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题名基于数据挖掘的入侵检测系统设计
被引量：1
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作者
徐永红
杨云
曹立鑫
刘凤玉
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机构
南京理工大学计算机系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第11期24-26,共3页
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基金
国家自然科学基金(编号:69973020)
国防科工委应用基础基金(编号:J1300D004)
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文摘
DDoS(DistributeDenialofService,分布式拒绝服务攻击)利用TCP/IP的弱点,产生大量合法的数据请求,导致服务方不能向合法用户提供正常的服务。文章在归纳TCP/IP数据包、数据流特征的基础上,建立基于数据挖掘技术的入侵检测系统,可以较好地检测和防护该类攻击。
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关键词
数据挖掘
入侵检测系统设计
DDOS
网络安全
计算机网络
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Keywords
Distributed Denial of Service(DDoS),Intrusion De tection System(IDS),Data Mining,Security of Networks
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大数据环境下网络非法入侵检测系统设计
被引量：11
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作者
栾玉飞
白雅楠
魏鹏
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机构
新疆警察学院图书馆
新疆警察学院信息安全工程系
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出处
《计算机测量与控制》
2018年第1期194-197,共4页
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文摘
大数据环境下,非法入侵检测是保证计算机安全的重要手段;通过非法入侵检测,保证计算机免遭网络中木马病毒等的攻击,因此对大数据环境下网络非法入侵检测进行系统设计是必要的;目前大多数网络非法入侵检测系统是通过归纳当前网络非法入侵检测系统存在的优缺点,指出网络非法入侵检测系统存在的问题,确定其发展方向;但这种方法存在系统结构复杂,不利于维护和使用的问题;为此,提出一种基于PB神经网络的大数据环境下网络非法入侵检测系统设计方法,首先在分析大数据环境下网络非法入侵检测系统功能的基础上,对系统的模块进行设计,并分析各模块所实现的功能,在此基础上,对大数据环境下网络非法入侵检测系统的性能指标、采样芯片、USB接口控制芯片、FPGA、电源管理芯片等硬件进行设计选型,完成系统的硬件设计,并且通过PB神经网络算法提高大数据环境下网络非法入侵检测系统检测的准确性,并给出基于BP神经网络算法的入侵检测实现过程,从而实现大数据环境下网络非法入侵检测系统设计;实验证明,所提方法设计的大数据环境下网络非法入侵检测系统运行速度较快,能够及时准确对网络非法入侵行为进行检测,推动该领域的研究发展。
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关键词
大数据
网络非法入侵
入侵检测系统设计
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Keywords
large data
network intrusion
intrusion detection system design
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名网络安全中混合型入侵检测系统设计
被引量：4
- 3
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作者
傅明丽
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机构
贵州师范大学数学与计算机科学学院
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出处
《通讯世界》
2016年第1期226-227,共2页
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文摘
随着互联网技术和信息技术的不断发展,信息系统和计算机网络也将面临着严峻的安全问题。传统的网络技术由于自身静态机制的局限性,难以适应新时期网络安全的需求,因此设计网络安全的混合型入侵检测系统极为重要,能够有效的实现对系统内部和外部入侵的检测,为网络安全提供保障。本文主要研究网络安全中混合型入侵检测系统设计中的关键模块,探析网络安全中混合型入侵检测系统的测试。
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关键词
入侵检测系统设计
混合型
网络安全
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Snort的校园网IDS系统设计与实现
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作者
姚轶敏
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机构
苏州大学
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出处
《福建电脑》
2010年第9期128-129,133,共3页
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文摘
校园网安全问题日趋严重,内网用户恶意占用校园网资源,逃避网络管理。本文主要阐述了采用三层snort体系结构的IDS的具体实现方法,来实现检测效果和目的。
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关键词
Snort校园网环境
入侵检测系统IDS系统设计
网络安全
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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