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题名粒距反馈的S函数粒子群权值调整策略
被引量：3
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作者
左旭坤
苏守宝
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机构
皖西学院信息工程学院
哈尔滨工业大学卫星技术研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2724-2727,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61075049)
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2010B467)
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文摘
针对标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,很难适应复杂的非线性优化的问题,提出了一种基于粒距和S型函数的粒子群权值调整策略(SFIW)。利用S型函数能够在非线性和线性之间平滑过渡的特性,构造了基于Logistic方程的惯性权值函数。在优化过程中根据每个粒子的粒距大小,调整每个粒子的惯性权值函数的非线性系数,使得粒距较大的粒子获得较大的惯性权值、粒距较小的粒子获得较小的惯性权值,从而平衡算法的局部开发和全局探测能力。最后,通过对基准函数的仿真并与其他PSO算法比较,验证了算法的有效性和可行性。
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关键词
粒子群优化
惯性权值
粒距
S型函数
局部开发
全局探测
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Keywords
Particle Swarm Optimization （PSO）
inertia weight
particle spacing
Sigmoid function
local exploitation
global exploration
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名HiPAC系统的分析与优化
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作者
王鸿霞
郝忠孝
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机构
哈尔滨理工大学计算机与控制学院
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2004年第3期122-124,共3页
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基金
黑龙江省自然科学基金资助(F00-16)
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文摘
在对HiPAC系统进行分析的基础上,提出了在规则管理器内添加全局事件探测器,用于探测全局事件历史的优化方法,同时对规则管理器内每一条规则的事件部分增添一个度量参数与之相对应.这种方法能够有效地探测复合事件,实现了在HiPAC系统内部复合事件的探测及控制.
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关键词
全局事件探测器
分析
系统优化
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Keywords
global event detector
analysis
system optimization
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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