基于二次多项式模型的人脸光照归一化 被引量：9

1

作者 谢晓华 赖剑煌 郑伟诗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1791-1797,共7页

根据人脸光照变化非线性的特性,本文提出用二次多项式模型来描述非正面光照条件下的人脸图像与正面光照条件下的人脸图像在对应象素点灰度之间的关系,进而提出一种人脸光照归一化方法.本方法的一个重要特点是独立于先验的物理模型而通... 根据人脸光照变化非线性的特性,本文提出用二次多项式模型来描述非正面光照条件下的人脸图像与正面光照条件下的人脸图像在对应象素点灰度之间的关系,进而提出一种人脸光照归一化方法.本方法的一个重要特点是独立于先验的物理模型而通过建立统计回归模型来学习不同光照图像之间的关系.此外,提出用基于PCA的方法对光照归一化后的人脸图像进行加权补偿,进一步改善图像的视觉效果.在Extended YaleB和CMU-PIE人脸库上的实验结果表明,新方法在改善人脸视觉效果同时能大大提高人脸识别准确率. 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 二次多项式模型

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光照鲁棒的人脸识别 被引量：10

2

作者 任树成 周激流 +1 位作者 何坤 夏建平 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期35-37,共3页

传统的人脸识别方法对待识别人脸图像的质量要求较高,而且要求所采集的人脸图像的光照情况与人脸训练库的光照情况的差异不能太大,这就限制了人脸识别系统运行的环境条件,从而限制了人脸识别的应用。为了降低人脸识别对环境条件的要求,... 传统的人脸识别方法对待识别人脸图像的质量要求较高,而且要求所采集的人脸图像的光照情况与人脸训练库的光照情况的差异不能太大,这就限制了人脸识别系统运行的环境条件,从而限制了人脸识别的应用。为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,本文分析了人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别方法,使得对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照情况与训练库中的图像完全相同,同时保留了人脸的可区分性。因为人脸之间差异的信息量一般较少,故本文运用最小非零特征向量作为人脸特征,通过实验仿真,与传统方法相比本文人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性。 展开更多

关键词 相频特性 光照归一化 人脸识别 鲁棒性

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一种改进的基于小波的人脸图像光照归一化算法 被引量：8

3

作者 盛剑会 范春年 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期917-920,共4页

为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种新的基于小波的光照归一化算法。首先对人脸图像进行三级小波分解,获取低频和高频系数;接着对低频成分直方图均衡化,减弱光照的影响,同时对高频成分阈值去噪,再放大高频以增强图像边缘;最... 为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种新的基于小波的光照归一化算法。首先对人脸图像进行三级小波分解,获取低频和高频系数;接着对低频成分直方图均衡化,减弱光照的影响,同时对高频成分阈值去噪,再放大高频以增强图像边缘;最后进行逆小波变换,得到归一化后的人脸图像。在Yale B人脸库上的实验结果表明:本文方法可有效减弱光照变化对人脸识别的影响,显著地提高了人脸识别系统的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 光照 小波分析 光照归一化 直方图均衡化 去噪 朗伯光照模型 Yale B 人脸库

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基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别 被引量：8

4

作者 范守科 朱明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1563-1567,1571,共6页

针对光照变化对人脸识别的效果带来严重影响,提出一种对人脸识别的光照变化具有鲁棒性的方法,即基于加权分块稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行离散余弦变换(DCT),通过去除DCT系数的低频部分来移除光照变化分量。通过... 针对光照变化对人脸识别的效果带来严重影响,提出一种对人脸识别的光照变化具有鲁棒性的方法,即基于加权分块稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行离散余弦变换(DCT),通过去除DCT系数的低频部分来移除光照变化分量。通过反离散余弦变换得到光照归一化后的人脸图像,将人脸图像分块,独立地对每个子块作基于稀疏表示的分类,并对每个子块的分类结果进行加权投票得出测试人脸图像的类别。在Yale B、extended-Yale B、CMU-PIE和FERET人脸库上进行实验,实验结果表明该方法适用于光照鲁棒的人脸识别。 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 稀疏表示 加权分块

