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失陷云服务器安全监控研究 被引量：1
1
作者 赖建华 《软件导刊》 2016年第11期181-183,共3页
云计算环境下,云租户的安全边界已经回到云服务器自身,快速发现失陷云服务器是云租户最后的安全防线。在分析云服务器失陷特征的基础上,提出了云服务器入侵监控的实现框架,为快速识别失陷云服务器提供解决方案。
关键词 失陷云服务器 失陷云主机 入侵监控 入侵感知
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基于频率漂移补偿的WSN入侵节点定位算法 被引量：1
2
作者 韩英永 《信息技术》 2020年第3期59-62,67,共5页
为解决WSN内入侵节点定位困难问题,提出基于频率漂移补偿的WSN入侵节点定位算法。构建WSN入侵节点定位模型,将WSN入侵节点定位划分为感知、节点跳数区域定位和基于频率漂移补偿的信标节点初始化三个过程。WSN内各节点感知自身变化、觉... 为解决WSN内入侵节点定位困难问题,提出基于频率漂移补偿的WSN入侵节点定位算法。构建WSN入侵节点定位模型,将WSN入侵节点定位划分为感知、节点跳数区域定位和基于频率漂移补偿的信标节点初始化三个过程。WSN内各节点感知自身变化、觉察危险同时发送危险信号至中心节点,中心节点接收到危险信号后,利用补偿信标节点间物理差的形式提升信标节点定位精度,降低由信标节点坐标误差导致的入侵节点定位误差。实验结果表明,该算法可有效定位WSN入侵节点,且在不同通信半径和信标节点数量条件下定位精度均高于对比算法。 展开更多
关键词 频率漂移 入侵感知 节点定位
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原油运输智能监控系统应用技术研究 被引量：1
3
作者 杨靖 张君劼 王玉新 《中国管理信息化》 2020年第1期102-104,共3页
新疆大部分油区地处偏远戈壁或沙漠,油井建产初期,无法快速配套集中运输管道,因此需要使用车辆对单井产油进行远程运输。由于地处偏远,运输过程中存在监控盲点,所以原油运输过程中安全智能监控的需求也越来越迫切。本文对如何实现安全... 新疆大部分油区地处偏远戈壁或沙漠,油井建产初期,无法快速配套集中运输管道,因此需要使用车辆对单井产油进行远程运输。由于地处偏远,运输过程中存在监控盲点,所以原油运输过程中安全智能监控的需求也越来越迫切。本文对如何实现安全运输整个环节做了具体分析并提供了原油运输智能监控系统的方案。通过反复的试验证明,原油运输智能监控系统有助于提高油田智能化程度,同时保障油企利益不受损失。 展开更多
关键词 物联网 安全监控 无线数据传输 智能电子锁 身份识别 入侵感知
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面向实战的关键信息基础设施防御体系演进研究
4
作者 段炼 王黎迪 《电信工程技术与标准化》 2021年第11期26-31,共6页
本文基于攻击链模型提出了一种关键信息基础设施防御体系演进思路和实现方式,在骨干网、城域网和企业内网3个层面对网络入侵流量进行监测、分析和处置,进一步扩大关键信息基础设施的防御纵深。通过综合运用DPI、欺骗防御、大数据和旁路... 本文基于攻击链模型提出了一种关键信息基础设施防御体系演进思路和实现方式,在骨干网、城域网和企业内网3个层面对网络入侵流量进行监测、分析和处置,进一步扩大关键信息基础设施的防御纵深。通过综合运用DPI、欺骗防御、大数据和旁路阻断等技术,逐层收敛告警,并以可视化的界面展示给网络安全运营人员,提升攻击事件的监测准确率,极大提升了系统整体防护效果和安全运营工作效率。 展开更多
关键词 流量监测 入侵感知 攻击溯源 欺骗防御
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海上风电场防入侵感知预警系统设计研究
5
作者 韩烨 《消费电子》 2024年第7期52-54,共3页
针对海上风电场设备和船舶通航安全问题,提出了基于多源数据融合的防入侵感知预警系统解决方案。该系统利用小目标雷达、网络AIS基站和光电系统,获取监控水域的动态和静态目标信息。通过多源数据融合技术,系统能够自动探测、跟踪和识别... 针对海上风电场设备和船舶通航安全问题,提出了基于多源数据融合的防入侵感知预警系统解决方案。该系统利用小目标雷达、网络AIS基站和光电系统,获取监控水域的动态和静态目标信息。通过多源数据融合技术,系统能够自动探测、跟踪和识别海上目标,为小型渔船和休闲船舶划定警戒线,感知偏航和穿越航道等危险行为。研究结果表明,该系统能够高效实现海上船舶轨迹和环境信息的主动获取与实时预警,有效提高海上风电场的安全性和监控效率。 展开更多
关键词 海上风电场 防入侵感知预警 多源数据融合
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移动物联网下异质信息入侵感知预测方法仿真 被引量：3
6
作者 李恩林 刘洋 《计算机仿真》 北大核心 2018年第2期321-324,396,共5页
移动物联网入侵攻击环境较为复杂,具有不确定性。当前采用的异质信息入侵感知预测方法收敛性较低、难以识别出入侵形式复杂的复合攻击,导致入侵感知预测结果不可靠,精度低。提出一种移动物联网下异质信息入侵感知预测方法。利用扩展的... 移动物联网入侵攻击环境较为复杂,具有不确定性。当前采用的异质信息入侵感知预测方法收敛性较低、难以识别出入侵形式复杂的复合攻击,导致入侵感知预测结果不可靠,精度低。提出一种移动物联网下异质信息入侵感知预测方法。利用扩展的有向图描述移动物联网入侵攻击类别以及其逻辑关系,依据向后匹配和缺项匹配的形式对入侵报警信息进行关联,按照已关联入侵攻击链的累计权值和攻击图中不同分支的权值计算其可能性。将隐马尔科夫模型应用于移动物联网下异质信息入侵感知预测中,要求移动物联网依据获得的报警信息对隐藏的入侵攻击行为进行挖掘。依据入侵攻击行为概率分布,获得初始状态矩阵、状态转移矩阵以及观测矩阵,通过引入粒子群算法对参数进行全局优化,预测下一步入侵攻击。实验结果表明,上述方法入侵感知预测结果精度较高、泛化能力强。 展开更多
关键词 移动物联网 异质信息 入侵感知预测
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云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法 被引量：2
7
作者 陈惠娟 赵旭 陈亮 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期1449-1455,共7页
针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知... 针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法,通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理.先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵,再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系,实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测.仿真实验结果表明,该算法可全面预测信息入侵的意图和过程,对入侵信息节点防御成功率约为85%,误警率和漏警率较低,并具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 云计算平台 移动网络 低匹配度异质信息 入侵感知预测 预处理 入侵攻击意图 元路径
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