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基于形变模型的三维人脸重建方法及其改进 被引量：34
1
作者 胡永利 尹宝才 +1 位作者 谷春亮 程世铨 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1671-1679,共9页
形变模型(morphablemodel)是近几年出现的三维人脸建模新方法.该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建.虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不... 形变模型(morphablemodel)是近几年出现的三维人脸建模新方法.该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建.虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,模型匹配只考虑了一般光照环境下的人脸重建问题,且建模计算量大.针对以上问题,文章对形变模型进行了改进:提出了网格重采样的方法,实现了模型人脸数据的精确对应;建立了多分辨率的三维人脸模型;在模型匹配过程中采用了多光源光照模型,使模型可适用于复杂光照环境下的人脸重建.实验结果表明,上述改进可以有效提高模型匹配的效率和准确性以及模型对光照的适应性. 展开更多
关键词 形变模型 三维人脸重建 网格重采样 光照模型 光流算法
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一种鲁棒性的光流算法研究 被引量：9
2
作者 张泽旭 李金宗 李冬冬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1851-1855,共5页
提出了一种用于计算帧间运动速度及速度变化都较大时的鲁棒性光流算法 .通过对时间梯度误差的分析 ,得到了新的梯度约束方程 ;另一方面将各向异性扩散方程引入方向平滑约束 ,以改善包括运动不连续处的流速计算精度 .以此建立的多栅格微... 提出了一种用于计算帧间运动速度及速度变化都较大时的鲁棒性光流算法 .通过对时间梯度误差的分析 ,得到了新的梯度约束方程 ;另一方面将各向异性扩散方程引入方向平滑约束 ,以改善包括运动不连续处的流速计算精度 .以此建立的多栅格微分光流算法不但可以有效地缓解误差传播效应 ,而且对大的运动速度和速度变化有很好的适应性 .实验结果表明 ,本文提供的算法不但能产生密度 10 0 %的光流场 ,而且对较大的运动速度及速度变化具有很好的计算精度和鲁棒性 . 展开更多
关键词 光流场 鲁棒性 各向异性扩散 误差传播 多栅格 流速 光流算法 图像处理
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光流算法比较分析研究 被引量：13
3
作者 张佳威 支瑞峰 《现代电子技术》 2013年第13期39-42,共4页
运动目标检测是计算机视觉中重要的课题,运动目标的正确检测与正确分割影响着后续目标的跟踪与识别;光流法是运动目标检测和分析的重要方法,它能够在不知道任何预先场景情况下检测出独立的运动目标,并且可适用于动态场景的情况。首先介... 运动目标检测是计算机视觉中重要的课题,运动目标的正确检测与正确分割影响着后续目标的跟踪与识别;光流法是运动目标检测和分析的重要方法,它能够在不知道任何预先场景情况下检测出独立的运动目标,并且可适用于动态场景的情况。首先介绍了光流的基本概念,然后介绍了常用的光流的四种算法;接着以智能交通中路口车辆视频为例,将这四种光流算法用于车辆检测,然后对四种光流算法的优缺点进行分析;最后对光流法在未来可能研究及改进的方向提出展望。 展开更多
关键词 光流算法 车辆检测 智能交通 计算机视觉
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基于全景视觉的智能农业车辆运动障碍目标检测 被引量：10
4
作者 李盛辉 周俊 +3 位作者 姬长英 田光兆 顾宝兴 王海青 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期239-244,共6页
