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题名面向数据挖掘的数字化矿山建设全域模型
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作者
李辉
高维亚
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机构
湖北鑫龙源矿业有限公司
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出处
《能源与节能》
2022年第7期204-206,共3页
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文摘
在大数据技术逐渐成熟的背景下,矿山建设也可通过应用数据挖掘技术提升其信息化水平。因此,提出并设计了一种面向数据挖掘的数字化矿山建设全域模型。结合矿山的特点,利用数据挖掘技术进行数据预处理,并利用处理后的数据建立了矿山建设全域模型。模型构建中,首先改进数据预处理分类算法,并对隐含层节点进行选取,最后基于矿山开采的特征对全域进行修正,直到迭代次数达到最大值,停止修正,实现数字化矿山建设全域模型的建立。该模型在实际矿山建设中的应用,有效减少了矿山开采的安全事故。
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关键词
数据挖掘
数字化
矿山建设
全域模型
分类算法
全域修正
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Keywords
data mining
digitization
mine construction
macrocosm model
sorting algorithms
macrocosm correction
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分类号
TD2
[矿业工程—矿井建设]
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