期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
近红外光谱法快速分析不同厂家的一清颗粒 被引量:20
1
作者 白雁 李艳英 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期2413-2416,共4页
关键词 近红外光谱 一清颗粒 近红外光谱技术 厂家 红外吸收 分子振动 光谱区域 振动光谱
下载PDF
常用光学薄膜的应用分析 被引量:3
2
作者 丁相午 《机械管理开发》 2007年第3期63-63,65,共2页
经对薄膜理论的分析,说明了常见光学仪器上膜层色彩纷呈的原因和实际作用,纠正了某些人群对膜系功能的认知错误。
关键词 光学仪器 增透薄膜 增反薄膜 光谱区域
下载PDF
不同光谱区域的生物光子分布的探测技术(英文)
3
作者 郭周义 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期864-867,共4页
设计了一种能在不同光谱区域测试生物系统超微弱光子辐射 (UPE)的实验装置。测试了自 30 0~10 6 0 nm内的不同光谱区域的 UPE。测试数据可了解在宽光谱范围内的 U PE光谱分布特性。测试结果表明 ,生物系统的 UPE确定存在于自紫外 -可见
关键词 光谱区域 生物光子分布 探测技术 超微弱光子辐射
原文传递
三维荧光光谱的特征区域选择方法 被引量:8
4
作者 杜树新 杜阳锋 袁之报 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期341-345,共5页
将数学中的二元凸函数判定和数据挖掘中的聚类分析方法结合,提出了针对三维荧光的光谱区域选择方法,并利用此种方法从光谱图中提取出含有丰富光谱信息的凸集区域。对水体中总有机碳的检测和白酒中黄曲霉素的检测进行了实验研究,实验结... 将数学中的二元凸函数判定和数据挖掘中的聚类分析方法结合,提出了针对三维荧光的光谱区域选择方法,并利用此种方法从光谱图中提取出含有丰富光谱信息的凸集区域。对水体中总有机碳的检测和白酒中黄曲霉素的检测进行了实验研究,实验结果表明,采用本文提出的三维荧光光谱区域选择方法提高了模型的精度,与利用全光谱所建立的回归模型相比,模型精度分别提高了6.17%和4.97%。 展开更多
关键词 三维荧光 特征光谱区域选择 二元凸函数判别 聚类分析
下载PDF
炼油污染场地地下水DOM三维荧光指纹特征及指示意义
5
作者 李小倩 刘鋆 +3 位作者 何宁洁 宋晓东 邢新丽 刘运德 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2199-2212,共14页
综合应用荧光峰识别、三维荧光光谱(excitation-emission matrix,EEMs)区域积分法、聚类分析和相关性分析等方法,探究污黄土高原某炼油厂污染场地地下水溶解性有机物(dissolved organic matter,DOM)三维荧光光谱特征及其对有机污染的指... 综合应用荧光峰识别、三维荧光光谱(excitation-emission matrix,EEMs)区域积分法、聚类分析和相关性分析等方法,探究污黄土高原某炼油厂污染场地地下水溶解性有机物(dissolved organic matter,DOM)三维荧光光谱特征及其对有机污染的指示作用.结果显示,污染场地地下水DOM的EEMs表现出显著的石油类污染物的指纹特征.EEMs中表征苯和石油烃的区域Ⅰ和区域Ⅱ的荧光区域积分标准体积占总区域积分标准体积的55%~88%,与地下水样品有机污染组分的测试结果吻合.基于三维荧光指纹特征相似性的聚类分析揭示了污染场地地下水有机污染类型与空间异质性分布特征.污染地下水EEMs区域积分标准体积与有机组分、光谱参数、水化学组成的相关性分析,表明DOM的三维荧光指纹谱能够有效指示场地地下水的有机污染程度、组成特征和水化学的响应,为地下水污染监测和预警的有效提供示踪工具. 展开更多
