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基于显微图像处理的稻瘟病菌孢子自动检测与计数方法 被引量:27
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作者 齐龙 蒋郁 +3 位作者 李泽华 马旭 郑志雄 汪文娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期186-193,共8页
稻瘟病菌孢子的检测通常在显微镜下由人工目测完成,该方法费时、费力、自动化程度低。因此,该研究提出了一种基于显微图像处理技术的稻瘟病菌孢子自动检测和计数方法。首先,采用显微图像系统获取稻瘟病菌孢子图像;然后提出一种分块背景... 稻瘟病菌孢子的检测通常在显微镜下由人工目测完成,该方法费时、费力、自动化程度低。因此,该研究提出了一种基于显微图像处理技术的稻瘟病菌孢子自动检测和计数方法。首先,采用显微图像系统获取稻瘟病菌孢子图像;然后提出一种分块背景提取法对其进行光照校正;根据显微图像中孢子的边缘特征,利用Canny算子进行边缘检测,其中Canny边缘检测过程中的阈值应用模糊C均值算法在梯度图上自动确定;接着对边缘检测后的二值图像进行数学形态学闭开运算处理。根据孢子和主要杂质的形态特征,利用椭圆度、复杂度和最小外接矩形宽度等形态特征参数对目标物进行分类,提取只含孢子的二值图像。最后,提出了基于距离变换和高斯滤波的改进分水岭算法对粘连孢子进行分离。测试结果表明:在100幅测试的显微图像样本中,孢子检测的平均准确率为98.5%,满足稻瘟病菌孢子自动检测和计数要求。 展开更多
关键词 图像处理 算法 稻瘟病菌孢子 光照校正 FCM-Canny边缘检测 改进分水岭算法
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全局光流场估计技术及展望 被引量:13
2
作者 宋爽 杨健 王涌天 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期841-850,共10页
光流法是运动分析最为重要的技术之一,其能够从相邻帧图像中恢复出目标物体以及背景的运动信息,从而实现目标检测、运动跟踪以及特征识别等.文中从全局光流计算的基本原理出发,详细分析了非均匀光照校正、能量函数构建和优化方案设计等... 光流法是运动分析最为重要的技术之一,其能够从相邻帧图像中恢复出目标物体以及背景的运动信息,从而实现目标检测、运动跟踪以及特征识别等.文中从全局光流计算的基本原理出发,详细分析了非均匀光照校正、能量函数构建和优化方案设计等全局光流场估计技术的关键步骤;同时深入探讨了全局光流场估计技术存在的大位移计算、遮挡检测、弱纹理运动估计等难题.最后对全局光流场估计技术所面临的挑战进行了分析,并展望了其未来的发展方向. 展开更多
关键词 光流场 运动估计 光照校正
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一种煤矿井下低照度图像增强算法 被引量:13
3
作者 王洪栋 郭伟东 +1 位作者 朱美强 雷萌 《工矿自动化》 北大核心 2019年第11期81-85,共5页
针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强。该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调... 针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强。该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调区域和高光区域,并对不同区域进行光照校正,从而降低高光区域的亮度,保证不过分曝光,同时提升较暗区域的亮度,凸显更多细节信息;利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度,减少算法耗时。实验结果表明,该算法能有效提高图像的亮度和对比度,增强图像中暗调区域和高光区域的细节,具有较快的处理速度。 展开更多
关键词 矿井图像 低照度图像 图像增强 多尺度RETINEX算法 光照校正 快速均值滤波
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小波和神经网络在人脸光照校正中的应用 被引量:9
4
