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顾及垂直递减率的中国区域Tm格点产品空间插值
被引量:
6
1
作者
黄良珂
李琛
+3 位作者
谢劭峰
刘立龙
陈军
黎峻宇
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期295-300,共6页
大气加权平均温度(Tm)是全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)反演大气水汽(precipitation water vapor,PWV)的关键参数。当前已有Tm模型提供的Tm信息难以捕获其日周期变化,因此限制了其在高时间分辨率GNSS PWV...
大气加权平均温度(Tm)是全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)反演大气水汽(precipitation water vapor,PWV)的关键参数。当前已有Tm模型提供的Tm信息难以捕获其日周期变化,因此限制了其在高时间分辨率GNSS PWV估计中的精度。大气再分析资料可提供高时空分辨率的Tm格点产品,但是在使用时需要对其进行空间插值,且Tm在高程上的变化远大于其在水平方向上变化。同时,针对中国区域地形起伏大等特点,提出顾及垂直递减率的中国区域Tm格点产品空间插值方法,以分布于中国区域的2015年89个探空站资料为参考值,验证了提出的方法在全球大地测量观测系统大气中心Tm格点产品和美国国家航空和太空管理局提供的MERRA-2的Tm格点产品中的空间插值精度。结果表明:(1)在顾及垂直递减率的Tm格点产品空间插值中,反距离加权法的插值效果优于双线性插值法,其在中国区域全球大地测量观测系统大气中心和MERRA-2的Tm格点产品空间插值中的偏差分别为0.72 K和0.23 K,均方根误差分别为1.94 K和1.87 K。(2)顾及垂直递减率的空间插值效果明显优于未顾及垂直递减率的插值效果,尤其在地形起伏较大的中国西部地区。因此,顾及垂直递减率的空间插值法在中国区域的高精度、高分辨率GNSS水汽探测中具有重要的应用。
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关键词
大气
加权平均温度
全球
大地测量
观
测系统
大气
中心
MERRA-2
垂直递减率
原文传递
题名
顾及垂直递减率的中国区域Tm格点产品空间插值
被引量:
6
1
作者
黄良珂
李琛
谢劭峰
刘立龙
陈军
黎峻宇
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西空间信息与测绘重点实验室
武汉大学测绘学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期295-300,共6页
基金
国家自然科学基金(41704027,41664002,41864002)
广西自然科学基金(2017GXNSFBA198139,2017GXNSFDA198016,2018GXNSFAA281182)
广西“八桂学者”岗位专项经费。
文摘
大气加权平均温度(Tm)是全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)反演大气水汽(precipitation water vapor,PWV)的关键参数。当前已有Tm模型提供的Tm信息难以捕获其日周期变化,因此限制了其在高时间分辨率GNSS PWV估计中的精度。大气再分析资料可提供高时空分辨率的Tm格点产品,但是在使用时需要对其进行空间插值,且Tm在高程上的变化远大于其在水平方向上变化。同时,针对中国区域地形起伏大等特点,提出顾及垂直递减率的中国区域Tm格点产品空间插值方法,以分布于中国区域的2015年89个探空站资料为参考值,验证了提出的方法在全球大地测量观测系统大气中心Tm格点产品和美国国家航空和太空管理局提供的MERRA-2的Tm格点产品中的空间插值精度。结果表明:(1)在顾及垂直递减率的Tm格点产品空间插值中,反距离加权法的插值效果优于双线性插值法,其在中国区域全球大地测量观测系统大气中心和MERRA-2的Tm格点产品空间插值中的偏差分别为0.72 K和0.23 K,均方根误差分别为1.94 K和1.87 K。(2)顾及垂直递减率的空间插值效果明显优于未顾及垂直递减率的插值效果,尤其在地形起伏较大的中国西部地区。因此,顾及垂直递减率的空间插值法在中国区域的高精度、高分辨率GNSS水汽探测中具有重要的应用。
关键词
大气
加权平均温度
全球
大地测量
观
测系统
大气
中心
MERRA-2
垂直递减率
Keywords
atmospheric weighted mean temperature
global geodetic observing system(GGOS)atmospheric center
MERRA-2
vertical lapse rate
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及垂直递减率的中国区域Tm格点产品空间插值
黄良珂
李琛
谢劭峰
刘立龙
陈军
黎峻宇
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
原文传递
已选择
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