为了满足智能农业车辆安全正常作业,提出了基于全景视觉的运动障碍目标检测。与传统的单目和双目视觉相比,全景视觉具有360°无盲区检测的优点。首先系统使用多线程技术采集多目视觉图像,并用改进RANSACSIFT算法进行特征点提取与匹... 为了满足智能农业车辆安全正常作业,提出了基于全景视觉的运动障碍目标检测。与传统的单目和双目视觉相比,全景视觉具有360°无盲区检测的优点。首先系统使用多线程技术采集多目视觉图像,并用改进RANSACSIFT算法进行特征点提取与匹配,进而拼接全景视觉图像;其次采用改进的CLG光流法处理全景图像,检测运动障碍目标。试验表明:基于多线程技术和改进RANSAC-SIFT的全景拼接算法,与传统SIFT算法相比,平均提高特征点匹配准确度25.6%,加快运算速度25.0%;采用改进CLG光流法进行运动障碍检测,平均检测时间为1.55 s,检测成功率为95.0%。 展开更多
关键词 农业车辆 全景视觉 运动障碍 SIFT 光流算法
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基于遥感图像分析的极区海冰漂移研究 被引量：10
5
作者 孙鹤泉 李春花 张志刚 《海洋技术》 2015年第1期10-14,共5页
对极区的海冰运动进行观测具有重要的意义,卫星遥感技术是目前极区海冰监测的重要手段。星载多光谱仪器和合成孔径雷达(SAR)能够生产高分辨率、宽刈幅、连续的遥感图像,是开展海冰遥感监测的优选载荷。通过对极区遥感图像的分析,可以获... 对极区的海冰运动进行观测具有重要的意义,卫星遥感技术是目前极区海冰监测的重要手段。星载多光谱仪器和合成孔径雷达(SAR)能够生产高分辨率、宽刈幅、连续的遥感图像,是开展海冰遥感监测的优选载荷。通过对极区遥感图像的分析,可以获取极区海冰漂移运动的资料信息。文中提供了可用于极区海冰漂移研究的遥感资料源,详细介绍了两种基于遥感图像的海冰运动分析方法:相关匹配法与光流算法,以及两种方法的对比;利用文中介绍的遥感资料和分析方法,在两极海区发现了明显的海冰中尺度运动特征。 展开更多
关键词 海冰漂移 遥感图像 相关匹配法 光流算法
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基于光流改进与YOLOv3的烟雾检测方法 被引量：10
6
作者 李澎林 章军伟 李伟 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期9-15,共7页
火灾严重威胁着人们的生命和财产安全,而烟雾作为火灾前期的一个重要特征,应当作为火灾检测的首选目标。为了解决传统火灾检测在准确度和实时性上存在的不足,提出了一种基于传统光流改进与YOLOv3结合的烟雾检测模型。该模型针对烟雾的... 火灾严重威胁着人们的生命和财产安全,而烟雾作为火灾前期的一个重要特征,应当作为火灾检测的首选目标。为了解决传统火灾检测在准确度和实时性上存在的不足,提出了一种基于传统光流改进与YOLOv3结合的烟雾检测模型。该模型针对烟雾的动态特征,通过改进光流算法对动态前景区域进行目标框定完成一次筛选;利用大样本数据集训练的YOLOv3网络模型,将初筛结果输入模型进行二次识别和筛选,从而达到检测烟雾目的。实验结果表明:在各类烟雾检测任务中,该模型可以有效地减少外界因素干扰,准确实时地检测各类烟雾情景,鲁棒性较好。 展开更多
关键词 烟雾检测 光流算法 特征提取 YOLOv3
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粒子图像测速技术测量精度影响因素分析 被引量：9
7
作者 刘兵 崔骊水 +1 位作者 李小亭 王毅 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期346-351,共6页
对基于粒子图像测速(PIV)技术的瞬时全流场测量方法进行了综述。系统介绍了PIV的工作原理、技术的关键环节(获取图像的品质)和影响测量精度主要因素(示踪粒子性能、光源性能、背景噪声、成像畸变、同步器时间分辨率及图像处理算法)。基... 对基于粒子图像测速(PIV)技术的瞬时全流场测量方法进行了综述。系统介绍了PIV的工作原理、技术的关键环节(获取图像的品质)和影响测量精度主要因素(示踪粒子性能、光源性能、背景噪声、成像畸变、同步器时间分辨率及图像处理算法)。基于这些分析,给出了示踪粒子性能的保障、成像组件的选择以及图像处理方法确定的具体建议。 展开更多
关键词 计量学 全流场测量法 粒子图像测速 图像处理算法 光流算法
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基于高速纹影/阴影成像的流场测速技术研究进展 被引量：7
8