作者 张忠波 马驷良 马捷 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期162-166,共5页
提出一种基于小波和神经网络的人脸光照校正算法,它充分结合了小波的多分辨分析和BP神经网络的自适应学习和良好推广能力的性质,对人脸进行光照校正.理论和实验证明,本方法能有效解决人脸检测和识别中的光照校正问题,使不同光照条件下... 提出一种基于小波和神经网络的人脸光照校正算法,它充分结合了小波的多分辨分析和BP神经网络的自适应学习和良好推广能力的性质,对人脸进行光照校正.理论和实验证明,本方法能有效解决人脸检测和识别中的光照校正问题,使不同光照条件下的人脸检测和人脸识别性能得到很大提高.本方法还具有鲁棒性好、适应面宽的特点. 展开更多
关键词 光照校正 小波分析 神经网络 人脸识别 人脸检测
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基于改进BP神经网络的人脸识别算法 被引量:9
5
作者 伊力哈木.亚尔买买提 哈力旦.A 《计算机技术与发展》 2010年第12期130-132,136,共4页
神经网络具有运行计算速度慢,不容易收敛的缺点,文中针对此问题提出了图像的光照校正、图像降维与改进型神经网络相结合的人脸识别算法。运用了图像进行光照校正,人脸图像进行降维及不同的光照条件下的人脸图像运用改进型的BP神经网络... 神经网络具有运行计算速度慢,不容易收敛的缺点,文中针对此问题提出了图像的光照校正、图像降维与改进型神经网络相结合的人脸识别算法。运用了图像进行光照校正,人脸图像进行降维及不同的光照条件下的人脸图像运用改进型的BP神经网络对进行识别。讨论了基于网络中的参数数据选择问题,对网络学习速度和Sigmoid函数进行了明显改善。实验结果表明,其识别率有了显著的提高;改进后的BP网络收敛速度在得到相同识别率的效果下显著加快。 展开更多
关键词 神经网络 小波 人脸图像 光照校正
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基于光照校正和图像融合的零件表面图像增强
6
作者 董良振 田建艳 +1 位作者 杨胜强 陈海滨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期245-254,共10页
在低照度条件下采集的机械加工零件表面图像质量较低,严重影响后续与粗糙度相关的特征提取效果。为此,提出一种基于光照校正和图像融合的低照度图像增强算法。首先对引导滤波算法进行改进,使其能根据图像的纹理情况自适应地调整滤波参数... 在低照度条件下采集的机械加工零件表面图像质量较低,严重影响后续与粗糙度相关的特征提取效果。为此,提出一种基于光照校正和图像融合的低照度图像增强算法。首先对引导滤波算法进行改进,使其能根据图像的纹理情况自适应地调整滤波参数,在平滑纹理的同时保持整体结构,得到更优质的照度图;然后对原始图像进行反相增强,抑制图像中的高亮条纹与光斑,通过图像融合来综合原图和正、反相增强图像的优质像素;接着利用限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)算法进一步提高融合图像的对比度;最后将增强图像用于2种不同的零件表面粗糙度检测模型。在钛、钢、镁3种材质的零件表面低照度图像数据集上进行实验,结果表明,该算法有效增强了低照度零件表面图像的质量,增强图像的标准差、平均梯度和信息熵均高于对比算法。与图像增强前相比,基于灰度共生矩阵特征提取的支持向量回归(GLCM-SVR)和基于卷积回归神经网络(RCNN)的粗糙度检测模型的均方根误差分别降低了0.140和0.202μm,平均绝对误差分别降低了0.116和0.146μm,表明图像增强能有效提升低照度条件下基于视觉的粗糙度检测方法的精度。 展开更多
关键词 表面粗糙度 图像增强 RETINEX理论 光照校正 图像融合
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基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法
7
作者 盖勇刚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期89-95,共7页
