-
题名面向毫米波透镜阵列的FNN天线选择算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
钱蓉蓉
卢松琴
任文平
禄宇媛
-
机构
云南大学信息学院
-
出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第2期155-160,共6页
-
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61701433)
云南省科技厅面上项目(2018FB099)
云南大学研究生科研创新项目(20200309)。
-
文摘
为了减少毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统在数据传输过程中所使用的射频链数目,解决高硬件成本和高功耗的问题,可以将透镜天线阵列作为一个实际有效的解决方案部署在毫米波MIMO系统的基站端。利用透镜天线阵列具有基于方向的能量聚焦特性,对透镜阵列进行天线选择,并为用户分配合适的天线进行数据传输,能够在维持一定的系统性能的同时减少射频链的使用。结合机器学习在数据处理及分类方面的优势,提出了一种基于全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FNN)的天线选择算法。仿真结果表明,所提方案能够达到和穷搜法基本一致的系统容量,且比逻辑回归、k-近邻算法的准确率分别高了7%、2%。
-
关键词
毫米波通信
天线选择
透镜天线阵列
机器学习
全连接神经网络(fnn)
-
Keywords
mmWave communication
antenna selection
lens antenna array
machine learning
fully connected neural network(fnn)
-
分类号
TN928
[电子电信—通信与信息系统]
-
