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基于全局局部一致性的多特征融合目标跟踪 被引量：3
1
作者 徐艳 王培光 杨宁 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第3期86-90,共5页
针对复杂环境下的目标跟踪问题,将基于归一化DPM直方图的粒子滤波与基于局部HSV+LBP融合特性的meanshift跟踪算法相结合,构建了全局局部一致性下的目标跟踪算法。该算法将鲁棒性较强的全局颜色信息与局部纹理信息相结合,构建权重可调的... 针对复杂环境下的目标跟踪问题,将基于归一化DPM直方图的粒子滤波与基于局部HSV+LBP融合特性的meanshift跟踪算法相结合,构建了全局局部一致性下的目标跟踪算法。该算法将鲁棒性较强的全局颜色信息与局部纹理信息相结合,构建权重可调的全局局部状态估计模型,从而得到目标当前状态。实验结果表明:该算法能够较好的处理目标跟踪常见的遮挡、干扰、目标快速移动等情况,最终实现对目标的稳定跟踪。 展开更多
关键词 粒子滤波 融合特征 全局局部一致性 二次定位 多特征
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基于条件梯度Wasserstein生成对抗网络的图像识别 被引量：3
2
作者 何子庆 聂红玉 +1 位作者 刘月 尹洋 《计算机测量与控制》 2019年第6期157-162,共6页
生成式对抗网络GAN功能强大,但是具有收敛速度慢、训练不稳定、生成样本多样性不足等缺点;该文结合条件深度卷积对抗网络CDCGAN和带有梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络WGAN-GP的优点,提出了一个混合模型-条件梯度Wasserstein生成对抗... 生成式对抗网络GAN功能强大,但是具有收敛速度慢、训练不稳定、生成样本多样性不足等缺点;该文结合条件深度卷积对抗网络CDCGAN和带有梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络WGAN-GP的优点,提出了一个混合模型-条件梯度Wasserstein生成对抗网络CDCWGAN-GP,用带有梯度惩罚的Wasserstein距离训练对抗网络保证了训练稳定性且收敛速度更快,同时加入条件c来指导数据生成;另外为了增强判别器提取特征的能力,该文设计了全局判别器和局部判别器一起打分,最后提取判别器进行图像识别;实验结果证明,该方法有效的提高了图像识别的准确率。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 条件模型 Wesserstein距离 梯度惩罚 全局和局部一致性 图像识别
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