现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通... 现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通过图像分化模块(IDM)进行双边滤波、光照估计和暗原色处理后得到光照图、暗原色图和光照反射图。然后,对暗原色图进行预处理,作为权重引导参数对光照反射图进行引导滤波,以恢复图像细节特征信息。最后,将光照图作为权重参数对图像进行光照校正和特征提取,通过多次光照校正解决颜色失真问题,同时增加网络深度,进而去除黑暗区域的退化,实现图像细节的重构,从而得到清晰图像。主观评价结果表明:基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法在去除雾气的同时,保留了更多的结构纹理及背景细节,使整个图像更加接近于对应的清晰图像。客观评价结果表明:与次优算法PMS-Net相比,在训练集和测试集上信息熵分别提高0.32和0.11,标准差分别提高3.58和1.89,平均梯度分别提高0.008和0.004,说明所提算法可有效降低煤矿井下图像的雾气。消融实验结果表明,所提算法在测试数据集上的信息熵、标准差、平均梯度均高于其他网络组成模型,说明所提算法去雾效果最好,且能有效保留图像细节和边缘信息。 展开更多
关键词 煤矿井下图像 去雾算法 暗通道引导滤波 光照校正 暗原色处理
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复杂纹理瓷砖表面缺陷检测算法研究 被引量:4
8
作者 欧阳周 张怀亮 +2 位作者 唐子暘 彭玲 俞胜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期414-421,共8页
针对复杂纹理瓷砖表面缺陷检测困难的问题,提出一种基于人眼视觉注意机制的显著性目标检测方法并用于瓷砖表面缺陷检测。利用单尺度SSR光照校正方法和双边滤波方法对图像进行预处理;根据视觉注意机制中的对比度原理及高频抑制原理,针对... 针对复杂纹理瓷砖表面缺陷检测困难的问题,提出一种基于人眼视觉注意机制的显著性目标检测方法并用于瓷砖表面缺陷检测。利用单尺度SSR光照校正方法和双边滤波方法对图像进行预处理;根据视觉注意机制中的对比度原理及高频抑制原理,针对复杂背景纹理的“成像性”与“聚集性”特征,建立基于视觉注意机制的检测模型,根据视觉注意机制中的对比性原理和高频抑制原理对瓷砖表面进行特征提取,再依据图像的显著性准则得到图像颜色斑块权重显著图和图像特征融合显著图并将两者融合,进行缺陷的判定和标记,最终得到已标记的瓷砖缺陷。将此缺陷检测算法和另外2种算法应用于随机选取的3类复杂纹理瓷砖并进行对比实验,结果表明,相比较于其他算法,此算法对复杂纹理瓷砖的缺陷检测达到96%以上的综合检测率,可以获得良好的瓷砖缺陷检测效果。 展开更多
关键词 缺陷检测 显著性目标检测 光照校正 复杂纹理 视觉注意机制
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基于模糊非线性回归算法的图像复原 被引量:5
9
作者 刘书君 张新征 刘颖 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期95-97,102,共4页
为了利用多幅具有相似降质特性的退化图像信息恢复出原图像,提出了一种新的基于模糊参量非线性回归估计的图像盲复原算法。该算法充分利用多幅图像具有的相似降质特征,首先给出一种非理想光照分布参数的模糊非线性回归估计方法,然后通... 为了利用多幅具有相似降质特性的退化图像信息恢复出原图像,提出了一种新的基于模糊参量非线性回归估计的图像盲复原算法。该算法充分利用多幅图像具有的相似降质特征,首先给出一种非理想光照分布参数的模糊非线性回归估计方法,然后通过估计出的参数得到与原图同样大小的非理想光照分布图,最后通过观测图像与非理想光照分布图相消的方法,对退化图像进行复原。实验结果表明,该算法运算快速,对边缘细节及平滑区域均有良好的修复能力,在修复效果上明显优于一般图像修复算法。 展开更多
关键词 图像复原 光照校正 模糊非线性回归
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面向虚拟现实的着装人体个性化头面部纹理生成技术
10
作者 陈金文 王鑫 +3 位作者 罗炜豪 梅琛楠 韦京艳 钟跃崎 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期188-196,共9页
