基于免疫遗传形态学的视网膜光学相干断层图像边缘检测方法 被引量：7

1

作者 童何俊 付冬梅 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期539-545,共7页

提出了基于免疫遗传算法的形态学自适应结构元素生成算法,并将其用于光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)图像中视网膜组织边缘检测.首先将图像进行去噪和粗分割的预处理,并将图像划分为若干子图像;其次对每一子图利用... 提出了基于免疫遗传算法的形态学自适应结构元素生成算法,并将其用于光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)图像中视网膜组织边缘检测.首先将图像进行去噪和粗分割的预处理,并将图像划分为若干子图像;其次对每一子图利用免疫遗传算法求取自适应结构元,初始随机生成固定长度的二进制数串作为抗体,并将其转化为结构元素格式,以图像二维熵定义抗体适应度,根据子图像本身结构特征信息,寻找最优抗体结构元素;最后利用寻优得到的各结构元素对子图进行形态学边缘检测,合并各子图的分割结果,实现整体图像目标边界提取.实验结果表明了该方法在图像目标边界提取的有效性. 展开更多

关键词 数学形态学 自适应结构元素 免疫遗传算法 光学相干断层图像 边缘检测

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OCT图像多教师知识蒸馏超分辨率重建

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作者 陈明惠 芦焱琦 +2 位作者 杨文逸 王援柱 邵怡 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期95-106,共12页

光学相干断层成像(OCT)广泛应用于眼科诊断与辅助治疗,但其成像质量不可避免地受到散斑噪声和运动伪影影响。本文提出了一种针对OCT超分辨率任务的多教师知识蒸馏网络MK-OCT,使用不同优势的教师网络训练平衡、轻量级和高效的学生网络。M... 光学相干断层成像(OCT)广泛应用于眼科诊断与辅助治疗,但其成像质量不可避免地受到散斑噪声和运动伪影影响。本文提出了一种针对OCT超分辨率任务的多教师知识蒸馏网络MK-OCT,使用不同优势的教师网络训练平衡、轻量级和高效的学生网络。MK-OCT中高效通道蒸馏方法ECD的使用也使得模型能够更好地保留视网膜图像的纹理信息,满足临床需要。实验结果表明,与经典超分辨率网络相比,本文所提模型在重建精度和感知质量两个方面均表现优异,模型尺寸更小,计算量更少。 展开更多

关键词 医学图像 光学相干断层图像 超分辨率 知识蒸馏 对比学习

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迁移学习在OCT视网膜图像自动分类上的应用 被引量：4

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作者 陈明惠 陈思思 +4 位作者 马文飞 李家昱 孙好 吕林杰 何龙喜 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期464-471,共8页

利用光学相干断层技术(OCT)产生的视网膜疾病图像是分类眼科疾病的重要措施。目的是利用四种不同分类模型的迁移学习方法对糖尿病黄斑水肿、老年性黄斑变性、玻璃疣三种病变的OCT视网膜图像进行自动分类,实现迁移学习在OCT图像分类上的... 利用光学相干断层技术(OCT)产生的视网膜疾病图像是分类眼科疾病的重要措施。目的是利用四种不同分类模型的迁移学习方法对糖尿病黄斑水肿、老年性黄斑变性、玻璃疣三种病变的OCT视网膜图像进行自动分类,实现迁移学习在OCT图像分类上的应用。将VGG-16、Inception V3、MobileNet V2、ShuffleNet-V2这四种神经网络模型在大规模图像分类数据集预训练好后,进行模型微调和训练参数更新,进而找到实现上述三种眼科疾病自动分类的最优模型,达到高效的OCT视网膜病变自动分类效果。实验结果表明,四种模型中轻量型MobileNet V2经模型微调后的评价指标优于其他模型。 展开更多

关键词 光学相干断层图像 深度迁移学习 视网膜图像 模型微调

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非动脉炎性前部缺血性视神经病变患者眼底病变与视力、视野的关系 被引量：1

