-
题名空间金字塔颜色直方图在图像分类中的应用
被引量：5
- 1
-
-
作者
张鑫
刘秉权
张德园
刘远超
-
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第18期152-155,共4页
-
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA01Z197
No.2007AA01Z172
+1 种基金
国家自然科学基金No.60673037
黑龙江省自然科学基金No.E200635~~
-
文摘
颜色直方图在图像分类系统中有着重要的应用。针对像颜色直方图特征的空间关系,提出空间金字塔颜色直方图作为图像的特征表示。它结合了图像的全局特征以及分块特征的优点。使用支持向量机(SVM)以及常用的4种核函数进行了测试。在corel图像库上的实验结果表明,该特征可以有效地结合全局与空间特征,提高了图像的分类准确率。
-
关键词
图像分类
空间金字塔颜色直方图
支持向量机
全局图像特征
-
Keywords
image classification
spatial pyramid color histogram
Support Vector Machine（SVM）
global image feature
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名全局图像特征分析与实时层次化消失点检测
被引量：1
- 2
-
-
作者
孙愿
卢鸿波
张志敏
-
机构
中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室
中国科学院大学
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第7期818-828,共11页
-
基金
国家重点基础研究发展计划(973)基金项目(2011CB302501)
国家杰出青年科学基金项目(60925009)
+1 种基金
国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(60921002)
北京市教委科技计划面上项目(KM201210028004)
-
文摘
为了使道路场景的消失点检测能够适应不同的道路条件,提出基于全局图像特征的层次化消失点检测方法。通过全局图像特征提取全局道路特征,将道路分为4类并粗粒度定位道路区域。根据分类选择提取道路标识或边缘特征进行尺度变换的线段检测或区域分割并投票消失点集,再选择使用逆透视仿射变换或色彩纹理信息验证获得有效消失点。通过图像预处理移除道路车辆及阴影干扰,进一步提高检测精度。实验证明道路特征分类有效,在光照阴影、色彩纹理及遮挡等条件各异的场景中,层次化消失点检测方法均获得实时鲁棒的检测结果,比现有在复杂场景平均误差较小的基于本征直线方向与色彩纹理的检测方法精度与效率分别提高37.5%和20%。
-
关键词
复杂道路场景
道路分类
全局图像特征
消失点提取与验证
-
Keywords
complex road scenes
road type estimation
holistic image feature
vanishing point extraction and verification
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
