国内外政府数据共享交换应用进行研究分析,归纳政府数据资源共享交换存在管理理念问题和原有系统造成数... 对大数据驱动的管理与决策的相关文献进行研究,得出大数据资源的共享机制及其信息孤岛互联技术是当今大数据研究的前沿课题之一。对国内外政府数据共享交换应用进行研究分析,归纳政府数据资源共享交换存在管理理念问题和原有系统造成数据壁垒的问题。基于云平台,结合数据即服务的理论,提出构建政府全量数据资源的管理框架,在保证不对原有系统做任何改动的前提下,做到数据不搬家、数据不复制、数据不改变原来的管理模式,界定各个运营主体对数据的权利、义务,解决数据共享交换面临的管理理念问题和系统壁垒问题。 展开更多

关键词 全量数据资源 数据交换框架 管理机制

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基于大数据技术的全量数据中心的建设 被引量：5

8

作者 张永智 何可人 《电子技术与软件工程》 2022年第15期200-203,共4页

本文中通过采用Hadoop大数据分布式系统技术框架,构建智慧校园全量数据中心。对高校产生的数据进行集成、治理、开发、服务等,发现数据背后的潜在价值,最大挖掘利用数据的各种能力,提升高校智能化水平,以可视化的方式呈现高校发展状态,... 本文中通过采用Hadoop大数据分布式系统技术框架,构建智慧校园全量数据中心。对高校产生的数据进行集成、治理、开发、服务等,发现数据背后的潜在价值,最大挖掘利用数据的各种能力,提升高校智能化水平,以可视化的方式呈现高校发展状态,为管理和决策提供数据支撑。 展开更多

关键词 大数据技术 全量数据中心 数据治理 数据服务 可视化配置

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基于大数据审计的全量业务系统数据收集方法研究 被引量：1

9

作者 庄晓明 《信息系统工程》 2024年第3期130-133,共4页

随着信息技术的快速发展,数据已成为企业的核心资产,如何有效地收集、处理和分析数据以支持决策成为企业面临的关键问题。业务系统数据是企业最直接、最完整的数据来源,包含大量有价值的信息。然而,传统数据收集方法在处理大量、多样性... 随着信息技术的快速发展,数据已成为企业的核心资产,如何有效地收集、处理和分析数据以支持决策成为企业面临的关键问题。业务系统数据是企业最直接、最完整的数据来源,包含大量有价值的信息。然而,传统数据收集方法在处理大量、多样性和实时性数据方面存在局限,难以满足企业对全量业务系统数据的需求。针对现有数据收集方法的不足,提出一种基于大数据的全量业务系统数据收集方法。通过对该方法的研究与实践,验证其在提高数据质量、满足业务需求和降低数据收集成本方面的有效性。 展开更多

关键词 大数据 全量数据收集 业务系统 数据质量

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基于全量数据治理的高校数据资源平台实施方案

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作者 邹霖璐 《现代信息科技》 2024年第21期139-147,共9页

随着大数据时代的到来,数据资源的有效整合与利用已成为高校教育信息化和智能化发展的关键驱动力。对各高校数据资源平台进行相关研究,提出基于全量数据治理的高校数据资源平台实施方案,旨在通过系统化的数据治理服务,解决数据标准、质... 随着大数据时代的到来,数据资源的有效整合与利用已成为高校教育信息化和智能化发展的关键驱动力。对各高校数据资源平台进行相关研究,提出基于全量数据治理的高校数据资源平台实施方案,旨在通过系统化的数据治理服务,解决数据标准、质量、共享开放性及数据资产目录等核心问题。该方案遵循数据湖、标准数据仓库、数据集市的三层架构模型,构建了一个综合性的公共数据库。作为智慧校园建设的核心,该平台不仅促进了教学资源的共享和科研数据的整合,还为管理决策提供了科学化支持,从而推动了高校数据资源管理的现代化进程。 展开更多

关键词 数据资源平台 全量数据治理 数据共享 高校教育信息化

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青藏高原南部4种土地利用方式土壤质量评价

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作者 李笑雨 白金珂 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1614-1623,共10页

