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题名运用GA-BP算法的BKlob模型优化分析
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作者
严祥高
贾小林
朱永兴
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机构
长安大学地质工程与测绘学院
西安测绘研究所
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出处
《导航定位学报》
CSCD
2023年第5期101-110,共10页
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文摘
为了进一步提升北斗卫星导航系统(BDS)克洛步伽(Klobuchar)电离层模型(BKlob)在亚太以外区域的服务性能,提出利用遗传算法(GA)优化反向传播神经网络(BP)对BKlob模型进行改进:对BKlob模型残差进行相关性分析和周期性检测;然后采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)算法对模型残差进行7、30和150 d的预测,以实现对BKlob模型的改进;最后,分别以全球电离层格网图(GIM)产品为参考和单频单点定位精度提升,评估改正精度。实验结果表明:BKlob模型残差不同格网点处具有较强的相关性,且受地理纬度影响较大,受地理经度影响较小;改进的BKlob模型改正性能有明显提升,在高纬度地区和全球范围,改正率可提升50.0%、30.0%以上;采用改进的BKlob模型进行伪距单点定位(SPP)解算,三维方向均方根误差(RMSE)可提升14.84%,北(N)、天(U)方向定位精度明显提升。
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关键词
克洛步伽(klobuchar)模型
遗传算法(GA)-反向传播神经网络(BP)
模型残差
优化
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Keywords
klobuchar model
genetic algorithm(GA)-back propagation neural network(BP)
model residuals
optimization
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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