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分布式数据库的精简频繁模式集及其挖掘算法 被引量：2
1
作者 贾泂 刘群 姜晗 《浙江师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第2期132-137,共6页
对分布式数据库关联规则的挖掘与精简表示进行了研究,把频繁闭项集和最大频繁项集的概念推广到分布式数据库中,提出了在分布式环境下的频繁模式集的精简表示方法,以及一种基于各站点的全局大项目集的全局频繁闭项集和全局最大频繁项集... 对分布式数据库关联规则的挖掘与精简表示进行了研究,把频繁闭项集和最大频繁项集的概念推广到分布式数据库中,提出了在分布式环境下的频繁模式集的精简表示方法,以及一种基于各站点的全局大项目集的全局频繁闭项集和全局最大频繁项集的挖掘算法.该算法具有占用空间少、通信量小等特点.最后用实例进行了证明. 展开更多
关键词 分布式数据库 关联规则的精简 频繁闭项集 最大频繁项集 全局最大频繁项集
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分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法 被引量：3
2
作者 何波 闫河 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期112-117,共6页
随着分布式数据库记录的不断增加,需要对已挖掘出的全局最大频繁项集进行增量更新。在已经提出的快速挖掘全局最大频繁项集算法(FMMFI)的基础上,提出了分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法(IUGMFI)。IUGMFI算法利用了FMMFI算法已... 随着分布式数据库记录的不断增加,需要对已挖掘出的全局最大频繁项集进行增量更新。在已经提出的快速挖掘全局最大频繁项集算法(FMMFI)的基础上,提出了分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法(IUGMFI)。IUGMFI算法利用了FMMFI算法已经挖掘出的分布式数据库全局频繁项目和全局最大频繁项集。挖掘增量数据库的全局频繁项目,构建增量数据库的FP-tree,挖掘出增量数据库的全局最大频繁项集,采用自上而下的剪枝策略更新全局最大频繁项集。理论分析和实验结果表明,IUGMFI算法是快速而有效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁模式树 全局最大频繁项集 增量更新算法
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快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集 被引量：2
3
作者 何波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1214-1218,1223,共6页
提出一种快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集算法(FMMFI).FMMFI算法首先设置了中心节点,并以各个节点构建局部FP-tree,采用挖掘最大频繁项目集算法(DMFIA)快速挖掘局部最大频繁项集;然后与中心节点交互以实现数据汇总;最终获得全局... 提出一种快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集算法(FMMFI).FMMFI算法首先设置了中心节点,并以各个节点构建局部FP-tree,采用挖掘最大频繁项目集算法(DMFIA)快速挖掘局部最大频繁项集;然后与中心节点交互以实现数据汇总;最终获得全局最大频繁项集.FMMFI算法采用自上而下的剪枝策略,能大幅减少候选项集,降低通信量.理论分析和实验结果表明,FMMFI算法是有效的. 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁模式树 全局最大频繁项集 分布式数据库
原文传递
基于FP-tree的快速挖掘全局最大频繁项集算法 被引量：2
4
作者 何波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1547-1552,共6页
挖掘最大频繁项集的算法多基于局部数据库,为此提出了一种基于频繁模式树的快速挖掘全局最大频繁项集算法。该算法首先挖掘出所有全局频繁项目组成集合,然后各个节点根据该集合构建局部频繁模式树,最后将该集合作为全局最大频繁候选项集... 挖掘最大频繁项集的算法多基于局部数据库,为此提出了一种基于频繁模式树的快速挖掘全局最大频繁项集算法。该算法首先挖掘出所有全局频繁项目组成集合,然后各个节点根据该集合构建局部频繁模式树,最后将该集合作为全局最大频繁候选项集,采用自顶向下策略挖掘出所有的全局最大频繁项集。与类Apriori算法相比,该算法采用的频繁模式树结构能大幅度降低数据库扫描次数和运行时间;自顶向下的策略能大幅度减少候选项集数和通信量。实验结果表明,该算法是快速和高效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁模式树 全局最大频繁项集 算法
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