智能电网的建设思路决定了远郊变电站异常入侵监测的无人化趋势,促进了变电站异常入侵智能检测方法的快速发展。现阶段尚未拥有该场景下异常入侵目标数据集,且现有的目标检测方法也未针对变电站边缘计算端进行轻量化优化设计,不适用于...智能电网的建设思路决定了远郊变电站异常入侵监测的无人化趋势,促进了变电站异常入侵智能检测方法的快速发展。现阶段尚未拥有该场景下异常入侵目标数据集,且现有的目标检测方法也未针对变电站边缘计算端进行轻量化优化设计,不适用于需要全天候实时监测的变电站边缘设备。针对上述问题,从实际应用需求出发,构建变电站异常入侵目标数据集(Dataset for Anomaly Invasion Targets in Substations,SAITD),基于YOLOv5s模型提出适用于变电站边缘检测设备的轻量化异常入侵目标检测网络YOLOv5-Substation。添加微小尺度目标特征提取层与上采样轻量化算子CARAFE,在扩大感受野的同时,充分保留特征图中多尺度目标的语义信息,从架构端提高原有模型的检测精度。基于知识蒸馏模型,使用网络剪枝(Network-slimming)策略对原有模型进行轻量化改进,在保证原模型检测精度的同时,加速模型推理。仿真实验表明,轻量化后的边缘端计算模型精度相较于YOLOv5s提高了3.3%,推理速度提升了41.9%,可为智能电网的全速运行提供强有力的数据基础、技术支撑与安全保障。展开更多
基于不同的高等级模拟机空中交通警告与防撞系统(Traffic Alert and Collision Avoidance System,TCAS)冲突训练科目,抽象出飞行过程中十种典型入侵飞机模型,模拟空中可能出现的交通冲突,建立入侵飞机方位、高度、速度等参数的通用仿真...基于不同的高等级模拟机空中交通警告与防撞系统(Traffic Alert and Collision Avoidance System,TCAS)冲突训练科目,抽象出飞行过程中十种典型入侵飞机模型,模拟空中可能出现的交通冲突,建立入侵飞机方位、高度、速度等参数的通用仿真计算算法,实现入侵飞机的动态模拟,并解算入侵飞机经纬度、绝对高度等信息用于视景系统显示。建立应答机仿真模型,模拟通过应答机询问获取入侵飞机识别码及高度信息的过程,然后根据获取的入侵飞机的位置、高度等参数,推测最接近点(Closest Point of Approach,CPA)及到达最接近点的时间,结合本机当前飞行高度及TCAS灵敏度,实现入侵目标威胁等级判断。当出现决策建议(Resolution Advisory,RA)级别冲突时,解脱决策算法给出解脱建议,最终输出入侵目标的信息和冲突解脱决策到指示记录系统仿真界面,实现交通信息提示和解脱建议的显示。经验证,仿真模型正确模拟机载TCAS系统工作逻辑,入侵目标的仿真计算可有效模拟空中出现的交通冲突、威胁等级判断及解脱建议算法,可满足模拟训练要求。展开更多
2019年12月7~8日,由长亭科技举办的第二届Real World CTF国际网络安全大赛在北京圆满落幕。经历了线上赛参与团队增长50%,入围名额却缩减40%的极致“提纯”后,成功入围线下赛的12支战队齐聚北京,面对面开启“48小时激战”。最终,来自卡...2019年12月7~8日,由长亭科技举办的第二届Real World CTF国际网络安全大赛在北京圆满落幕。经历了线上赛参与团队增长50%,入围名额却缩减40%的极致“提纯”后,成功入围线下赛的12支战队齐聚北京,面对面开启“48小时激战”。最终,来自卡内基梅隆大学的明星战队PPP摘得桂冠,集结了德国两大强队的联合战队Flux Repeat荣膺第二,而线上赛惊险拿到最后一张总决赛入场券的德国战队ALLES!斩获第三名。2019 Real World CTF国际网络安全大赛线下总决赛共设置了16道题目,分别对应一个入侵目标,例如智能门锁、打印机、路由器等,这些目标分布在赛场内以及现场大屏所展示的一个虚拟3D房间内。展开更多
文摘智能电网的建设思路决定了远郊变电站异常入侵监测的无人化趋势,促进了变电站异常入侵智能检测方法的快速发展。现阶段尚未拥有该场景下异常入侵目标数据集,且现有的目标检测方法也未针对变电站边缘计算端进行轻量化优化设计,不适用于需要全天候实时监测的变电站边缘设备。针对上述问题,从实际应用需求出发,构建变电站异常入侵目标数据集(Dataset for Anomaly Invasion Targets in Substations,SAITD),基于YOLOv5s模型提出适用于变电站边缘检测设备的轻量化异常入侵目标检测网络YOLOv5-Substation。添加微小尺度目标特征提取层与上采样轻量化算子CARAFE,在扩大感受野的同时,充分保留特征图中多尺度目标的语义信息,从架构端提高原有模型的检测精度。基于知识蒸馏模型,使用网络剪枝(Network-slimming)策略对原有模型进行轻量化改进,在保证原模型检测精度的同时,加速模型推理。仿真实验表明,轻量化后的边缘端计算模型精度相较于YOLOv5s提高了3.3%,推理速度提升了41.9%,可为智能电网的全速运行提供强有力的数据基础、技术支撑与安全保障。
文摘基于不同的高等级模拟机空中交通警告与防撞系统(Traffic Alert and Collision Avoidance System,TCAS)冲突训练科目,抽象出飞行过程中十种典型入侵飞机模型,模拟空中可能出现的交通冲突,建立入侵飞机方位、高度、速度等参数的通用仿真计算算法,实现入侵飞机的动态模拟,并解算入侵飞机经纬度、绝对高度等信息用于视景系统显示。建立应答机仿真模型,模拟通过应答机询问获取入侵飞机识别码及高度信息的过程,然后根据获取的入侵飞机的位置、高度等参数,推测最接近点(Closest Point of Approach,CPA)及到达最接近点的时间,结合本机当前飞行高度及TCAS灵敏度,实现入侵目标威胁等级判断。当出现决策建议(Resolution Advisory,RA)级别冲突时,解脱决策算法给出解脱建议,最终输出入侵目标的信息和冲突解脱决策到指示记录系统仿真界面,实现交通信息提示和解脱建议的显示。经验证,仿真模型正确模拟机载TCAS系统工作逻辑,入侵目标的仿真计算可有效模拟空中出现的交通冲突、威胁等级判断及解脱建议算法,可满足模拟训练要求。
文摘2019年12月7~8日,由长亭科技举办的第二届Real World CTF国际网络安全大赛在北京圆满落幕。经历了线上赛参与团队增长50%,入围名额却缩减40%的极致“提纯”后,成功入围线下赛的12支战队齐聚北京,面对面开启“48小时激战”。最终,来自卡内基梅隆大学的明星战队PPP摘得桂冠,集结了德国两大强队的联合战队Flux Repeat荣膺第二,而线上赛惊险拿到最后一张总决赛入场券的德国战队ALLES!斩获第三名。2019 Real World CTF国际网络安全大赛线下总决赛共设置了16道题目,分别对应一个入侵目标,例如智能门锁、打印机、路由器等,这些目标分布在赛场内以及现场大屏所展示的一个虚拟3D房间内。