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基于形态学商图像的光照归一化算法(英文) 被引量：5

5

作者 何晓光 田捷 +2 位作者 毋立芳 张瑶瑶 杨鑫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2318-2325,共8页

复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照归一化算法.该方法根据面部光照特点,基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理,并且将它发展到动态地估计光照强度,进一... 复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照归一化算法.该方法根据面部光照特点,基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理,并且将它发展到动态地估计光照强度,进一步增强消除光照和保留特征的效果.与传统的技术相比,该方法无须训练数据集以及假定光源位置,并且每人只需一幅注册图像.在耶鲁人脸图像库B上的测试表明,该算法以较小的计算代价取得了优良的识别性能. 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 形态学 商图像

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一种利用人脸对称性的光照归一化方法 被引量：6

6

作者 韩琥 山世光 +1 位作者 陈熙霖 高文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期767-775,共9页

光照归一化在光照鲁棒的人脸识别中被广泛使用.许多现有光照归一化方法将人脸图像视为自然图像,而忽略了人脸这一类特定物体的先验属性,因此很难从一幅具有侧光的人脸图像中恢复阴影区域中的人脸信息.提出了利用人脸对称性先验的光照归... 光照归一化在光照鲁棒的人脸识别中被广泛使用.许多现有光照归一化方法将人脸图像视为自然图像,而忽略了人脸这一类特定物体的先验属性,因此很难从一幅具有侧光的人脸图像中恢复阴影区域中的人脸信息.提出了利用人脸对称性先验的光照归一化方法,在能量最小化框架下,对人脸图像的阴影区域进行光照归一化时参考其对称非阴影区域中的人脸结构信息,同时提出了无阴影信度图将二元最优化问题简化为一元最优化问题,以降低光照归一化方法的计算代价.在合成阴影和真实阴影人脸图像上的实验表明,利用人脸对称性的光照归一化方法能有效恢复图像阴影区域中的人脸特征,并对人脸误配准和非对称几何归一化具有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 光照归一化 人脸对称性 能量最小化 光照鲁棒 人脸识别

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基于总变分模型的光照不变人脸识别算法 被引量：6

7

作者 张熠 张桂林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期208-213,共6页

提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分量的估计,然后在对数域中定义原图像与其光照分量的商为光照归一化图像,并用该图像作为光照不变量进行人... 提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分量的估计,然后在对数域中定义原图像与其光照分量的商为光照归一化图像,并用该图像作为光照不变量进行人脸识别。基于L1总变分模型的平滑滤波具有较好的边缘保持作用,能有效地消除光晕现象,并且参数设置简单。在YaleB和CMU PIE人脸图像库上的试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别系统在不同光照条件下的识别率。 展开更多

关键词 商图像 总变分模型 光照归一化 人脸识别

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基于光照归一化分块完备LBP特征的人脸识别 被引量：5

8

作者 周巍 程勇 曹雪虹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期145-149,共5页

针对复杂光照条件下的人脸识别,提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式(B-CLBP)特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理,对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取,融合成B-CLBP直方图,根据最近邻准则进行分类... 针对复杂光照条件下的人脸识别,提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式(B-CLBP)特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理,对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取,融合成B-CLBP直方图,根据最近邻准则进行分类识别。在Extended Yale B人脸库上的实验结果表明,所提算法可以有效提高复杂光照条件下的人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 分块完备局部二值模式

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基于光照归一化分块自适应LTP特征的人脸识别 被引量：4

9

作者 白小叶 程勇 曹雪虹 《计算机技术与发展》 2016年第5期56-60,共5页

针对复杂光照人脸识别的问题,文中提出一种基于光照归一化分块自适应阈值局部三值模式(Adaptive Threshold Local Ternary Pattern,ATLTP)的人脸识别算法。该方法首先对人脸图像进行光照归一化预处理,消除大部分光照影响;然后对处理后... 针对复杂光照人脸识别的问题,文中提出一种基于光照归一化分块自适应阈值局部三值模式(Adaptive Threshold Local Ternary Pattern,ATLTP)的人脸识别算法。该方法首先对人脸图像进行光照归一化预处理,消除大部分光照影响;然后对处理后的人脸图像进行ATLTP特征提取。为了更有效地表征人脸特征,进一步将ATLTP特征矩阵划分为大小相等的子块,并对各个子块进行ATLTP特征直方图统计,最后将所有子块的直方图连接起来,构成整幅人脸图像的鉴别特征。根据最近邻准则进行分类识别,在Extended Yale B人脸库和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,所提算法可以有效提高复杂光照人脸识别的性能。 展开更多