为了阐明青藏高原南部土壤质量的基本特征,本研究采集了该地区4种典型土地利用类型(草地、耕地、乔木林地和灌木林地)的土壤样品,测定土壤相关理化指标,利用主成分分析法筛选最小数据集指标,并运用土壤质量指数法(SQI)定量评估土壤质量... 为了阐明青藏高原南部土壤质量的基本特征,本研究采集了该地区4种典型土地利用类型(草地、耕地、乔木林地和灌木林地)的土壤样品,测定土壤相关理化指标,利用主成分分析法筛选最小数据集指标,并运用土壤质量指数法(SQI)定量评估土壤质量。结果表明:土地利用方式对土壤理化性质具有显著影响,饱和导水率属于极敏感指标,电导率、全氮、有机质、砂粒属于高度敏感指标,pH、容重、粉粒、黏粒属于中度敏感指标。青藏高原南部土壤质量评价最小数据集由全氮、粉粒、黏粒、电导率构成,最小数据集能够较为准确地体现青藏高原南部土壤质量信息(P<0.01)。根据最小数据集计算的SQI表现为乔木林地>草地>耕地>灌木林地,且乔木林地土壤质量显著高于其他3种土地利用类型(P<0.05)。评价结果对于青藏高原南部地区土地的合理利用和生态保护具有重要的参考意义。 展开更多

关键词 土地利用类型 理化性质 主成分分析 土壤质量指数 最小数据集 全量数据集 青藏高原

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秦岭山区典型人工林地土壤质量评价研究 被引量：4

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作者 杨维鸽 赵培 +2 位作者 叶媛媛 张红侠 梁世全 《辽宁农业科学》 2022年第1期1-7,共7页

林地土壤质量是决定林地生产力的重要因素,评价森林土壤质量状况,可为林木的健康生长和森林土壤资源可持续利用等方面提供重要科学依据。文中对秦岭山区典型的核桃林、刺槐林、构树林、橡树林和白皮松林5种人工林土壤耕层的13项土壤物... 林地土壤质量是决定林地生产力的重要因素,评价森林土壤质量状况,可为林木的健康生长和森林土壤资源可持续利用等方面提供重要科学依据。文中对秦岭山区典型的核桃林、刺槐林、构树林、橡树林和白皮松林5种人工林土壤耕层的13项土壤物理化学指标进行分析,选取全量数据集法和最小数据集法两种不同的土壤质量评价方法,评价了不同人工林地土壤质量的水平,并比较了二者的评价结果。两种评价方法评价的不同人工林地土壤质量指数从大到小依次均为:核桃林>刺槐林>白皮松林>构树林>橡树林;土壤质量等级以"中等"和"较高"水平为主,处于"高"水平的土壤质量等级占比较少,人工林地耕层土壤质量总体较好;采用主成分分析法确定的评价不同人工林地土壤质量的最小数据集指标为土壤容重、pH、有机质、含水量、孔隙度;最小数据集法评价的土壤质量指数结果和全量数据集评价的结果较为接近,相对偏差较小,评价精度较高,说明最小数据集法可用于秦岭山区人工林地土壤质量的评价。 展开更多

关键词 土壤质量 全量数据集法 最小数据集法 人工林地 秦岭山区

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BIM模型与数据资产关系的若干思考

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作者 李智 王大川 +1 位作者 邓颖 杨晓宇 《土木建筑工程信息技术》 2024年第6期1-6,共6页

BIM模型在作为数据资产识别过程中因“数据资源持有权”“数据资源加工权”“数据资源经营权”三权不能满足及不能明确给企业带来经济利益预期的限制,BIM模型作为数据资产入表有较多的困难。通过将BIM模型转化成全量数据库,可以较好地... BIM模型在作为数据资产识别过程中因“数据资源持有权”“数据资源加工权”“数据资源经营权”三权不能满足及不能明确给企业带来经济利益预期的限制,BIM模型作为数据资产入表有较多的困难。通过将BIM模型转化成全量数据库,可以较好地解决上述问题。本文基于BIM模型面对资产识别的困难,利用全量数据库的解决方法进行阐述,论证以数据模型替代BIM模型进行数据资产认证的可行性和经济性,对BIM模型的数据价值的研究具有借鉴作用。 展开更多