作者 朱海军 王倩 +2 位作者 梅笑寒 吴羽 赵长颖 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期49-73,共25页
本文对近年基于纹影/阴影成像的二维和三维速度场测量方法进行了综述,主要内容包括纹影成像的基本原理、硬件设备和测速算法的研究进展。在二维测速方面,介绍了纹影/阴影PIV算法、光流算法及改进算法的原理、适用场景以及优缺点。纹影... 本文对近年基于纹影/阴影成像的二维和三维速度场测量方法进行了综述,主要内容包括纹影成像的基本原理、硬件设备和测速算法的研究进展。在二维测速方面,介绍了纹影/阴影PIV算法、光流算法及改进算法的原理、适用场景以及优缺点。纹影特性改进光流测速算法可以实现高精度、高空间分辨率的速度场计算,适用范围相对较广。在三维粒子追踪测速方面,主要介绍了层析阴影成像、双视角平行光段阴影成像、双视角汇聚光段阴影成像三种系统的光路设置,并对各自采用的粒子重构和追踪算法进行了比较。双视角阴影成像系统的光路布置更为简洁,降低了对硬件设备的要求,在高速测量中更具优势。梳理了近年来三维粒子追踪测速算法的发展脉络,重点介绍了“先追踪–后重构”和“时间–空间耦合”的双视角三维粒子追踪测速算法。时间–空间耦合的三维粒子追踪测速算法充分利用了时间和空间信息,将时序信息引入立体匹配过程中,显著提升了双视角阴影成像系统在粒子图像密度较高时的重构正确率和追踪准确率,其整体性能优于多种人工智能算法。测速算法在上述方面取得的研究进展,结合短曝光、高帧频的图像采集优势,使得纹影/阴影成像成为一种新型的高帧频、高精度的速度测量技术,在复杂湍流及高瞬态流场实验研究中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 流场测速 纹影/阴影成像 光流算法 三维重构 粒子追踪
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基于光学相机的光流-相机定标融合定位算法
9
作者 苑振博 白勃 +2 位作者 罗柳君 张晓薇 尚韬 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期100-105,119,共7页
为了解决光流算法在相机大转角情况下定位误差过大和相机定标定位算法在LED数量不足的情况下无法定位的问题,提出将相机定标定位算法和光流算法进行卡尔曼滤波融合的光流-相机定标融合定位算法。首先,采用相机定标定位算法进行室内定位... 为了解决光流算法在相机大转角情况下定位误差过大和相机定标定位算法在LED数量不足的情况下无法定位的问题,提出将相机定标定位算法和光流算法进行卡尔曼滤波融合的光流-相机定标融合定位算法。首先,采用相机定标定位算法进行室内定位;其次,引入光流算法补偿相机定标定位算法的计算结果;最后,采用卡尔曼滤波融合2种算法的定位结果。搭建实验平台验证所提算法的定位性能。实验结果表明,所提算法能够解决相机定标定位算法在LED数量不足的情况下无法定位的问题,同时能够克服光流算法在相机大转角情况下定位误差过大的问题,将相机在大转角运动情况下平均定位误差从6.86 cm降低至1.02 cm。 展开更多
关键词 相机定标定位算法 光流算法 卡尔曼滤波 准确性 鲁棒性
原文传递
改进肤色模型和光流算法的人脸检测方法
10
作者 赵晓刚 阮家帅 《计算机与网络》 2024年第3期262-267,共6页
人脸检测具有很高的实际应用价值,例如在身份识别、视频监控等领域的应用也越来越广泛,其检测的方法多种多样。为解决视频序列中的人脸检测问题,总结了肤色模型和光流算法的优缺点,融合二者优势,提出了改进的基于肤色模型和光流算法的... 人脸检测具有很高的实际应用价值,例如在身份识别、视频监控等领域的应用也越来越广泛,其检测的方法多种多样。为解决视频序列中的人脸检测问题,总结了肤色模型和光流算法的优缺点,融合二者优势,提出了改进的基于肤色模型和光流算法的人脸检测算法。该方法在一定程度上解决了人脸旋转、部分遮挡、表情变化和光照对人脸检测和跟踪的影响,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 肤色模型 光照补偿 光流算法 人脸检测 融合算法
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基于无标记视觉测量算法的核电厂管道振动测量方法研究
11
作者 何孟夫 张一鸣 +2 位作者 覃曼青 徐自力 廖彤彤 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期221-227,共7页