关键词 人脸识别 光照归一化 自适应阈值 局部三值模式 分块直方图

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一种基于小波的人脸图像光照归一化算法 被引量：4

10

作者 范春年 王水平 张福炎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期174-177,184,共5页

光照变化严重影响了人脸图像的外貌,这阻碍了人脸识别的过程。为了识别可变光照下的人脸图像,提出了一种基于小波的光照归一化算法,将一幅图像分解为低频成分和高频成分,对不同的频带成分进行不同的操作——对低频成分进行直方图均衡化... 光照变化严重影响了人脸图像的外貌,这阻碍了人脸识别的过程。为了识别可变光照下的人脸图像,提出了一种基于小波的光照归一化算法,将一幅图像分解为低频成分和高频成分,对不同的频带成分进行不同的操作——对低频成分进行直方图均衡化,同时着重强调细节(高频成分),将它乘以一个标量从而增强图像边缘;对修改后的系数进行逆小波变换就得到归一化后的图像。最后,直接使用PCA方法对单训练样本条件下的人脸进行识别,在AR和FERRET人脸库上的实验结果表明,提出的方法可以显著提高人脸识别系统的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 小波分析 光照归一化

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频域光照归一化的人脸识别 被引量：4

11

作者 琚生根 周激流 +2 位作者 何坤 夏欣 王刚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1021-1025,共5页

为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,通过分析人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别,对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照与训练库中完全相同,同时保留了人脸的可区分性。人... 为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,通过分析人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别,对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照与训练库中完全相同,同时保留了人脸的可区分性。人脸之间差异的信息量一般较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征。实验仿真表明,与传统方法相比,频域光照归一化人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性。 展开更多

关键词 鲁棒性 人脸识别 光照归一化 相频特性

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一种光照变化条件下的人脸识别方法 被引量：3

12

作者 李楠 《计算机与现代化》 2012年第7期104-106,110,共4页

针对光照变化引起的人脸识别问题,提出一种区域光照人脸识别方法。首先采用区域划分技术将人脸图像分为4个区域,以区域范围内的灰度变化作为光照影响人脸显示的度量值,对受光照影响区域进行频域光照归一,再以区域为单位采用支持向量机... 针对光照变化引起的人脸识别问题,提出一种区域光照人脸识别方法。首先采用区域划分技术将人脸图像分为4个区域,以区域范围内的灰度变化作为光照影响人脸显示的度量值,对受光照影响区域进行频域光照归一,再以区域为单位采用支持向量机进行识别,最后对识别结果进行融合。实验表明,该方法可以在光照变化条件下获得较好的人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 光照变化 区域划分 支持向量机 光照归一化

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基于改进TV-L1模型的虾苗计数方法 被引量：3

13

作者 季玉瑶 魏伟波 +1 位作者 赵增芳 杨振宇 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期62-68,82,共8页

为实现渔业生产中对虾苗的计数需求,针对虾苗图像光照不均、图像粘连等问题,对图像复原的TV-L1模型进行了改进,提出了一种新的对数商图像连通区域标记面积计数法。利用改进TV-L1模型作为低通滤波算子对图像进行平滑滤波和图像光照分量估... 为实现渔业生产中对虾苗的计数需求,针对虾苗图像光照不均、图像粘连等问题,对图像复原的TV-L1模型进行了改进,提出了一种新的对数商图像连通区域标记面积计数法。利用改进TV-L1模型作为低通滤波算子对图像进行平滑滤波和图像光照分量估计,将在对数域定义的原图像与光照分量估计的商作为光照归一化图像,对该图像进行形态学处理,采用最大类间方差法获取虾苗分割的最佳阈值并进行二值化处理,最后利用连通区域标记面积法来确定虾苗数量。实验结果表明,该方法的计数平均准确率较高。 展开更多

