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滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法
被引量:
43
1
作者
杨万挺
汪荣贵
+1 位作者
方帅
张璇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期965-971,共7页
针对现有中心环绕Retinex图像增强算法滤波器固定,不能对雾天图像有效地同时增强细节与色彩保真的问题,提出一种滤波器可变的Retinex图像增强算法.首先根据雾天图像雾化程度的分布特征得到滤波参数的阈值;然后将原图中每一子块的局部信...
针对现有中心环绕Retinex图像增强算法滤波器固定,不能对雾天图像有效地同时增强细节与色彩保真的问题,提出一种滤波器可变的Retinex图像增强算法.首先根据雾天图像雾化程度的分布特征得到滤波参数的阈值;然后将原图中每一子块的局部信息与阈值信息作差运算得到相应的滤波器,由此计算出该子块的入射分量,并通过部分重叠策略平移子块完成对整幅图像的入射分量估计;最后将原图减去整幅图像的入射分量得到反射分量,实现对图像的增强.通过主观观测和客观评价的结果表明:该算法比现有的中心环绕Retinex算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果.
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关键词
图像增强
RETINEX算法
入射
分量
估计
子块部分重叠
MSR算法
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职称材料
基于强度反转和变分Retinex模型的图像去雾方法
被引量:
5
2
作者
顾振飞
张登银
+3 位作者
袁小燕
张照锋
孔令民
单祝鹏
《电子器件》
CAS
北大核心
2019年第3期740-748,共9页
提出一种基于强度反转变分Retinex模型的雾天图像增强方法。首先,通过反转操作将雾天图像转化为虚拟暗图像,并基于变分Retinex模型快速估计出虚拟暗图像所对应的入射分量图。然后,对雾天图像中的天空区域进行识别,并在此基础上对入射分...
提出一种基于强度反转变分Retinex模型的雾天图像增强方法。首先,通过反转操作将雾天图像转化为虚拟暗图像,并基于变分Retinex模型快速估计出虚拟暗图像所对应的入射分量图。然后,对雾天图像中的天空区域进行识别,并在此基础上对入射分量图进行修正,进而获取对应的反射分量图。最后,通过对反射分量图进行反转操作来获得消除雾气后的清晰图像,并引入一种图像亮度调整算法进一步提高清晰图像的视觉效果。实验结果证实了所提方法的有效性。
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关键词
雾天图像增强
变分Retinex模型
入射
分量
估计
天空区域识别
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职称材料
题名
滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法
被引量:
43
1
作者
杨万挺
汪荣贵
方帅
张璇
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期965-971,共7页
基金
国家自然科学基金(60705015
60575023)
安徽省自然科学基金(070412054)
文摘
针对现有中心环绕Retinex图像增强算法滤波器固定,不能对雾天图像有效地同时增强细节与色彩保真的问题,提出一种滤波器可变的Retinex图像增强算法.首先根据雾天图像雾化程度的分布特征得到滤波参数的阈值;然后将原图中每一子块的局部信息与阈值信息作差运算得到相应的滤波器,由此计算出该子块的入射分量,并通过部分重叠策略平移子块完成对整幅图像的入射分量估计;最后将原图减去整幅图像的入射分量得到反射分量,实现对图像的增强.通过主观观测和客观评价的结果表明:该算法比现有的中心环绕Retinex算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果.
关键词
图像增强
RETINEX算法
入射
分量
估计
子块部分重叠
MSR算法
Keywords
image enhancement
Retinex algorithm
illumination estimate
partially overlapped sub-block
MSR algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于强度反转和变分Retinex模型的图像去雾方法
被引量:
5
2
作者
顾振飞
张登银
袁小燕
张照锋
孔令民
单祝鹏
机构
南京信息职业技术学院
南京邮电大学物联网学院
中国人民解放军
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2019年第3期740-748,共9页
基金
南京信息职业技术学院自然科研基金项目(YK20160101)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0783)
+3 种基金
国家自然科学基金项目(61571241)
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014014)
江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA510002)
江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C242)
文摘
提出一种基于强度反转变分Retinex模型的雾天图像增强方法。首先,通过反转操作将雾天图像转化为虚拟暗图像,并基于变分Retinex模型快速估计出虚拟暗图像所对应的入射分量图。然后,对雾天图像中的天空区域进行识别,并在此基础上对入射分量图进行修正,进而获取对应的反射分量图。最后,通过对反射分量图进行反转操作来获得消除雾气后的清晰图像,并引入一种图像亮度调整算法进一步提高清晰图像的视觉效果。实验结果证实了所提方法的有效性。
关键词
雾天图像增强
变分Retinex模型
入射
分量
估计
天空区域识别
Keywords
hazy image enhancement
variational Retinex model
illumination component estimation
sky region recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滤波器可变的Retinex雾天图像增强算法
杨万挺
汪荣贵
方帅
张璇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
43
下载PDF
职称材料
2
基于强度反转和变分Retinex模型的图像去雾方法
顾振飞
张登银
袁小燕
张照锋
孔令民
单祝鹏
《电子器件》
CAS
北大核心
2019
5
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职称材料
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