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基于数据变换技术的灰色预测模型 被引量:29
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作者 崔立志 刘思峰 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第5期104-107,共4页
在对建模数据序列进行一定处理基础上,提出了经过函数clnx+d变换来提高GM(1,1)模型的预测效果,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换可以满足光滑比变小、级比压缩、凹凸性不变、还原误差不会增大等性质,通过实例对比说明了这种变... 在对建模数据序列进行一定处理基础上,提出了经过函数clnx+d变换来提高GM(1,1)模型的预测效果,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换可以满足光滑比变小、级比压缩、凹凸性不变、还原误差不会增大等性质,通过实例对比说明了这种变换的有效性。 展开更多
关键词 灰色系统理论 GM(1 1)模型 数据变换技术 光滑 还原误差
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数据变换提高灰色预测模型精度的研究 被引量:27
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作者 李福琴 刘建国 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第6期15-17,共3页
文章全面分析了数据变换提高灰色预测模型精度的因素,指出选择数据变换来提高模型精度应从整体综合考虑,主要与三个方面的因素有关:一是提高光滑比,二是调整级比,三是保凸凹性。文章给出了每个因素的具体数据处理方法,并在调节级比方面... 文章全面分析了数据变换提高灰色预测模型精度的因素,指出选择数据变换来提高模型精度应从整体综合考虑,主要与三个方面的因素有关:一是提高光滑比,二是调整级比,三是保凸凹性。文章给出了每个因素的具体数据处理方法,并在调节级比方面,首次提出了级比压缩变换。同时,还详细讨论了几种常见变换在上述三个要素之间的关系,在此基础上,给出了利用数据变换提高模型精度的建模步骤。 展开更多
关键词 精度 光滑 凸凹性 数据变换
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基于新型数据变换技术的灰色预测模型及应用 被引量:7
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作者 刘解放 刘思峰 方志耕 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第1期197-202,共6页
针对原始数据序列光滑度不足的情况,提出了一种新的数据变换方法,以提高原始数据序列的光滑度.给出方法的理论证明,并与其它数据变换方法进行了对比.将变换方法应用于GM(1,1)模型,结果显示,通过调节参数的值,变换能够提高GM(1,1)模型的... 针对原始数据序列光滑度不足的情况,提出了一种新的数据变换方法,以提高原始数据序列的光滑度.给出方法的理论证明,并与其它数据变换方法进行了对比.将变换方法应用于GM(1,1)模型,结果显示,通过调节参数的值,变换能够提高GM(1,1)模型的计算精度.最后的实例说明了该方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 数据变换 光滑 GM(1 1)模型 预测
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GM(1,1)模型的建模条件 被引量:6
4
作者 姚天祥 曹杰 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期371-375,共5页
GM(1,1)模型是灰色系统理论的核心预测模型,对GM(1,1)模型的建模条件进行研究是提高模拟精度的基础.采用理论证明和数值算例相结合的方法对GM(1,1)模型的建模条件进行研究,拓展了经典灰色预测模型的级比判定条件.结果表明:当原始序列的... GM(1,1)模型是灰色系统理论的核心预测模型,对GM(1,1)模型的建模条件进行研究是提高模拟精度的基础.采用理论证明和数值算例相结合的方法对GM(1,1)模型的建模条件进行研究,拓展了经典灰色预测模型的级比判定条件.结果表明:当原始序列的累加序列值都相等时,发展系数不存在;提高原始序列光滑度不是提高模拟精度的充分条件. 展开更多