关键词 溶解性有机物 荧光光谱指纹 荧光光谱区域积分 地下水有机污染 炼油场地 水文地质
原文传递
稻麦系统产量与多类型高光谱特征变量的相关分析
6
作者 周卫红 范亚民 +2 位作者 李建龙 李辉 孙政国 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期302-307,共6页
为了解稻麦系统作物冠层高光谱特征与其系统产量的关系,进而实时动态监测作物长势与产量情况,分析水稻和小麦系统产量与多类型高光谱特征变量之间的关系.选择相关性较好的光谱波谱与变量参数,并分别建立最佳回归预测模型.结果表明,水稻... 为了解稻麦系统作物冠层高光谱特征与其系统产量的关系,进而实时动态监测作物长势与产量情况,分析水稻和小麦系统产量与多类型高光谱特征变量之间的关系.选择相关性较好的光谱波谱与变量参数,并分别建立最佳回归预测模型.结果表明,水稻系统产量的估测以多变量回归模型为最优,红边内一阶导数的总和(Sr)与蓝边内一阶导数的总和(Sb)的归一化值(Sr-Sb)/(Sr+Sb)、Sr和红边位置(λr)3个变量对水稻系统产量有较大的影响(R2=0.739),估测精度为88.24%;小麦系统产量的估测以Sr的指数模型为最优(R2=0.780),估测精度为66.43%.红边光谱区域的高光谱变量与光谱指数用于估算稻麦系统作物长势与产量较为有效,可用于定量、准确监测稻麦系统产量. 展开更多
关键词 光谱作物遥感 作物高光谱植被指数 红边光谱区域监测 稻麦系统产量 估测精度
下载PDF
FY-3D/HIRAS光谱定标精度评估中的最佳光谱区域选择
7
作者 周方 漆成莉 +1 位作者 陆其峰 徐寒列 《气象》 CSCD 北大核心 2020年第6期733-744,共12页
光谱定标精度的精确评估和监测,是红外高光谱数据应用之前的重要工作。光谱定标精度评估常用"互相关"方法,即通过平移观测谱使得观测谱与参考基准谱之间满足最大相关或最小标准差条件。考虑到计算耗时,无须在全谱段检测频偏,... 光谱定标精度的精确评估和监测,是红外高光谱数据应用之前的重要工作。光谱定标精度评估常用"互相关"方法,即通过平移观测谱使得观测谱与参考基准谱之间满足最大相关或最小标准差条件。考虑到计算耗时,无须在全谱段检测频偏,而用部分光谱区域评估光谱定标精度。为全面评估"互相关法"对光谱区域选择的依赖程度,初步选择光谱区域依据理论模拟光谱(只考虑仪器离轴效应)的敏感性分析,最佳光谱区域选择基于实际观测光谱的敏感性分析。基于模拟光谱的敏感性分析表明:光谱精度评估方法对光谱区域的选择在中波波段不敏感,在长波和短波波段比较敏感,其敏感性与光谱区域内吸收带的包络特征、辐射能量的大小有关;选择不同光谱区域引入的绝对误差在长波和短波波段最大分别可达3.05和3.35 ppm(1 ppm=10-6);因此,当光谱区域选择在辐射能量较大,大气成分含量稳定的大气分子吸收带,能有效减小"互相关法"引入的误差。进一步基于风云三号D星红外高光谱大气探测仪(FY-3D/HIRAS)观测光谱,研究提出了HIRAS光谱精度评估的最佳参考光谱区域:长波波段为[716,766] cm^-1,中波波段为[1270,1320] cm^-1,短波波段为[2159,2209] cm^-1,基于上述光谱区域评估的HIRAS光谱偏差平均值均优于2 ppm,长波和中波的标准差优于2 ppm,短波的标准差约为4 ppm。研究结果对其他红外干涉仪器的光谱定标精度评估和频率长期稳定性监测也具有参考作用。 展开更多
关键词 互相关法 光谱区域选择 HIRAS
下载PDF
大化肥管线中不锈钢缠绕垫的检测
8
作者 许建乡 《大氮肥》 CAS 2002年第6期431-431,共1页
关键词 操作法 检测 目视光谱区域 大化肥管线 不锈钢缠绕垫 检测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部