为改善接触式测量手段难以对薄壁管、小支管等结构振动响应进行有效测量的问题,本文提出了基于视觉测量条件下,通过相机标定算法和光流算法计算不同时刻的相邻帧光流,实现对管道二维方向的无标记视觉结构运动测量。以悬臂梁和核电管道... 为改善接触式测量手段难以对薄壁管、小支管等结构振动响应进行有效测量的问题,本文提出了基于视觉测量条件下,通过相机标定算法和光流算法计算不同时刻的相邻帧光流,实现对管道二维方向的无标记视觉结构运动测量。以悬臂梁和核电管道两种典型结构为对象进行试验验证,对测量对象随机取点的计算数据与激光位移传感器、加速度传感器等测量结果进行了对比。结果表明,管道振动的视觉测量计算结果与激光位移传感器和加速度传感器测量结果基本一致,相对误差小于4.9%,因此,本文所提无标记视觉测量算法可作为管道振动测量的一种非接触式测量选择方案。 展开更多
关键词 视觉测量 光流算法 管道振动
原文传递
复杂场景下的运动目标识别算法 被引量：6
12
作者 宫法明 李翛然 马玉辉 《计算机系统应用》 2018年第8期193-197,共5页
目标识别是计算机视觉的基本目的,同时也是人工智能领域的重要组成部分之一.随着信息化时代的来临,视频采集工具的普及,海量的视频数据给人工识别带来了巨大挑战.现阶段,在智能交通领域、生产质检领域等简单场景中,视频识别技术已经得... 目标识别是计算机视觉的基本目的,同时也是人工智能领域的重要组成部分之一.随着信息化时代的来临,视频采集工具的普及,海量的视频数据给人工识别带来了巨大挑战.现阶段,在智能交通领域、生产质检领域等简单场景中,视频识别技术已经得到广泛的应用.如何从复杂场景中实现目标的识别和检测则成为了更加重要和困难的问题.针对该问题,本文提出了一种复杂场景下的运动目标识别算法.首先,提出一种改进的光流算法,通过时间序列以及空间像素变化对运动目标区域进行快速标记;其次,对目标区域进行滑动窗口检测,匹配人体各部位模型,并将反馈信息利用树形结构进行人体建模,实现在复杂场景下识别运动目标.通过实验进行评估,该方法能够在保证较高准确率的情况下,相比基于深度学习的检测算法检测速度更快,可以满足实时监测的要求. 展开更多
关键词 计算机视觉 光流算法 滑动检测 模型匹配 目标识别
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融合视网膜运动感知的视频目标分割
13
作者 吴婷 李椋 +3 位作者 王刚 高晋 陈明松 王以政 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期240-246,302,共8页
视频目标分割容易受到目标快速运动、目标遮挡等情形的影响,因此高精度的视频目标分割是极具挑战性的任务。利用光流可以促进物体的分割,但运动边界附近区域的光流往往计算得不准确,从而间接影响了基于光流的视频目标分割性能的提升。... 视频目标分割容易受到目标快速运动、目标遮挡等情形的影响,因此高精度的视频目标分割是极具挑战性的任务。利用光流可以促进物体的分割,但运动边界附近区域的光流往往计算得不准确,从而间接影响了基于光流的视频目标分割性能的提升。为突破上述局限,结合生物视网膜大细胞通路模型所提取的运动轮廓信息,来辅助计算运动边界区域的光流,并与传统视频目标分割方法前景-背景分割结合,交替更新光流和分割。所提方法在公开数据集DAVIS-2016、SegTrack-v2、YouTube-Objects上的实验结果表明,该方法相比于基线方法其平均分割精度分别提升了2.2百分点、1.3百分点、1.9百分点。 展开更多
关键词 视频目标分割 视网膜模型 图割模型 光流算法
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基于DBSCAN算法的无人机光流测速方法 被引量：2
14
作者 杨超宇 贾云飞 《电子设计工程》 2023年第14期33-38,共6页
针对在无人机视觉导航、定位过程中进行光流计算时,光流矢量易受前景运动物体影响造成测速精度下降的问题,基于DBSCAN算法提出了一种光流测速优化方法。该方法使用Lucas-Kanade光流算法对SURF特征描述子进行光流跟踪后,计算出稀疏光流... 针对在无人机视觉导航、定位过程中进行光流计算时,光流矢量易受前景运动物体影响造成测速精度下降的问题,基于DBSCAN算法提出了一种光流测速优化方法。该方法使用Lucas-Kanade光流算法对SURF特征描述子进行光流跟踪后,计算出稀疏光流。采用DBSCAN算法对光流数据进行聚类处理,根据速度的一致性剔除光流数据中的干扰项。采用卡尔曼预估器对数据进行进一步处理,实验结果表明,该优化方法可以有效地减少前景运动物体对无人机光流测速的影响,提高无人机测速的精度。 展开更多