关键词 BIM模型全量数据 建筑数据资源 建筑数字资产 建筑数字资产识别

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基于大数据技术的高职院校全量数据资源池的建设与实践

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作者 靳晓娟 《信息与电脑》 2024年第3期232-234,共3页

各高职院校智慧校园建设均取得了一定成就,积累了大量的数据。在此背景下,全量数据资源池的建设得到高职院校的关注。文章对现阶段数据建设方面的问题进行分析,并探讨全量数据资源池建设的重点任务、建设思路及应用价值,为高职院校决策... 各高职院校智慧校园建设均取得了一定成就,积累了大量的数据。在此背景下,全量数据资源池的建设得到高职院校的关注。文章对现阶段数据建设方面的问题进行分析,并探讨全量数据资源池建设的重点任务、建设思路及应用价值,为高职院校决策分析、教学科研、管理服务提供全维度、高质量的数据引擎,推动高职院校高质量发展。 展开更多

关键词 高职院校 全量数据资源池 全域数据采集 全文搜索引擎

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基于全量数据中心和特征值提取的人脸识别门禁系统建设--以南京体育学院为例 被引量：3

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作者 冯新淇 谭海涛 +1 位作者 王海 魏宁 《中阿科技论坛（中英文）》 2022年第3期126-129,共4页

随着信息技术的快速发展,人脸识别门禁系统在高校信息化管理中逐渐普及,人脸识别技术也逐渐在更多人工智能新场景下发挥作用。本文提出一种基于全量数据中心和特征值提取的人脸识别门禁平台架构,解决了在门禁系统建设过程中的诸多人员... 随着信息技术的快速发展,人脸识别门禁系统在高校信息化管理中逐渐普及,人脸识别技术也逐渐在更多人工智能新场景下发挥作用。本文提出一种基于全量数据中心和特征值提取的人脸识别门禁平台架构,解决了在门禁系统建设过程中的诸多人员数据相关技术问题,并利用数据中台架构和特征值提取等技术保障了门禁平台的兼容性、扩展性和安全性。结合南京体育学院门禁系统的建设案例,分析建设过程中存在的困难,并利用本文构建的技术架构生成解决思路和方法,最终完成校园门禁系统的设计与实现。 展开更多

关键词 全量数据中心 特征值提取 人脸识别 门禁系统

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数字化转型大背景下银行数据能力怎么建?

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作者 何大勇 陈本强 +3 位作者 谭彦 赖华 孙中东 冯志宇 《新金融》 北大核心 2023年第7期36-40,共5页

数字化转型大背景下,银行经营管理愈发依赖数据,数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素,但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设,但数据丰富度不足、时效性不高、... 数字化转型大背景下,银行经营管理愈发依赖数据,数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素,但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设,但数据丰富度不足、时效性不高、整合度低、累积历史问题多等诸多难题亟待突破。针对当下银行数据能力体系建设现状,本文提出银行需构建起支撑全量数据、全域数据两类应用的数据双模能力体系方案,给出升级完善全量数据体系、构建全新的全域数据体系、构建有数字化工具支撑的数据治理体系、打造可并行支撑全量及全域数据应用的湖仓一体的数据基础服务体系、完善数据组织文化人才梯队建设等五大举措,并介绍了银行业数据能力建设的领先实践。 展开更多

关键词 数据应用 全量数据体系 全域数据体系 数据双模能力体系 数据治理

原文传递

高职院校全量数据中心建设研究与实践 被引量：1

17

作者 孙兵 刘贺 《科技创新与生产力》 2022年第6期84-87,92,共5页

本文着重研究了高职院校在当前智慧校园建设背景下的数据中心建设现状、建设思路,并以扬州工业职业技术学院的全量数据中心平台实践为例,提出一种全量数据中心的建设路径,为高职诊改、决策分析、人才培养、教学科研等方面提供全维度、... 本文着重研究了高职院校在当前智慧校园建设背景下的数据中心建设现状、建设思路,并以扬州工业职业技术学院的全量数据中心平台实践为例,提出一种全量数据中心的建设路径,为高职诊改、决策分析、人才培养、教学科研等方面提供全维度、高质量的数据引擎,全面推进学校智慧校园建设。 展开更多

