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题名一种改进的快速特征点信息匹配算法
被引量：5
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作者
刘佳
曹正文
孙德禄
邓雨晨
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期177-179,共3页
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基金
陕西省教育厅自然科学专项(No.12JK0497)
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文摘
特征点匹配在图像检索、模式识别等技术中起着重要的作用。已有的匹配算法如SIFT(DoG),Harris以及SUSAN算法,虽然可以提取高质量的特征点,但是这些算法本身计算量比较大,难以将其运用于实时性要求比较高的应用中。提出一种改进的快速特征点匹配算法,采用Guoshen Yu和Jean-Michel Morel提出的全仿射方法,对局部特征点进行仿射变换并模拟摄像机成像原理,根据摄像机成像的仿射关系提取特征点并使用随机蕨类算法训练分类器,使用RANSAC去除坏点,实现对特征点的快速准确匹配。实验结果表明该方法提高了图像的匹配点数,同时降低了匹配时间。
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关键词
特征点
全仿射变换
随机蕨类
匹配
RANSAC
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Keywords
feature points
full affine
random fern
matching
RANSAC
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分类号
TP
[自动化与计算机技术]
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题名基于内容的仪器仪表图像检索系统
被引量：1
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作者
伍代民
陶斯超
严佩敏
朱秋煜
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机构
上海大学通信与信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
2019年第11期112-117,共6页
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文摘
随着互联网数据的快速增长,基于内容的图像检索系统迅速成为计算机视觉的热点领域,在各行业都起着非常大的实际作用。利用基于图像内容检索相比传统的文本检索更加直观快捷的特点,并且结合设备维保领域的仪器设备检索的实际需求,提出了基于多特征融合和分级检索的图像检索思路,搭建了可用的服务系统,帮助维保工作人员提高工作效率。首先采用了MobileNet-SSD神经网络,训练主体检测模型,对输入图片的主体部分进行裁剪,消除主体以外的其他部分对主体特征提取的影响;然后,通过提取主体图像的最底层颜色特征,形状特征和纹理特征,获得初步筛选结果作为第二级检索的数据集。最后针对发生了旋转或平移的图片,在研究SIFT算法的基础上,利用全仿射变换的算法ASIFT算法进行初步筛选集进行更精确的筛选。实验表明,本算法可以有效地提高图像检索结果的准确率与速度。
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关键词
多特征融合
MobileNet-SSD
主体检测
特征提取
全仿射变换
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Keywords
multi-feature fusion
MobileNet-SSD
subject detection
feature extraction
full affine transformation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN919.81
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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