关键词 特征提取 无人机 光流算法 密度聚类 卡尔曼
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基于背景图像重构的船舶尾气遥感监测方法
15
作者 何微微 袁浩宸 +5 位作者 郭建军 张子豪 张会亮 张一康 周维 武魁军 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期376-385,共10页
提出一种基于羽流图像实现背景实时重构进而精确反演SO_(2)柱浓度的监测方法。首先,介绍图像重构法的数学原理及工程实现方法;然后,分别利用四像法和图像重构法处理船舶尾气图像反演数据得到SO_(2)柱浓度图像,验证图像重构方法的科学性... 提出一种基于羽流图像实现背景实时重构进而精确反演SO_(2)柱浓度的监测方法。首先,介绍图像重构法的数学原理及工程实现方法;然后,分别利用四像法和图像重构法处理船舶尾气图像反演数据得到SO_(2)柱浓度图像,验证图像重构方法的科学性;最后,采用光流算法分别处理两种方法获得的浓度图像来计算排放速率,进一步验证图像重构法的优越性。结果表明,图像重构法可以实时校准背景图像,将SO_(2)柱浓度图像反演误差降低了约66%。图像重构法的简便、实用、准确的技术优势,在移动污染源遥感监测方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 遥感 船舶尾气 SO2紫外相机 图像重构 排放速率 四像法 光流算法
原文传递
结合光流算法与注意力机制的U-Net网络跨模态视听语音分离 被引量：1
16
作者 兰朝凤 蒋朋威 +2 位作者 陈欢 韩闯 郭小霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3538-3546,共9页
目前多数的视听分离模型,大多是基于视频特征和音频特征简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,该文针对此问题提出了新的模型。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合稠... 目前多数的视听分离模型,大多是基于视频特征和音频特征简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,该文针对此问题提出了新的模型。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合稠密光流(Farneback)算法和U-Net网络,提出跨模态融合的光流-视听语音分离(Flow-AVSS)模型。该模型通过Farneback算法和轻量级网络ShuffleNet v2分别提取运动特征和唇部特征,然后将运动特征与唇部特征进行仿射变换,经过时间卷积模块(TCN)得到视觉特征。为充分利用到视觉信息,在进行特征融合时采用多头注意力机制,将视觉特征与音频特征进行跨模态融合,得到融合视听特征,最后融合视听特征经过U-Net分离网络得到分离语音。利用客观语音质量评估(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)及源失真比(SDR)评价指标,在AVspeech数据集进行实验测试。研究表明,该文所提方法与纯语音分离网络和仅采用特征拼接的视听分离网络相比,性能上分别提高了2.23 dB和1.68 dB。由此表明,采用跨模态注意力进行特征融合,能更加充分利用各个模态相关性,增加的唇部运动特征,能有效提高视频特征的鲁棒性,提高分离效果。 展开更多
关键词 视听语音分离 视听融合 跨模态注意力 光流算法
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改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究 被引量：5
17
作者 娄莉 李勇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期47-54,共8页