关键词 虾苗计数 改进的TV-L1模型 光照归一化 形态学处理 最大类间方差法 连通区域标记面积法

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基于Fechner定律和梯度特征的人脸识别算法及实现 被引量：2

14

作者 杨超 伍世虔 方红萍 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期227-231,共5页

光照一直是人脸识别中的一项热点问题。为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法。该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量。通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人... 光照一直是人脸识别中的一项热点问题。为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法。该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量。通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人脸,并且梯度特征完整地提取局部人脸信息。在CMU-PIE数据库上的实验数据表明,该方法平均识别率高达97. 86%,明显优于其他几种方法,并且对光照更加鲁棒。 展开更多

关键词 光照归一化 Fechner定律 梯度特征 人脸识别 特征提取

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基于稀疏表示的目标跟踪新算法 被引量：2

15

作者 逯彦 黄庆享 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期910-918,共9页

针对跟踪过程中受到光照、噪声等外界干扰导致的跟踪准确率不高的问题,提出一种基于稀疏表示的运动目标跟踪模型。首先对视频图像进行光照归一化处理,通过小波变换获取不同频率信息的子带,对低频部分采用直方图均衡技术改善光照,并结合... 针对跟踪过程中受到光照、噪声等外界干扰导致的跟踪准确率不高的问题,提出一种基于稀疏表示的运动目标跟踪模型。首先对视频图像进行光照归一化处理,通过小波变换获取不同频率信息的子带,对低频部分采用直方图均衡技术改善光照,并结合加权引导滤波对高频部分进行降噪处理;最后运用时频逆小波变换获取优化后的目标图像。在目标重构阶段,针对传统的贪婪算法在迭代过程中忽略了原子间相互关系的问题,采用带宽排除局部最优正交匹配追踪算法,并引入新的判别条件更新相关集半径以获得更为精确的支撑集,从而减少重构误差。在字典更新阶段,设计了新的监督机制,利用相关集分别对目标与判别模板的相似度进行排序,并选定符合条件的相关集中的原子对其进行替换,以减少误差累积。与其他流行算法的对比实验表明,文中所提算法在准确性,鲁棒性方面均有较好的表现。 展开更多

关键词 光照归一化 稀疏表示 相关集 目标跟踪 字典更新

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基于γ变换的Weber-Faces的人脸识别方法 被引量：2

16

作者 杨超 伍世虔 方红萍 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第12期174-178,共5页

光照变化对单样本人脸识别的效果影响巨大。对于光照问题,Weber-Faces的局部光照相同的假设在光照突变下不是非常严谨。为了消除光照影响,提高人脸识别率,针对这一假设问题,提出一种基于γ变换的Weber-Faces光照归一化方法。通过γ变换... 光照变化对单样本人脸识别的效果影响巨大。对于光照问题,Weber-Faces的局部光照相同的假设在光照突变下不是非常严谨。为了消除光照影响,提高人脸识别率,针对这一假设问题,提出一种基于γ变换的Weber-Faces光照归一化方法。通过γ变换有效改善人脸图像的光照条件,达到局部光照均匀化的目的,使得局部光照相同的假设更加合理;通过Weber-Faces的方法进行光照归一化,能够消除光照分量,得到对光照更加鲁棒的反射人脸;提取反射人脸的LBP特征并进行识别。在光照角度变化的Extend Yale B人脸库和光照强度变化的AR人脸库上进行实验。实验结果证明,该方法对光照具有更好的鲁棒性,能够提高Weber-Faces的人脸识别率。在两个数据库上的识别率可以分别达到99. 04%和99. 56%,高于Weber-Faces的98. 94%和99. 50%,并优于其他光照归一化方法,如SSR、GIC、SQI、MSW等。 展开更多