为提升用户在虚拟现实中的体验感,让相同着装人体可以拥有定制的用户面容,提出通过输入单张用户正面人脸图像,利用DECA神经网络生成三维头部模型和初始纹理。在此基础上,对初始纹理进行光照校正,并通过掩膜提取面部主要区域和边缘肤色,... 为提升用户在虚拟现实中的体验感,让相同着装人体可以拥有定制的用户面容,提出通过输入单张用户正面人脸图像,利用DECA神经网络生成三维头部模型和初始纹理。在此基础上,对初始纹理进行光照校正,并通过掩膜提取面部主要区域和边缘肤色,然后对头颈部纹理进行肤色转换和面部纹理2次修复,得到一个完整的头面部纹理,接着将其作为风格图像,将着装人体的原始身体纹理作为内容图像,通过PAMA神经网络进行风格迁移,得到肤色转换后的身体纹理。将经过处理的头面部纹理与身体纹理重新映射在三维模型上,得到具有用户特征的定制化着装人体。实验结果表明,采用该方法修复的头面部纹理能最大限度保留用户面部信息,生成时间仅需1.4 s左右,肤色转换后的面部与身体纹理过渡自然,映射得到的用户着装人体真实度高,可用于各种虚拟现实的应用场景。 展开更多
关键词 定制化着装人体 头面部纹理 光照校正 纹理修复 风格迁移 虚拟现实
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基于球面谐波理论的染色品色差检测光照校正 被引量:3
11
作者 张建新 常卫 俞利国 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期53-58,65,共7页
针对染色品色差检测中照射光源的不一致会导致严重的色差评价误差问题,将基于球面谐波理论的光照校正算法引入到染色品色差检测的光照校正中。首先将采集到的同一光源下的图像进行光照色调颜色恒常性算法校正;然后测量不同光源照射下染... 针对染色品色差检测中照射光源的不一致会导致严重的色差评价误差问题,将基于球面谐波理论的光照校正算法引入到染色品色差检测的光照校正中。首先将采集到的同一光源下的图像进行光照色调颜色恒常性算法校正;然后测量不同光源照射下染色品的反射率,基于球面谐波理论进行光照光谱能量估计与光照补偿;最后采用2种纺织行业最常用的色差公式CMC(2∶1)和CIE1976L*a*b*对上述2种算法产生的图像处理效果进行分析。结果表明,本文提出的方法用于染色品色差检测的光照校正中,实现了图像在多种光源之间的相互转换,减小了由于光源不一致产生的色差评价误差,提高了染色品色差评价的可信度。 展开更多
关键词 色差 球面谐波 光照校正
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二代身份证的自动分割方法研究 被引量:3
12
作者 李静 卢凯旋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期165-169,共5页
为了解决由于采集身份证图像时光照不均匀给二值化造成的困难,将基于概率的数字图像光照不均匀校正算法应用于对身份证图像的光照校正。该算法在对一个区域中的背景进行提取时,采取统计的方法,先计算该区域中像素亮度的均值和标准差,然... 为了解决由于采集身份证图像时光照不均匀给二值化造成的困难,将基于概率的数字图像光照不均匀校正算法应用于对身份证图像的光照校正。该算法在对一个区域中的背景进行提取时,采取统计的方法,先计算该区域中像素亮度的均值和标准差,然后根据统计值进行背景灰度计算。这样有利于排除噪声点的干扰,鲁棒性更强。采用水平投影确定字符所在行的区域后,利用垂直投影确定单个字符的位置。实验验证了所提方法能有效地进行二值化并准确分割出身份证上的字符。 展开更多
关键词 身份证 图像分块 光照校正 字符分割 投影
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非均匀光照彩色图像的改进双直方图均衡校正 被引量:2
13
作者 栗文静 刘静雪 +2 位作者 周瑞云 徐倩 付晓 《宜宾学院学报》 2022年第6期33-36,78,共5页
针对非均匀光照彩色图像用双直方图均衡存在的过度校正和过饱和现象,提出在HSV空间针对V分量进行双直方图均衡处理实现灰度均衡.为了更好突出细节,利用对数变换进行灰度拉伸,再结合对S分量进行非线性拉伸处理,均衡饱和度,最终实现光照... 针对非均匀光照彩色图像用双直方图均衡存在的过度校正和过饱和现象,提出在HSV空间针对V分量进行双直方图均衡处理实现灰度均衡.为了更好突出细节,利用对数变换进行灰度拉伸,再结合对S分量进行非线性拉伸处理,均衡饱和度,最终实现光照校正的同时不降低饱和度或过分增强饱和度.实验结果表明,经此处理后的图像获得了良好的校正效果,为后续的处理打下良好基础. 展开更多