4

作者 洪薇薇 马鹤 +1 位作者 单白洋 宋清雪 《解放军医药杂志》 CAS 2021年第2期79-83,共5页

目的分析非动脉炎性前部缺血性视神经病变(NAION)患者视网膜厚度与视功能的相关性。方法选取2016年1月—2017年12月在我院就诊的NAION患者50例,将50只患眼作为观察组,对侧50只健眼作为对照组,观察2组视野、视力、光学相干断层图像(OCT)... 目的分析非动脉炎性前部缺血性视神经病变(NAION)患者视网膜厚度与视功能的相关性。方法选取2016年1月—2017年12月在我院就诊的NAION患者50例,将50只患眼作为观察组,对侧50只健眼作为对照组,观察2组视野、视力、光学相干断层图像(OCT)特征。结果与对照组比较,观察组视盘面积、视杯面积、杯盘面积比、视杯容积、视杯深度、最大视杯深度和视杯形态测量、视野敏感度均显著减少(P<0.05)。观察组视野平均缺损(MD)值明显高于对照组(P<0.05)。观察组确诊时视网膜神经纤维层厚度(RNFL)、外核层厚度(ONL)显著厚于对照组(P<0.05),但2组黄斑区神经节细胞层+内丛状层厚度(GCIP)、内核层厚度(INL)、外丛状层厚度(OPL)比较差异无统计学意义(P>0.05)。与确诊时相比,观察组治疗1个月后RNFL、ONL、GCIP和INL明显变薄(P<0.05)。观察组ONL与MD呈负相关(r=-0.453,P<0.05),RNFL与BCVA呈正相关(r=0.455,P<0.05)。观察组治疗1月后GCIP、ONL与MD有相关性(r=0.522、-0.442,P<0.05),且GCIP与同期的BCVA呈负相关(r=-0.460,P<0.05)。结论NAION不同时期视网膜各层厚度会出现不同变化,可能与患者视功能有一定关系。 展开更多

关键词 视神经病变 缺血性 视盘 视网膜厚度 视功能 视野 视力测定法 光学相干断层图像技术

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视网膜劈裂症的光学相干断层扫描图像特征 被引量：7

5

作者 任若瑾 李彬 翁乃清 《中国实用眼科杂志》 CSCD 北大核心 2003年第8期599-602,共4页

目的 :探讨视网膜劈裂症的光学相干断层成像 (opticcalcoherencetomography ,OCT)的影像学特征和临床应用。方法 :对临床拟诊或诊断不同类型的视网膜劈裂症患者 9例 12只眼 ,其中先天性视网膜劈裂者双眼 3例 ,获得性视网膜劈裂者6例 (... 目的 :探讨视网膜劈裂症的光学相干断层成像 (opticcalcoherencetomography ,OCT)的影像学特征和临床应用。方法 :对临床拟诊或诊断不同类型的视网膜劈裂症患者 9例 12只眼 ,其中先天性视网膜劈裂者双眼 3例 ,获得性视网膜劈裂者6例 (伴有牵牛花综合征 2例、老年性黄斑变性 2例、中心性浆液性脉络膜视网膜病变 1例、先天性视乳头小凹 1例 ) ,经散瞳后进行OCT检查 ,并对病变图像进行分析和测量。结果 :视网膜劈裂症患者OCT图像特征 :先天性视网膜劈裂症黄斑区病变为强反射信号示神经上皮层增厚 ,层间多个大小不等的囊肿被垂直或斜形的桥状组织分割 ,外观有如花瓣状 ;先天性视网膜劈裂症和获得性视网膜劈裂症累及黄斑周围或其他部位的视网膜病变则可见神经上皮内外层的分离 ,并有桥状组织粘连 ,而与色素上皮层连结紧密。此外在获得性视网膜劈裂患者中 ,除了上述视网膜劈裂表现外 ,OCT还显示原发病的改变。结论 :OCT是一种新型非侵入性的客观定量检查技术。通过OCT对视网膜劈裂症的定量分析 ,表明它对该病的诊断、鉴别诊断、定量测量和病情监测等方面具有重要的临床应用价值。 展开更多

关键词 视网膜劈裂症 光学相干断层扫描图像 诊断 临床应用

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基于自适应多分辨率特征学习的CNV分型网络

6

作者 许传臻 袭肖明 +2 位作者 李维翠 孙仪 杨璐 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期69-75,共7页