关键词 高职院校 全量数据中心 数据质量 数据开放

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高校数据中心生态的研究与应用 被引量：1

18

作者 李引 陈敏锋 《现代信息科技》 2020年第19期99-103,108,共6页

随着大数据发展行动纲要、教育信息化2.0行动计划等政策的出台,信息化已上升为国家战略。高校"十四五"信息化发展的着力点也已从数字化校园转向"智慧校园""智能校园"。无锡商业职业技术学院对校内数据中... 随着大数据发展行动纲要、教育信息化2.0行动计划等政策的出台,信息化已上升为国家战略。高校"十四五"信息化发展的着力点也已从数字化校园转向"智慧校园""智能校园"。无锡商业职业技术学院对校内数据中心构建"一中心、两体系、三平台"新生态架构,进行深度数据治理,打造全量数据中心,促进内部治理精准化、师生服务高效化、分析决策科学化。 展开更多

关键词 数据治理 数据精细化 全量数据中心 共享与交换体系

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基于最小数据集的东北地区朝鲜淫羊藿土壤肥力评价 被引量：1

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作者 王英哲 国坤 +2 位作者 孙云龙 容路生 姜大成 《特产研究》 2021年第5期6-12,18,共8页

为准确评价东北地区朝鲜淫羊藿土壤肥力,本研究测定了20份朝鲜淫羊藿根际土壤样品的13项肥力指标,通过主成分分析与相关性分析构建土壤指标的最小数据集(MDS),通过因子载荷值、公因子方差值和Norm值求得各指标的权重,运用模糊数学法通... 为准确评价东北地区朝鲜淫羊藿土壤肥力,本研究测定了20份朝鲜淫羊藿根际土壤样品的13项肥力指标,通过主成分分析与相关性分析构建土壤指标的最小数据集(MDS),通过因子载荷值、公因子方差值和Norm值求得各指标的权重,运用模糊数学法通过各指标的权重与隶属度求得土壤肥力指数(SQI)。结果表明,有机质、有效锰、有效磷、有效铜和可溶性盐这5个指标构成的最小数据集(MDS),能够很好地替代全量数据集(TDS)表征土壤肥力。土壤肥力指数聚类分析将土壤样品划分为5组,并人为由高到低定义为5个等级,等级Ⅰ占5%,等级Ⅱ占20%,等级Ⅲ占20%,等级Ⅳ占35%,等级Ⅴ占20%。根据朝鲜淫羊藿土壤肥力特征,建议栽培过程中应合理补充铁、铜微量元素,合理控制土壤盐分含量。 展开更多

关键词 土壤肥力指数 最小数据集 全量数据集 朝鲜淫羊藿

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金融大数据对账方法

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作者 高冬梅 张莉 刘志凯 《合作经济与科技》 2022年第8期64-65,共2页

针对分布式金融系统由于多系统交互、异步处理、系统缺陷等问题导致的数据错误,将Alibaba大数据处理平台和账务理论相结合,提出离线和准实时数据对账的方法。通过某金融公司的分布式贷款系统每天700万条数据,对本文提出的对账方法进行... 针对分布式金融系统由于多系统交互、异步处理、系统缺陷等问题导致的数据错误,将Alibaba大数据处理平台和账务理论相结合,提出离线和准实时数据对账的方法。通过某金融公司的分布式贷款系统每天700万条数据,对本文提出的对账方法进行验证。结果表明:该数据对账方法能完成金融大数据的处理,及时发现数据质量问题,使金融系统资金损失达到最低。 展开更多

关键词 金融大数据 全量数据对账 增量数据对账 准实时数据对账

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