为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时... 为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时间;最后,根据地震图像剖面纹理复杂度,结合纹理属性分析,选用不同的模板进行纹理平滑滤波,提高信噪比.经与传统的均值滤波和目前较先进的改进Sobel滤波器以及利用标准化全梯度进行地震图像边界探测的方法相比,本文提出的算法能够有效的保存地震数据的边缘信息,增强地震图像同相轴的连续性,提高信噪比7~10 dB,缩短处理时间2~3分钟.实验结果表明:本文构建的高斯金字塔多尺度描述与光流算法结合,同时结合纹理平滑滤波构成的综合改进算法,在提高信噪比的同时,较好地保持了原图像的纹理结构和能量,并减少了处理时间,提高了地震资料解释的效率,是目前地震图像纹理分析领域处理效果较好的方法之一. 展开更多
关键词 地震图像 光流算法 多尺度 纹理属性分析 信噪比
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一种基于传统超声成像系统平台的组织弹性成像功能的实现 被引量：4
18
作者 郑永平 周永进 黄铮铭 《中国医疗设备》 2011年第1期1-3,共3页
通过分析超声弹性成像算法的技术特点和临床成像需求,设计和实现了一种展开于汕头超声SIUICTS-8800影像系统平台之上的超声组织成像功能算法,具有实时性,弹性图像对比度较高,适用手持探头方式等特点。
关键词 超声 弹性成像 实时 光流算法
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融合中值滤波与光流算法的云团跟踪算法
19
作者 梁仕雄 侯北平 《浙江科技学院学报》 CAS 2023年第6期527-533,共7页
【目的】针对现有的云团跟踪算法存在跟踪速率低、云团滤波边缘信息丢失、云团跟踪定位不准等问题,结合优化的中值滤波算法,提出一种融合中值滤波与光流算法的云团跟踪算法。【方法】首先对太阳的位置进行定位,采用红蓝阈值比分割图像,... 【目的】针对现有的云团跟踪算法存在跟踪速率低、云团滤波边缘信息丢失、云团跟踪定位不准等问题,结合优化的中值滤波算法,提出一种融合中值滤波与光流算法的云团跟踪算法。【方法】首先对太阳的位置进行定位,采用红蓝阈值比分割图像,用优化的中值滤波算法滤除噪点后,检测云块及其质心坐标;然后对云图序列进行光流处理,实现对云块的精确检测与实时跟踪;最后在不同云量情况下进行云团跟踪试验,并且与传统光流算法、块匹配算法、ViBe(visual background extractor,视图背景提取)算法进行比较。【结果】本文算法在云团边缘检测和云团实时跟踪上表现优越,目标跟踪效率比其他3种算法的平均值提高了约6.32百分点。【结论】本研究结果有效解决了云团滤波导致边缘信息缺失的问题,对预测短期太阳辐照度的准确性有重要意义。 展开更多
关键词 云团检测 图像滤波 光流算法 云团定位 目标跟踪
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多分辨率LK光流联合SURF的跟踪方法 被引量：4
20
作者 厉丹 鲍蓉 +2 位作者 孙金萍 肖理庆 党向盈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期806-810,853,共6页
针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade(LK)算法跟踪不稳定问题,提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征(SURF)的跟踪算法。所提算法构建图像多分辨率小波金字塔,解决传统L... 针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade(LK)算法跟踪不稳定问题,提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征(SURF)的跟踪算法。所提算法构建图像多分辨率小波金字塔,解决传统LK算法中同一像素点帧间大尺度运动易丢失问题;同时联合SURF尺度不变特征变换算法,提取特征点进行光流跟踪,并制定自适应模板实时更新策略;在减少光流计算量的同时增强运动目标抗复杂环境的能力。实验结果表明,新方法中特征点匹配准确快速,自适应性强,在交通复杂化境中跟踪稳定。 展开更多
关键词 光流算法 特征提取 快速鲁棒性特征 多分辨率 目标跟踪
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