为解决不同脉络膜新生血管(choroidal neovascularization,CNV)类型间较小区分性带来的分型难度和光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像中噪声对分型精度的影响,提出自适应多分辨率特征学习的CNV分型方法,其包含多... 为解决不同脉络膜新生血管(choroidal neovascularization,CNV)类型间较小区分性带来的分型难度和光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像中噪声对分型精度的影响,提出自适应多分辨率特征学习的CNV分型方法,其包含多分辨率特征学习和自适应特征选择模块。在多分辨率特征学习模块中,融合具有不同类型CNV细节信息的底层特征和具有语义信息的高层特征,同时引入渐进式的训练方式增强特征表示能力。在自适应特征选择模块中,通过引入注意力机制,对最后分型起关键作用的特征进行增强,进一步提升特征的区分性。在自建的CNV数据集上进行试验,试验结果表明,评价指标上的测试评分分别为91.3%、86.6%、89.2%和90.6%。提出的自适应多分辨率特征学习的CNV分型方法优于现有的其他分类方法。 展开更多

关键词 CNV分型 自适应多分辨率特征学习 光学相干断层扫描图像 自适应特征选择 多分辨率特征学习

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基于核图割算法的冠脉光学相干断层图像斑块区域分割 被引量：6

7

作者 张勃 杨建利 +3 位作者 王光磊 王洪瑞 刘秀玲 韩业晨 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期15-20,共6页

冠脉光学相干断层成像(OCT)图像斑块区域分割是冠脉斑块识别的前提和基础,对后续斑块特征分析及易损斑块识别,进而实现冠脉疾病的辅助诊断分析具有十分重要的意义。本文提出了一种新的算法,使用K-means算法与图割算法结合,实现了冠脉OC... 冠脉光学相干断层成像(OCT)图像斑块区域分割是冠脉斑块识别的前提和基础,对后续斑块特征分析及易损斑块识别,进而实现冠脉疾病的辅助诊断分析具有十分重要的意义。本文提出了一种新的算法,使用K-means算法与图割算法结合,实现了冠脉OCT图像斑块准确的多区域分割——纤维化斑块、钙化斑块和脂质池,并较好地保留了斑块的边界特征信息。本文实验中对20组具有典型斑块特征的冠脉OCT图像进行了分割,通过与医生手动分割结果比较,证明本文方法能准确地分割出斑块区域,且算法具有较好的稳定性。研究结果证明了本文工作能够极大减少医生分割斑块所消耗的时间,避免不同医生之间的主观差异性,或可辅助临床医生对冠心病的诊断与治疗。 展开更多

关键词 斑块区域分割 冠脉光学相干断层成像图像 图割算法

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基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法 被引量：6

8

作者 姚林林 金琴花 +4 位作者 荆晶 陈韵岱 曹一挥 李嘉男 朱锐 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期211-220,共10页

针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)影像中,使用动态规划(DP)算法进行可降解支架轮廓分割时,分割结果容易受到血液伪影和支架内部断裂的影响,而导致支架轮廓分割准确度不高的问题,利用IVOCT影像中可降解支架具有四边形外观的先验信息,... 针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)影像中,使用动态规划(DP)算法进行可降解支架轮廓分割时,分割结果容易受到血液伪影和支架内部断裂的影响,而导致支架轮廓分割准确度不高的问题,利用IVOCT影像中可降解支架具有四边形外观的先验信息,提出一种使用支架的4个角点得到支架轮廓的算法。实验结果显示:所提出的支架轮廓分割算法的平均Dice系数可达到0.88,相较于DP算法提高了0.08;所提出的支架自动分割算法能够实现IVOCT影像中可降解支架的准确分割,且具有较好的稳健性,能更好地在临床应用中辅助医生进行支架贴壁情况分析。 展开更多

关键词 机器视觉 角点检测 轮廓自动分割 贴壁情况分析 可降解支架 血管内光学相干断层扫描图像

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基于机器学习的可降解支架检测与分割算法 被引量：6

9

作者 鲁逸峰 金琴花 +4 位作者 荆晶 陈韵岱 曹一挥 李嘉男 朱锐 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期250-259,共10页

针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)成像系统,提出一种改进的自适应增强(Adaboost)算法及一种基于动态规划的轮廓分割算法用于可降解支架的自动检测与分割,实现对支架贴壁情况的自动评估。在检测阶段,利用多层决策树构建Adaboost分类器... 针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)成像系统,提出一种改进的自适应增强(Adaboost)算法及一种基于动态规划的轮廓分割算法用于可降解支架的自动检测与分割,实现对支架贴壁情况的自动评估。在检测阶段,利用多层决策树构建Adaboost分类器,实现对支架位置和大小的检测;基于检测结果,利用动态规划算法对支架轮廓进行分割;最后,结合分割结果,对支架贴壁情况进行计算。实验结果显示,所提算法的检测召回率达到91.6%,精确率为87.2%,轮廓分割的平均Dice系数为0.80,表明所提算法能够实现IVOCT影像中可降解支架的准确检测与分割,且具有较好的稳健性。 展开更多

