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基于贝赛尔曲面的三维人脸特征点定位方法
被引量：
2
1
作者
关鹏
张立明
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期117-123,共7页
三维人脸识别技术中,人脸特征点的精确定位和匹配对后期的人脸识别起了极为关键的作用,为此提出了一种新的三维人脸特征点定位方法,利用矩阵特征分解求解每个特征点的基准平面,进而可用贝塞尔曲面来表达特征点附近的局部三维表面结构,...
三维人脸识别技术中,人脸特征点的精确定位和匹配对后期的人脸识别起了极为关键的作用,为此提出了一种新的三维人脸特征点定位方法,利用矩阵特征分解求解每个特征点的基准平面,进而可用贝塞尔曲面来表达特征点附近的局部三维表面结构,对不同复杂结构的表面可用不同的精度描述,采用局部搜索和全局形状模型的约束相结合得到三维人脸特征点的精确定位.对三维人脸的特征点进行定位的实验结果证明,该方法比其他基于曲率分析的方法具有更精确的定位精度.
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关键词
模式识别
人脸特征点定位
贝赛尔局部曲面
模型
全局
形状
模型
原文传递
题名
基于贝赛尔曲面的三维人脸特征点定位方法
被引量：
2
1
作者
关鹏
张立明
机构
复旦大学电子工程系
出处
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期117-123,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60571052)
文摘
三维人脸识别技术中,人脸特征点的精确定位和匹配对后期的人脸识别起了极为关键的作用,为此提出了一种新的三维人脸特征点定位方法,利用矩阵特征分解求解每个特征点的基准平面,进而可用贝塞尔曲面来表达特征点附近的局部三维表面结构,对不同复杂结构的表面可用不同的精度描述,采用局部搜索和全局形状模型的约束相结合得到三维人脸特征点的精确定位.对三维人脸的特征点进行定位的实验结果证明,该方法比其他基于曲率分析的方法具有更精确的定位精度.
关键词
模式识别
人脸特征点定位
贝赛尔局部曲面
模型
全局
形状
模型
Keywords
pattern recognition
facial feature point localization
Bezier local surface model
global shape model
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝赛尔曲面的三维人脸特征点定位方法
关鹏
张立明
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
原文传递
已选择
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