关键词 光照归一化 γ 变换 韦伯人脸 人脸识别 特征提取

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基于简化局部二元法的人脸特征提取 被引量：2

17

作者 袁健 姚明海 《计算机技术与发展》 2009年第6期84-86,90,共4页

提出了一种在复杂光照条件下,基于简化的LBP处理的人脸识别算法。局部二元模式(LBP)作为一种非线性高通滤波器,能够进行图像的边缘增强处理。由于噪声在任意方向上出现的随机性,LBP方法在边缘增强的同时,也对噪声做了增强,尤其是邻域内... 提出了一种在复杂光照条件下,基于简化的LBP处理的人脸识别算法。局部二元模式(LBP)作为一种非线性高通滤波器,能够进行图像的边缘增强处理。由于噪声在任意方向上出现的随机性,LBP方法在边缘增强的同时,也对噪声做了增强,尤其是邻域内指数的权重系数对噪声的影响更加明显。基于此,对LBP算法进行了改进,提出基于相似度的人脸识别算法,实验证明算法有效地减少了因光照变化而产生的影响,同时缩短了运行时间,提高了图像识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 局部二元模式 光照归一化

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基于眼定位的人脸图像归一化方法 被引量：1

18

作者 赵全友 张淑军 《湖南科技学院学报》 2010年第12期73-77,共5页

人脸图像的归一化对于人脸识别系统是一个承上启下的步骤。本文提出了一种基于眼定位的人脸图像归一化方法。首先在人脸区域采用形态方法定位眼睛中心点;然后以双眼中心点为基准的进行旋转校正,保证了人脸方向的一致性;其次根据人脸各... 人脸图像的归一化对于人脸识别系统是一个承上启下的步骤。本文提出了一种基于眼定位的人脸图像归一化方法。首先在人脸区域采用形态方法定位眼睛中心点;然后以双眼中心点为基准的进行旋转校正,保证了人脸方向的一致性;其次根据人脸各部分比例关系切割出人脸矩形区域,对切割后人脸矩形区域进行图像缩放,保证人脸位置和大小的一致性,实现了几何归一化;最后采用光照归一化方法,消除不均匀光照及亮度不一致,达到光线归一化。该方法应用在识别系统中效果良好。 展开更多

关键词 人脸归一化 眼定位 光照归一化

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基于CycleGAN的非配对人脸图片光照归一化方法 被引量：1

19

作者 曾碧 任万灵 陈云华 《广东工业大学学报》 CAS 2018年第5期11-19,共9页

针对人脸识别过程中光照对识别结果的影响问题,提出了一种基于CycleGAN的光照归一化方法.使用了生成对抗式的网络结构,利用图像翻译的原理,将较亮图片的光照风格迁移至较暗图片,同时保持原人脸表面平滑且结构基本不变.使用非配对的数据... 针对人脸识别过程中光照对识别结果的影响问题,提出了一种基于CycleGAN的光照归一化方法.使用了生成对抗式的网络结构,利用图像翻译的原理,将较亮图片的光照风格迁移至较暗图片,同时保持原人脸表面平滑且结构基本不变.使用非配对的数据集,无需人工标注标签,简化了数据准备阶段的工作,达到了利用无监督的深度学习方法去除图片光照影响的目的.最后用训练好的模型处理CroppedYale测试集,比较处理前后的人脸识别准确率.实验证明,本文方法具有较强的降低人脸光照对识别率影响的能力且基本不改变人脸结构,有利于提高人脸识别的准确率. 展开更多

关键词 生成对抗网 深度学习 人脸识别 光照归一化 人脸光照处理

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光照归一化的特征点提取 被引量：1

20

作者 陈晓钟 孙华燕 《装备指挥技术学院学报》 2000年第2期72-76,共5页

常规的图像特征提取方法提取的特征一般不具备稳定性，表现在不同光照条件下对同一景物拍摄的图像提取的特征的位置是不同的，这将严重影响三维景物分析的精度。本文以点特征提取为例，对光照归一化的特征点提取方法进行了探讨，并给出... 常规的图像特征提取方法提取的特征一般不具备稳定性，表现在不同光照条件下对同一景物拍摄的图像提取的特征的位置是不同的，这将严重影响三维景物分析的精度。本文以点特征提取为例，对光照归一化的特征点提取方法进行了探讨，并给出了实验结果。 展开更多

关键词 图像 光照归一化 特征点

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