关键词 机器视觉 自动检测与分割 自适应增强算法 可降解支架 血管内光学相干断层扫描图像

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多区域融合注意力网络模型下的核性白内障分类 被引量：4

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作者 章晓庆 肖尊杰 +4 位作者 东田理沙 陈婉 胡衍 袁进 刘江 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期948-960,共13页

目的核性白内障是主要致盲和导致视觉损害的眼科疾病,早期干预和白内障手术可以有效改善患者的视力和生活质量。眼前节光学相干断层成像图像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)能够非接触、客观和快速地获取白内... 目的核性白内障是主要致盲和导致视觉损害的眼科疾病,早期干预和白内障手术可以有效改善患者的视力和生活质量。眼前节光学相干断层成像图像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)能够非接触、客观和快速地获取白内障混浊信息。临床研究已经发现在AS-OCT图像中核性白内障严重程度与核性区域像素特征,如均值存在强相关性和高可重复性。但目前基于AS-OCT图像的自动核性白内障分类工作较少且分类结果还有较大提升空间。为此,本文提出一种新颖的多区域融合注意力网络(multi-region fusion attention network,MRA-Net)对AS-OCT图像中的核性白内障严重程度进行精准分类。方法在提出的多区域融合注意力模型中,本文设计了一个多区域融合注意力模块(multi-region fusion attention,MRA),对不同核性区域特征表示进行融合来增强分类结果;另外,本文验证了以人和眼为单位的AS-OCT图像数据集拆分方式对核性白内障分类结果的影响。结果在一个自建的AS-OCT图像数据集上结果表明,本文模型的总体分类准确率为87.78%,比对比方法至少提高了1%。在10种分类算法上的结果表明:以眼为单位的AS-OCT数据集优于以人为单位的AS-OCT数据集的分类结果,F1和Kappa评价指标分别最大提升了4.03%和8%。结论本文模型考虑了特征图不同区域特征分布的差异性,使核性白内障分类更加准确;不同数据集拆分方式的结果表明,考虑到同一个人两只眼的核性白内障严重程度相似,建议白内障的AS-OCT图像数据集拆分以人为单位。 展开更多

关键词 核性白内障分类 眼前节光学相干断层成像图像(AS-OCT) 多区域融合注意力模块 深度学习 核性区域

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2014年北京市眼科年会图片展作品选登(一)

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作者 肖萍 汪东生 《中华眼科医学杂志（电子版）》 2014年第4期45-45,共1页

图片简介 A图示高度近视眼视网膜劈裂眼底彩色图像；B图示高度近视眼视网膜劈裂伴黄斑牵拉综合征光学相干断层扫描图像；C图示脉络膜骨瘤眼底彩色图像；

关键词 图片 光学相干断层扫描图像 北京市 视网膜劈裂 高度近视眼 作品 年会 眼科

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第八届拓普康杯图片展获奖作品选登(二)

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作者 李传宝 田磊 肖辉 《中华眼科医学杂志（电子版）》 2013年第4期243-,共1页

图片简介 A图示视网膜血管发育异常彩色眼底图像； B图示有髓鞘神经纤维彩色眼底像； C图示人工角膜移植术后彩色外观图像； D图示视网膜蔓状血管瘤彩色眼底图像；E图示视网膜蔓状血管瘤无赤光眼底图像； F图示视网膜蔓状血管瘤荧光素... 图片简介 A图示视网膜血管发育异常彩色眼底图像； B图示有髓鞘神经纤维彩色眼底像； C图示人工角膜移植术后彩色外观图像； D图示视网膜蔓状血管瘤彩色眼底图像；E图示视网膜蔓状血管瘤无赤光眼底图像； F图示视网膜蔓状血管瘤荧光素眼底血管造影图像； G图示先天性视网膜劈裂光学相干断层扫描图像； H图示先天性视盘小凹彩色眼底图像； I图示先天性视盘小凹光学相干断层扫描最佳扫描方向图像； J图示先天性视盘小凹光学相干断层扫描图像。 展开更多

关键词 光学相干断层扫描图像 图示 视网膜 借形 视盘小凹 眼底图像 葡萄状血管瘤 蔓状血管瘤 图片

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