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基于免疫退火遗传算法的城市轨道交通列车节能运行策略 被引量：5
1
作者 张明锐 李俊江 +1 位作者 林永乐 韦莉 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第12期28-33,37,共7页
为降低城市轨道交通列车站间运行能耗,提出了一种基于免疫退火遗传算法(IAGA)的列车节能运行策略。在区间运行时间固定的情况下,该策略能实现列车能耗的最小化。IAGA算法通过免疫补充和建立疫苗库缩短算法收敛时间,并借助退火机制避免... 为降低城市轨道交通列车站间运行能耗,提出了一种基于免疫退火遗传算法(IAGA)的列车节能运行策略。在区间运行时间固定的情况下,该策略能实现列车能耗的最小化。IAGA算法通过免疫补充和建立疫苗库缩短算法收敛时间,并借助退火机制避免算法提前进入早熟状态。求解模型以寻找列车站间运行工况转换点为约束,牵引能耗最小为目标,建立列车节能运行策略。以实际线路数据和车辆参数为基础,对单区间及三站两区间的节能策略进行仿真验证。结果表明,在保证站间列车定时运行的情况下,与传统遗传算法相比,IAGA算法具有更快的收敛速度,其计算的策略可使单区间列车运行能耗降低10.2%,三站两区间列车运行总能耗降低16.0%。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节能运行 免疫退火遗传算法
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