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基于神经网络的全局寻优自适应BP学习算法 被引量:2
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作者 王兆宇 袁赣南 邱威 《应用科技》 CAS 2004年第6期46-47,50,共3页
根据梯度算法中网络权值的演化规律,并基于终端吸引子,提出一种能全局寻优自适应的快速BP算法,该算法的基本思想是最小二乘算法,采用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值与期望值的误差的均方值为最小.同时,进行BP学习算法的稳定性和... 根据梯度算法中网络权值的演化规律,并基于终端吸引子,提出一种能全局寻优自适应的快速BP算法,该算法的基本思想是最小二乘算法,采用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值与期望值的误差的均方值为最小.同时,进行BP学习算法的稳定性和快速收敛问题分析研究.并进一步给出改善BP算法学习率修正、假饱和现象消除等训练结果的措施. 展开更多
关键词 bp算法 全局寻优适应快速bp算法 终端吸引子
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