关键词 HSV 双直方图均衡 光照校正 非线性拉伸
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最小二乘估计耦合小波相似性的边缘检测算法 被引量:2
14
作者 邓宁宁 何锫 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2283-2288,共6页
为解决当前图像边缘提取时存在边缘不连续、虚假边缘及边缘定位不准确等不足,设计最小二乘估计耦合小波相似性的不均匀光照边缘检测算法。通过将图像分割成一系列的子块,计算其相邻像素的相似映射,平均不均匀光照强度;为获得边缘信息,... 为解决当前图像边缘提取时存在边缘不连续、虚假边缘及边缘定位不准确等不足,设计最小二乘估计耦合小波相似性的不均匀光照边缘检测算法。通过将图像分割成一系列的子块,计算其相邻像素的相似映射,平均不均匀光照强度;为获得边缘信息,计算相似映射下图像邻域像素和方向小波滤波器之间的相似度;将加权最小二乘估计正则化结合小波相似度来处理光照差异,提供亮度不变的相似性和精确的边缘定位与提取,获取光照校正后的水平、垂直和对角子带;通过合成所有子带与相似映射获得边缘。实验结果表明,与当前边缘检测方案相比,在光照不均匀条件下,所提方法具有更高的边缘提取质量。 展开更多
关键词 边缘检测 不均匀光照 相似映射 小波相似性 最小二乘估计 光照校正
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基于双边滤波与区域生长的织物疵点检测 被引量:2
15
作者 马腾 杨大利 侯凌燕 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2017年第1期82-85,91,共5页
为提高织物疵点的检出率,且适用于更多的疵点种类,提出一种基于双边滤波与区域生长的疵点检测算法,对白坯布进行疵点检测。首先利用双边滤波方法进行图像的去噪处理,该滤波方法有很好的去噪效果并且能够保持边缘信息;然后采用区域生长... 为提高织物疵点的检出率,且适用于更多的疵点种类,提出一种基于双边滤波与区域生长的疵点检测算法,对白坯布进行疵点检测。首先利用双边滤波方法进行图像的去噪处理,该滤波方法有很好的去噪效果并且能够保持边缘信息;然后采用区域生长算法对连通性疵点区域进行分割,对经向疵点、纬向疵点、横档疵点及严重疵点等4大类疵点进行检测。实验表明,该算法疵点的检出率为95.12%,且只对不褪色色渍存在漏检。对光照不均样本及少量毛呢样本的实验表明,该算法对光照有一定的鲁棒性,并且对采集的9张毛呢样本中的疵点具有100%检出率。 展开更多
关键词 疵点检测 双边滤波 区域生长 光照校正 检出率
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光强倒数色度空间的彩色人脸光照预处理 被引量:1
16
作者 杜兴 王雅梦 +1 位作者 郑剑 夏静满 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期172-176,共5页
为了解决彩色人脸识别中色彩信息易受光照影响的问题,提出一种基于光强倒数色度空间(IICS)的彩色人脸图像预处理方法。本方法首先将图像均匀地分割成子块;将每个图像块变换为IICS空间中的一个二维数据集,并根据数据集的线性分布特性估... 为了解决彩色人脸识别中色彩信息易受光照影响的问题,提出一种基于光强倒数色度空间(IICS)的彩色人脸图像预处理方法。本方法首先将图像均匀地分割成子块;将每个图像块变换为IICS空间中的一个二维数据集,并根据数据集的线性分布特性估计图像块的光照颜色;然后对全部图像块的光照估计进行颜色直方图统计,根据直方图对分块估计的结果进行合并;最后,利用估计得到的光照和对角模型将图像光照校正到标准白光下,用于人脸识别。在AR和FERET人脸库上的实验表明,通过引入本光照预处理,有效增强了彩色人脸识别方法对光照变化的鲁棒性,提高了识别精度。 展开更多
关键词 光强倒数色度空间 光照估计 光照校正 人脸识别
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一种基于主成分分析的图像光照校正算法
17
作者 张震 赵启鹏 +4 位作者 朱留存 刘济尘 罗俊琦 魏金占 李雪 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期1377-1382,共6页