关键词 灰色系统 GM(1 1)模型 光滑
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函数变换提高灰色预测模型精度的条件 被引量:6
5
作者 李玻 方玲 《后勤工程学院学报》 2009年第4期86-90,共5页
指出选择函数变换来提高模型精度主要与三个方面的因素有关:提高数据序列的光滑比、调整数据序列的级比和确保凸凹性。在调整级比方面,扩充了级比压缩变换的相关定理,并讨论了几种常用的函数变换在上述三个方面的关系。最后结合实例... 指出选择函数变换来提高模型精度主要与三个方面的因素有关:提高数据序列的光滑比、调整数据序列的级比和确保凸凹性。在调整级比方面,扩充了级比压缩变换的相关定理,并讨论了几种常用的函数变换在上述三个方面的关系。最后结合实例提出,对于变换后的数据序列若不满足这三方面的要求可以再进行函数变换以达到提高模型精度的目的。 展开更多
关键词 灰色预测模型 光滑 压缩变换 凸凹性
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基于序列光滑性分析的集抄数据缺陷判定 被引量:4
6
作者 杨海涛 牟婷婷 +1 位作者 杨海滔 辛洁晴 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第8期73-78,85,共7页
将集抄失灵后冻结电量的异常突增与正常的电量增长甄别开来是集抄缺陷分析的难点。为此,提出一种基于月累计电量序列光滑性分析的判定方法:通过光滑比分析搜索出疑似缺陷的数据序列;对这些序列进一步实施haar小波变换并求取Lipschitz指... 将集抄失灵后冻结电量的异常突增与正常的电量增长甄别开来是集抄缺陷分析的难点。为此,提出一种基于月累计电量序列光滑性分析的判定方法:通过光滑比分析搜索出疑似缺陷的数据序列;对这些序列进一步实施haar小波变换并求取Lipschitz指数,据累计电量序列异常突增表现为阶跃型突变、对应的Lipschitz指数接近于0的特点,辨别出异常突增缺陷。针对上海市北供电公司的算例结果表明,与现有经验性判据相比,所提方法对集抄电量异常突增缺陷具有更强的挖掘能力,可提高集中抄表环境下的出账准确率。 展开更多
关键词 集中抄表 数据缺陷判定 光滑 Lipschitz指数 小波分析
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反余弦函数变换在GM(1,1)模型中的应用分析 被引量:2
7
作者 卢珊 闫学阳 李晔 《河南科学》 2016年第4期459-462,共4页
在对原始数据序列进行一定处理的基础上,利用反余弦函数变换来提高GM(1,1)模型的预测效果.通过理论证明这种数据变换方法可以减小光滑比,为级比压缩变换,能够保持序列凹凸性且不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明... 在对原始数据序列进行一定处理的基础上,利用反余弦函数变换来提高GM(1,1)模型的预测效果.通过理论证明这种数据变换方法可以减小光滑比,为级比压缩变换,能够保持序列凹凸性且不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于该变换的GM(1,1)模型的预测精度优于传统GM(1,1)模型和基于幂函数变换的GM(1,1)模型,从而说明了该变换的有效性. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 函数变换 光滑 还原误差
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基于改进灰色模型的遥测变量预测方法 被引量:2
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作者 李楠 陈重华 +2 位作者 陈国忠 黄欣 陆启省 《上海航天(中英文)》 CSCD 2020年第6期92-97,共6页
针对现有灰色模型预测方法进行遥测变量预测时所存在的建模精度、外推能力依赖于生成序列光滑程度的问题,提出一种能够显著提高模型预测精度的改进算法。该算法以光滑比概念为基础,提出了一种改进序列光滑度的综合变换函数,并且通过严... 针对现有灰色模型预测方法进行遥测变量预测时所存在的建模精度、外推能力依赖于生成序列光滑程度的问题,提出一种能够显著提高模型预测精度的改进算法。该算法以光滑比概念为基础,提出了一种改进序列光滑度的综合变换函数,并且通过严格的理论证明和实测数据试验分别验证了采用该方法,不但使得变换后的建模数据较采用传统幂函数平滑方法、线性函数平滑方法以及对数函数平滑方法具有更好的光滑程度,而且通过引入可调参数使得算法具有更大灵活性和更广的适用范围。 展开更多
