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基于全局K-means聚类算法的汽车行驶工况构建 被引量：16
1
作者 高建平 任德轩 郗建国 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期112-118,共7页
为构建符合郑州市交通特征的乘用车典型行驶工况,选取60辆乘用车进行数据采集,将采集的有效行驶数据划分成120 744条运动学片段,采用主成分分析法对构建的特征参数矩阵进行降维、非线性化处理。选取戴维森-堡丁指数来确定最佳聚类数,并... 为构建符合郑州市交通特征的乘用车典型行驶工况,选取60辆乘用车进行数据采集,将采集的有效行驶数据划分成120 744条运动学片段,采用主成分分析法对构建的特征参数矩阵进行降维、非线性化处理。选取戴维森-堡丁指数来确定最佳聚类数,并通过全局K-means聚类算法将主成分分析得到的4个主成分聚成3类,然后采用相关系数法从各类片段库中选取具有代表性的运动学片段,从而构建出郑州市乘用车典型循环工况(ZZ_DC)。通过与传统K-means聚类算法构建的工况比较,采用全局K-means聚类构建的工况更加准确地反映了郑州市乘用车在实际道路上的行驶状态。将ZZ_DC工况与国内一直采用的乘用车测试工况(NEDC工况)比较,结果表明,ZZ_DC工况与NEDC工况差异显著,因此,有必要开发出适用于郑州市交通特征的乘用车行驶工况。 展开更多
关键词 乘用车 行驶工况 主成分分析法 全局k-means聚类
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改进全局K-Means聚类算法的汽车行驶工况研究
2
作者 徐淑萍 熊小墩 +1 位作者 苏小会 张玉西 《西安工业大学学报》 CAS 2021年第3期338-344,共7页
为有效促进汽车节能减排和新技术发展,文中提出了一种改进全局K Means聚类算法的汽车行驶工况构建方法,通过采集城市道路行驶工况的数据并对数据进行预处理,利用主成分分析法和改进的K Means聚类算法分别对运动学片段中实验数据的12个... 为有效促进汽车节能减排和新技术发展,文中提出了一种改进全局K Means聚类算法的汽车行驶工况构建方法,通过采集城市道路行驶工况的数据并对数据进行预处理,利用主成分分析法和改进的K Means聚类算法分别对运动学片段中实验数据的12个特征参数进行降维和聚类,拟合出某城市汽车行驶工况。分析结果表明:拟合曲线的汽车运动特性能更好代表所采集数据源的相应特性,两者的误差小,时耗低,行驶工况拟合度高,能综合反映实际车辆运行的状况。 展开更多
关键词 行驶工况 主成分分析 改进全局k-means聚类 特征参数
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1993-2012年中国入境旅游时空地域格局分异与动态演进——基于全局K-Means谱聚类法的“典型区域”实证研究 被引量：6
3
作者 李创新 马耀峰 王永明 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期2100-2110,共11页
基于1993-2012年中国31个省区入境旅游的统计数据,引入全局K-Means谱聚类法,分别对1993-1997年、1998-2002年、2003-2007年、2008-2012年4个时间段进行聚类分析,得到各时间段中国入境旅游的热点区域和空间地域格局,进而划定各时间段中... 基于1993-2012年中国31个省区入境旅游的统计数据,引入全局K-Means谱聚类法,分别对1993-1997年、1998-2002年、2003-2007年、2008-2012年4个时间段进行聚类分析,得到各时间段中国入境旅游的热点区域和空间地域格局,进而划定各时间段中国入境旅游的典型区域。通过典型区划方案的对比分析,得出结论:中国入境旅游的地域集中性特征鲜明;入境旅游典型区域具有梯级性;"典型区域"的内涵存在地域差异性;入境旅游的空间梯级结构已然形成。本研究以省域业绩指标的全局K-Means谱聚类法探索中国入境旅游的时空地域格局及其动态演进规律,旨在为从时空二元视角探索中国入境旅游"东入西渐"式演进的潜在机理提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 入境旅游 地域格局 动态演进 典型区域 时空视角 全局k-means谱聚类法
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