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题名雾霾天气下光源目标检测算法
被引量：2
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作者
谢艳丽
姜志
王军
吴云鹏
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国白城兵器试验中心
近地面探测技术重点实验室
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第11期46-52,共7页
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基金
“十三五”江苏省重点学科项目(No.20168765)、江苏省研究生科研创新项目(No.KYCX17_2060)、江苏省研究生工作站项目、近地面探测技术重点实验室基金(No.TCGZ2018A005)。
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文摘
针对雾霾天气下的光源运动目标清晰度低、轮廓模糊的问题,以火炮射击空中光源目标测量火炮跳角为研究背景,提出基于边窗均值滤波的雾霾天气下目标检测算法。首先在雾天退化模型基础上,使用边窗均值滤波算法对初始透射率进行改进,保留图像的轮廓边缘,然后通过平均修补块方法求出大气光值并复原出原始图像。最后通过奇异值分解的方法,判断光源运动目标和天空背景的相近程度,动态改变高斯混合模型的判别阈值。通过不同去雾算法的主观和客观分析以及光源微小运动目标的检测分析,所设计算法的目标检测清晰度更好。实验结果表明,该算法耗时较少,平均检测精度可达90%,能够准确、高效地检测出光源运动目标。
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关键词
图像去雾
边窗均值滤波
透射率优化
平均修补块
奇异值分解
光源目标检测
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Keywords
image dehazing
side window mean filter
transmittance optimization
average patch
SVD
light source target detection
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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