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基于免参数据挖掘的相异度度量研究
1
作者
文娟娟
柴玉梅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期2982-2984,共3页
由于参数设置导致数据挖掘结果异常的例子很多,为了解决这一问题,出现了免参数据挖掘思想。对Kolmogorov复杂度理论进行了研究,将其和免参数据挖掘思想相结合,提出了一种基于压缩的相异度度量SCDM。由于压缩算法是空间和时间高效性算法...
由于参数设置导致数据挖掘结果异常的例子很多,为了解决这一问题,出现了免参数据挖掘思想。对Kolmogorov复杂度理论进行了研究,将其和免参数据挖掘思想相结合,提出了一种基于压缩的相异度度量SCDM。由于压缩算法是空间和时间高效性算法,使得应用该算法的相异度度量也具有较好的性能。实验表明将这种相异度度量应用到层次聚类算法中,其聚类的准确率也较高。
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关键词
免
参
数据挖掘
Kolmogorov复杂度
压缩算法
相异度度量
层次聚类
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职称材料
题名
基于免参数据挖掘的相异度度量研究
1
作者
文娟娟
柴玉梅
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期2982-2984,共3页
基金
河南省自然科学基金资助项目(0211050110)
文摘
由于参数设置导致数据挖掘结果异常的例子很多,为了解决这一问题,出现了免参数据挖掘思想。对Kolmogorov复杂度理论进行了研究,将其和免参数据挖掘思想相结合,提出了一种基于压缩的相异度度量SCDM。由于压缩算法是空间和时间高效性算法,使得应用该算法的相异度度量也具有较好的性能。实验表明将这种相异度度量应用到层次聚类算法中,其聚类的准确率也较高。
关键词
免
参
数据挖掘
Kolmogorov复杂度
压缩算法
相异度度量
层次聚类
Keywords
parameter-free data mining
Kolmogorov complexity
compression algorithm
dissimilarity measure
hierarchical clustering
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于免参数据挖掘的相异度度量研究
文娟娟
柴玉梅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
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