关键词 灰色模型 光滑 数据整定 遥测变量预测 综合变换函数
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基于数据适应性检验的身管磨损量预测研究 被引量:1
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作者 王国辉 赵硕 +1 位作者 李向荣 范鹏飞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第3期128-131,共4页
应用灰色系统理论研究不确定系统,对系统进行灰色预测模型建立的同时,需要检验系统原始数据序列是否符合建模要求。主要从3个方面检验数据建模的可行性,分别是光滑比、极比偏差和凹凸性检验。结合某型坦克炮身管内膛烧蚀磨损数据,采用... 应用灰色系统理论研究不确定系统,对系统进行灰色预测模型建立的同时,需要检验系统原始数据序列是否符合建模要求。主要从3个方面检验数据建模的可行性,分别是光滑比、极比偏差和凹凸性检验。结合某型坦克炮身管内膛烧蚀磨损数据,采用不同的磨损数据作为灰色预测模型建模的原始数据序列,具体分成两种情况进行数据检验,并代入模型计算,分析不同情况下模型的预测精度,通过对比计算结果选出与模型匹配度更高的原始数据序列。 展开更多
关键词 光滑 偏差 凹凸性 灰色预测模型 身管磨损量
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函数变换π/2-arctanx的性质研究
10
作者 冉梦飞 张军 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期147-152,共6页
针对反正切函数图像的特点以及函数变换理论和灰色系统建模理论。本文从理论上证明了利用函数π/2-arctanx在对非负递增序列进行变换时,具有缩小信息差异,缩小级比偏差,降低原始数据序列光滑比的特点。通过两组具体数据和实例计算对比... 针对反正切函数图像的特点以及函数变换理论和灰色系统建模理论。本文从理论上证明了利用函数π/2-arctanx在对非负递增序列进行变换时,具有缩小信息差异,缩小级比偏差,降低原始数据序列光滑比的特点。通过两组具体数据和实例计算对比验证了此函数变换符合上述性质,从而表明经过此函数变换建立的改进GM(1,1)模型的拟合效果和预测精度均有提高。 展开更多
关键词 函数变换 偏差 光滑
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基于灰色理论的惯性器件寿命预测
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作者 田颖 汪立新 +2 位作者 李灿 陈伟 杨浩天 《电光与控制》 北大核心 2015年第11期109-112,共4页
灰色理论是一种研究惯性器件退化规律,并对其进行寿命预测的有效方法。为增强新信息价值,用加权模型对非等时距GM(1,1)模型进行了改进;针对离乱数据序列无法给出确切预测值的问题,提出了灰色区间预测的新方法,该方法同时利用数据整体趋... 灰色理论是一种研究惯性器件退化规律,并对其进行寿命预测的有效方法。为增强新信息价值,用加权模型对非等时距GM(1,1)模型进行了改进;针对离乱数据序列无法给出确切预测值的问题,提出了灰色区间预测的新方法,该方法同时利用数据整体趋势与极值点的信息,克服了仅用极值点来提取边界函数的缺陷。建模前先检验参数序列的光滑比,对满足准光滑条件的参数序列直接采用加权灰色模型建模,否则进行灰色区间预测。实例证明,直接建模时,加权模型使预测精度由2级提升为1级,灰色区间预测时,实际值落在预测区间,其上下边界预测的平均相对误差为4.88%,预测效果得到了显著提高。 展开更多
关键词 惯性器件 寿命预测 灰色模型 加权 光滑
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灰色模型数据序列光滑比的改进及应用
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作者 徐涛 冷淑霞 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第3期30-33,共4页
由于GM(1,1)模型在建模过程中的问题,造成模型的应用具有一定的局限性,为改变这种局限性,本文从提高原始数据序列光滑比的角度出发,提出一种新的改进方法,从而拓宽了灰色预测模型的应用范围,并提高了模型的拟合精度和预测精度.
关键词 GM(1 1) 预测模型 光滑
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