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题名具有不可微时变时滞四元数神经网络的全局μ-稳定性
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作者
刘丽缤
游星星
潘和平
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机构
重庆工商大学财政金融学院
重庆交通大学经济与管理学院
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出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2019年第5期52-57,52-56,共6页
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基金
国家社会科学基金(17BGL231)
研究生教育创新基金项目(CYS18230)资助
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文摘
稳定性是实值、复值、四元数神经网络在众多领域应用中首要关心的问题,针对具有不可微时变时滞的四元数神经网络的全局μ-稳定性问题,提出了在不要求网络可分解情况下的充分性判据;将四元数神经网络整体考虑,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用自由权矩阵和矩阵不等式等技术,获得了所研究网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性条件,给出的稳定性判据是四元数线性矩阵不等式表示的,同时将所得结果与已有的结果进行了对比;最后通过一个数值仿真实例验证了结果的有效性.
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关键词
四元数神经网络
不可微时变时滞
全局μ-稳定性
线性矩阵不等式
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Keywords
quaternion-valued neural networks
non-differentiable time-varying delays
globalμ-stability
linear matrix inequality
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分类号
O175
[理学—数学]
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题名具有混合时滞的脉冲复值神经网络的全局μ-稳定性
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作者
闫欢
赵振江
宋乾坤
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机构
重庆交通大学信息科学与工程学院
湖州师范学院数学系
重庆交通大学数学系
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出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2015年第7期756-767,共12页
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基金
国家自然科学基金(61273021
61473332)
重庆市研究生科研创新项目(CYS14163)~~
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文摘
研究了具有离散变化时滞和无界分布时滞的脉冲复值神经网络的稳定性,在所研究的神经网络中,活动函数仅仅要求满足Lipschitz条件.运用同胚映射原理,证明了具有混合时滞的脉冲复值神经网络平衡点的存在性和唯一性.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,使用自由权矩阵方法和不等式技巧,获得了网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性判据.数值仿真实例验证了结果的有效性.
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关键词
复值神经网络
脉冲
变化时滞
全局μ-稳定性
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Keywords
complex-valued neural network
impulsive
time-varying delay
global μ-stability
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分类号
O175.13
[理学—数学]
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