针对受相同光照条件干扰图像的光照校正问题,提出一种基于主成分分析的图像光照校正算法.首先,利用给定的多张图像构造协方差矩阵,并计算特征值和特征向量;然后,根据特征向量构造一组标准正交基;最后,选择部分基底(主成分)重构图像.实... 针对受相同光照条件干扰图像的光照校正问题,提出一种基于主成分分析的图像光照校正算法.首先,利用给定的多张图像构造协方差矩阵,并计算特征值和特征向量;然后,根据特征向量构造一组标准正交基;最后,选择部分基底(主成分)重构图像.实验结果表明,该算法能很好地消除光照影响,同时保留图像的主要特征.与经典算法进行对比验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 主成分分析 图像处理 光照校正 特征向量
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奶牛图像光照不均的校正方法 被引量:1
18
作者 张黎 马燕 《科技信息》 2010年第18期I0016-I0017,共2页
由于奶牛图像是在奶牛场实地拍摄,故会产生一些光线特别强烈的图像,致使图像光照不均和降质,故影响后期对奶牛图像的二值化及识别处理。本文在对传统同态滤波和基于小波的同态滤波方法研究的基础上,采用一种基于Ycbcr颜色空间对彩色图... 由于奶牛图像是在奶牛场实地拍摄,故会产生一些光线特别强烈的图像,致使图像光照不均和降质,故影响后期对奶牛图像的二值化及识别处理。本文在对传统同态滤波和基于小波的同态滤波方法研究的基础上,采用一种基于Ycbcr颜色空间对彩色图像进行光照校正的方法。实验结果表明,该方法对彩色图像进行光照校正更为有效,二值化结果也更为正确。 展开更多
关键词 同态滤波 小波变换 颜色空间 光照校正
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白冠自动识别算法的比较、改进及应用研究
19
作者 刘西瑶 张锁平 +1 位作者 李明兵 党超群 《半导体光电》 北大核心 2017年第5期758-761,共4页
海洋白冠是一种典型的海表现象,对白冠覆盖率(WC)的研究具有重要的科学意义和实用价值。基于数字图像处理的白冠自动识别技术具有快速、高效、低成本和大批量的特点,对比分析了自动提取白冠算法、自适应阈值分割算法和迭代类间方差算法... 海洋白冠是一种典型的海表现象,对白冠覆盖率(WC)的研究具有重要的科学意义和实用价值。基于数字图像处理的白冠自动识别技术具有快速、高效、低成本和大批量的特点,对比分析了自动提取白冠算法、自适应阈值分割算法和迭代类间方差算法等自动识别算法对海面图像的处理结果,针对光照不均的海面图像提出了应用顶帽变换和图像增强的光照校正改进算法,来消除阳光反射带来的负面影响和运算不稳定。对船拍视频应用该改进算法,在光照不均时,增强了原三种算法的鲁棒性,有效提高了WC的计算正确率,有利于自动化处理视频序列图像。 展开更多
关键词 白冠覆盖率 阈值分割 光照校正 顶帽变换 图像增强
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基于改进型Retinex算法的轴承滚子瑕疵检测系统设计
20
作者 刘超 刘畅 +2 位作者 余翔 张玉成 易礼燕 《计算机科学与应用》 2019年第2期239-249,共11页
基于机器视觉的工件瑕疵检测技术已经成为了重要的发展趋势,然而在实际的检测环境中,光照不均问题对检测结果带来了非常大的影响。因此,光照校正处理成为了机器视觉检测的关键步骤,但是现有的光照校正算法往往存在图像细节丢失的问题,... 基于机器视觉的工件瑕疵检测技术已经成为了重要的发展趋势,然而在实际的检测环境中,光照不均问题对检测结果带来了非常大的影响。因此,光照校正处理成为了机器视觉检测的关键步骤,但是现有的光照校正算法往往存在图像细节丢失的问题,直接影响了检测效果。针对这一问题,提出了一种改进型的Retinex光照校正算法,采用中值滤波代替了高斯环绕函数,从而实现了光照分量的估计,并使用信息熵函数完成了对原图光照均匀程度的判定。同时,基于所提算法搭建了一套轴承滚子瑕疵检测系统,并对所提算法的性能进行验证。实验结果表明,与现有的Retinex系列光照校正算法相比,该算法能够更好地保留工件的图像细节,从而实现更优的检测准确率。 展开更多
关键词 光照校正 中值滤波 机器视觉 缺陷检测 Retinex原理
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